目 錄 第 1章 數(shù)據(jù)分析引言 1.1 數(shù)據(jù)分析的目的 2 1.2 數(shù)據(jù)分析的流程 2 1.3 數(shù)據(jù)分析的方法 2 1.3.1 描述分析 3 1.3.2 對比分析 3 1.3.3 趨勢分析 4 1.3.4 相關(guān)分析 4 1.3.5 預(yù)測分析 4 1.3.6 轉(zhuǎn)化分析 5 1.3.7 分布分析 5 1.3.8 結(jié)構(gòu)分析 5 1.3.9 達(dá)成分析 5 1.4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化 6 第 2 章 人力資源數(shù)據(jù)分析 2.1 在職員工結(jié)構(gòu)分析 8 2.1.1 收集并備份數(shù)據(jù) 8 2.1.2 清洗數(shù)據(jù) 9 1. 日期格式不規(guī)范、不統(tǒng)一 9 2. 同一字段出現(xiàn)多種說法 10 3. 手機號、身份證號位數(shù)不準(zhǔn)確 12 4. 性別、出生日期、年齡等 與身份證信息不一致 12 2.1.3 不同部門的在職員工分布情況 16 1. 統(tǒng)計各部門的在職員工人數(shù) 16 2. 可視化不同部門的在職人數(shù) 18 2.1.4 在職員工的學(xué)歷分布情況分析 23 2.1.5 在職員工的性別比例分布分析 26 1. 統(tǒng)計不同性別的在職員工人數(shù) 26 2. 使用圓環(huán)圖展現(xiàn)在職員工的性別比例 28 2.1.6 不同年齡段的在職員工人數(shù)分布情況 28 2.1.7 不同工齡段的在職員工人數(shù)分布情況 34 2.1.8 構(gòu)建在職員工結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)看板 36 1. 構(gòu)建基礎(chǔ)版面 36 2. 指標(biāo)數(shù)據(jù)分類 38 3. 將指標(biāo)數(shù)據(jù)按序排列 38 2.2 離職情況分析 40 2.2.1 離職率分析 40 1. 年度離職率 40 2. 各月離職率 47 3. 不同部門的離職率 52 4. 不同年齡段的離職率 53 5. 不同工齡段的離職率 55 6. 聯(lián)動分析離職率 57 2.2.2 離職原因分析 60 2.2.3 構(gòu)建離職情況分析看板 63 2.3 招聘情況分析 65 2.3.1 招聘概況分析 65 1. 不同部門的招聘人數(shù) 65 2. 不同學(xué)歷的招聘人數(shù) 66 3. 不同年齡段的招聘人數(shù) 67 4. 不同性別的招聘人數(shù) 68 2.3.2 招聘過程分析 70 2.3.3 招聘結(jié)果分析 72 2.3.4 招聘渠道分析 74 2.3.5 構(gòu)建招聘情況分析看板 74 2.4 薪酬結(jié)構(gòu)分析 76 2.4.1 分析不同部門的實發(fā)工資 76 2.4.2 分析實發(fā)工資和績效工資的分布情況 78 2.4.3 分析不同崗位的工資情況 80 2.4.4 分析不同分項工資的占比 80 2.4.5 構(gòu)建薪酬結(jié)構(gòu)分析看板 81 第3章 生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析 3.1 需求預(yù)測與生產(chǎn)計劃分析 83 3.1.1 使用移動平均法進(jìn)行月度需求預(yù)測分析 83 1. 安裝分析工具庫 84 2. 使用移動平均法預(yù)測未來一個月的銷量 85 3.1.2 使用指數(shù)平滑法進(jìn)行月度需求預(yù)測分析 88 1. 判斷數(shù)據(jù)變化趨勢 89 2. 用一次指數(shù)平滑法預(yù)測未來一個月的銷量 90 3.2 生產(chǎn)過程的監(jiān)督與分析 93 3.2.1 生產(chǎn)合格率分析 93 1. 計算生產(chǎn)合格率 93 2. 分析生產(chǎn)合格率 94 3.2.2 生產(chǎn)合格率異常分析 96 3.2.3 設(shè)備生產(chǎn)能力優(yōu)化決策分析 99 1. 盈虧平衡點 99 2. IF函數(shù) 99 3. OR函數(shù) 99 3.2.4 合理配料實現(xiàn)利潤最大化 102 1. 安裝規(guī)劃求解插件 103 2. 用規(guī)劃求解法求最佳配料方式 104 3.3 量本利預(yù)測分析 113 3.3.1 盈虧平衡點分析 114 3.3.2 目標(biāo)利潤分析 116 第4章 銷售數(shù)據(jù)分析 4.1 月度銷售數(shù)據(jù)分析 119 4.1.1 不同品類的銷售額分析 119 4.1.2 不同品類的銷量分析 122 4.1.3 不同品類的銷售額的環(huán)比分析 123 4.1.4 不同品類的銷售額的同比分析 125 4.1.5 各業(yè)務(wù)員的銷售額占比分析 128 4.2 年度銷售數(shù)據(jù)分析 131 4.2.1 不同品類的年度銷售額分析 131 4.2.2 全年銷售額的變動趨勢分析 132 4.2.3 近3年銷售額變動趨勢對比分析 134 4.2.4 熱銷產(chǎn)品分析 137 1. 對不同規(guī)格的產(chǎn)品的銷售數(shù)量進(jìn)行匯總 137 2. 將不同規(guī)格的產(chǎn)品按銷售數(shù)量進(jìn)行排序 138 3. 將不同規(guī)格的產(chǎn)品按銷售數(shù)量進(jìn)行排名 138 4. 可視化銷售數(shù)量排名前8的產(chǎn)品 139 4.2.5 單價對銷量的影響分析 144 1. 匯總統(tǒng)計不同價格區(qū)間的產(chǎn)品銷量占比 144 2. 可視化不同價格區(qū)間的產(chǎn)品銷量占比 145 4.2.6 銷售額完成率分析 147 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 148 2. 創(chuàng)建圖表 149 3. 轉(zhuǎn)換動態(tài)圖表 152 4.3 銷售數(shù)據(jù)預(yù)測分析 154 4.3.1 使用趨勢線進(jìn)行銷售預(yù)測分析 154 4.3.2 使用函數(shù)進(jìn)行銷售預(yù)測分析 158 1. 簡單平均法 158 2. 移動平均法 159 3. 指數(shù)平滑法 159 4. 直線回歸分析法 160 4.3.3 使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行銷售預(yù)測分析 160 1. 移動平均預(yù)測 161 2. 指數(shù)平滑預(yù)測 162 4.3.4 使用預(yù)測工作表進(jìn)行銷售預(yù)測分析 164 第5章 財務(wù)數(shù)據(jù)分析 5.1 財務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析 166 5.1.1 利潤表分析 166 1. 收支結(jié)構(gòu)分析 166 2. 收支明細(xì)分析 167 5.1.2 資產(chǎn)負(fù)債表分析 169 1. 資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析 169 2. 流動資產(chǎn)構(gòu)成要素分析 169 3. 固定資產(chǎn)構(gòu)成要素分析 174 4. 負(fù)債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析 174 5. 流動負(fù)債構(gòu)成要素分析 174 6. 所有者權(quán)益構(gòu)成要素分析 175 5.1.3 現(xiàn)金流量表分析 175 1. 流入流出比例分析 175 2. 流入結(jié)構(gòu)分析與流出結(jié)構(gòu)分析 175 5.2 財務(wù)比率分析 177 5.2.1 變現(xiàn)能力比率分析 177 5.2.2 資產(chǎn)管理比率分析 179 5.2.3 負(fù)債比率分析 183 5.2.4 盈利能力比率分析 185 5.3 財務(wù)比較分析 187 5.4 財務(wù)趨勢分析 190 5.5 杜邦分析 193 第6章 投資決策分析 6.1 資金管理的決策分析 198 6.1.1 銀行貸款決策分析 198 1. 用相同利率計算等額本息還款 198 2. 用不同利率計算等額本息還款 201 3. 可視化不同利率和貸款期限的總還款額變化 202 6.1.2 債券籌資決策分析 204 1. 計算債券的發(fā)行價格 204 2. 分析市場利率對債券發(fā)行價格的影響 206 3. 分析票面利率對債券發(fā)行價格的影響 207 6.2 項目投資的效益分析 208 6.2.1 使用凈現(xiàn)值法進(jìn)行投資決策分析 208 6.2.2 使用內(nèi)含報酬率法進(jìn)行投資決策分析 210 6.3 項目投資的風(fēng)險分析 212 6.3.1 通過相關(guān)系數(shù)判斷風(fēng)險大小 212 6.3.2 計算要求報酬率判斷投資可行性 214 6.4 投資組合決策分析 215 1. 計算項目1的現(xiàn)值 216 2. 計算各項目的凈現(xiàn)值 217 3. 計算企業(yè)的投入資金 217 4. 計算凈現(xiàn)值合計 218 5. 規(guī)劃求解確定選擇變量 219 6.5 固定資產(chǎn)折舊分析 220 6.5.1 用年限平均法計算固定資產(chǎn)折舊額 221 6.5.2 用雙倍余額遞減法計算固定資產(chǎn)折舊額 222 1. 用雙倍余額遞減法計算前8年的固定資產(chǎn)折舊額 223 2. 用年限平均法計算最后兩年的固定資產(chǎn)折舊額 224 6.5.3 用年數(shù)總計法計算固定資產(chǎn)折舊額 224 6.6 固定資產(chǎn)項目投資決策分析 226 6.6.1 計算每年的銷售收入 227 6.6.2 計算每年的銷售數(shù)量 228 6.6.3 計算每年的利息支出 229 6.6.4 計算每年的經(jīng)營成本和利潤總額 230 6.6.5 計算每年的所得稅 231 6.6.6 計算每年的現(xiàn)金流入量、現(xiàn)金流出量和凈現(xiàn)金流量 231 6.6.7 計算凈現(xiàn)值 232 第7章 電商數(shù)據(jù)分析 7.1 流量分析 235 7.1.1 店鋪流量數(shù)據(jù)指標(biāo) 235 7.1.2 店鋪流量來源 236 1. 自主訪問流量 236 2. 付費流量 237 3. 淘內(nèi)流量 239 4. 淘外流量 239 7.1.3 店鋪流量結(jié)構(gòu)分析 239 1. 刪除多余數(shù)據(jù) 240 2. 調(diào)整數(shù)據(jù)格式 240 3. 分析不同流量來源的訪客數(shù) 241 4. 分析排名前10的流量來源明細(xì) 243 7.1.4 頁面流量分析 245 7.1.5 商品詳情頁流量分析 248 7.2 轉(zhuǎn)化率分析 251 7.2.1 流量轉(zhuǎn)化分析 251 7.2.2 提高轉(zhuǎn)化率的有效方法 252 7.3 銷售業(yè)績分析 253 7.3.1 交易金額分析 253 7.3.2 客單價分析 255 7.4 客戶數(shù)據(jù)分析 256 7.4.1 客戶分布情況分析 256 7.4.2 會員增長與流失情況分析 258 1. 不同地區(qū)會員的增長與流失情況 258 2. 近一年店鋪會員的增長與流失情況 260 7.5 利潤數(shù)據(jù)分析 261 7.5.1 影響網(wǎng)店盈利的成本因素 261 1. 商品成本 262 2. 推廣成本 262 3. 固定成本 263 7.5.2 利潤預(yù)測分析 264 1. 線性預(yù)測 264 2. 模擬運算 266 3. 雙變量模擬預(yù)測 268 7.6 客服數(shù)據(jù)分析 268 7.6.1 響應(yīng)時間分析 269 7.6.2 咨詢轉(zhuǎn)化率分析 270 7.6.3 落實客單價分析 271 7.6.4 訂單支付率分析 272 7.6.5 月退貨率分析 273 7.6.6 客服KPI考核綜合分析 274 1. 計算KPI考核綜合得分 274 2. 動態(tài)可視化客服人員的KPI指標(biāo) 274 第8章 在線教育數(shù)據(jù)分析 8.1 在線教育銷售狀況及趨勢分析 281 8.1.1 銷售額與毛利潤分析 281 8.1.2 毛利率分析 282 8.2 渠道分析 283 8.2.1 不同渠道的銷售額與毛利率分析 284 8.2.2 免費渠道的毛利率分析 286 1. 免費渠道內(nèi)不同分渠道的毛利率對比分析 286 2. 免費渠道內(nèi)不同分渠道的毛利率環(huán)比分析 287 8.3 客戶分析 289 8.3.1 客戶行為分析 289 1. 不同環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率分析 289 2. 總轉(zhuǎn)化率分析 293 8.3.2 客戶價值分析 296 第9 章 短視頻運營數(shù)據(jù)分析 9.1 自身視頻的數(shù)據(jù)分析 302 9.2 同行視頻數(shù)據(jù)分析 304 1. 合并多個同行視頻數(shù)據(jù)工作表 304 2. 分析不同賬號的粉絲數(shù)量 306 3. 分析不同賬號的粉絲增量 307 9.3 熱門視頻數(shù)據(jù)分析 308 第 10章 利用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 10.1 了解Power BI 310 1. Power BI Desktop的工作界面 310 2. Power BI與Excel相比的優(yōu)勢 311 10.2 將Excel中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Power BI Desktop 312 10.3 分析店鋪熱銷產(chǎn)品 314 1. 根據(jù)產(chǎn)品名稱統(tǒng)計銷售數(shù)量 314 2. 按數(shù)量進(jìn)行降序排列 317 3. 創(chuàng)建圖表 317 4. 根據(jù)表格和圖表內(nèi)容編寫分析報告 320 10.4 分析店鋪產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 321 1. 統(tǒng)計各產(chǎn)品的銷售金額 321 2. 對銷售金額進(jìn)行分組 324 3. 創(chuàng)建表格和圖表 325 10.5 分析門店客流量 329 1. 分析每天的客流量 329 2. 分析星期一至星期日的客流量 332 3. 分析工作日和休息日的客流量 337