本文分別以華北和珠三角地區(qū)為研究區(qū)域，以北京和廣州為研究中心，利用觀測數(shù)據(jù)與模擬結(jié)果相結(jié)合的方法，運用軌跡聚類分析和顆粒物來源識別技術(shù)，研究跨區(qū)域輸送對目標城市的顆粒物濃度貢獻。利用追蹤氣團軌跡的方法識別影響目標城市的區(qū)域PM10輸送路徑，運用NOAA的HYSPLIT軌跡模式分別計算北京市和廣州市基準年四季代表月的后向軌跡，由0M5為其提供氣象背景場。利用K均值聚類算法將所有軌跡按輸送類型分為若干類，并基于常規(guī)污染物監(jiān)測和氣象觀測數(shù)據(jù)，計算了每類軌跡對應(yīng)的目標城市顆粒物平均濃度以及風速、溫度、濕度等氣象特征，分析污染及氣象因素對目標城市顆粒物污染的影響，確定導致目標城市空氣污染的主要輸送路徑。在軌跡聚類分析的基礎(chǔ)上，建立了M5-CAMx模型系統(tǒng)，模擬目標區(qū)域的PM10濃度分布。運用CAMx內(nèi)嵌的顆粒物來源識別技術(shù)(PSAT)計算周邊區(qū)域?qū)δ繕顺鞘械目諝赓|(zhì)量濃度貢獻，分析各城市對目標城市空氣質(zhì)量影響的敏感程度。