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本書較全面地闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識，介紹了多種經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法和實(shí)際應(yīng)用。本書共11章，第1章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、發(fā)展、生理學(xué)機(jī)理、神經(jīng)元模型、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法等；第2章介紹感知機(jī)的基本原理、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第3章介紹多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第4章介紹不同正則化理論、相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用；第5章介紹不同極限學(xué)習(xí)機(jī)模型、支持向量機(jī)及應(yīng)用；第6章介紹形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、魯棒性分析及應(yīng)用；第7章介紹自組織映射和核自組織映射的基本原理及應(yīng)用；第8章介紹典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)和基本原理，闡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變體及應(yīng)用；第9章介紹基本的生成對抗網(wǎng)絡(luò)、自注意生成對抗網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化生成對抗網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)和對抗領(lǐng)域自適應(yīng)等網(wǎng)絡(luò)模型，闡述生成對抗網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法、訓(xùn)練技巧及應(yīng)用；第10章介紹長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第11章介紹模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括模糊集合和模糊邏輯的基本概念和運(yùn)算，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)、性能分析、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用。本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域關(guān)注人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研人員學(xué)習(xí)參考。

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