Web查詢(xún)處理旨在輔助信息檢索系統(tǒng)更好地理解用戶(hù)的信息需求與查詢(xún)意圖,該研究對(duì)于提高檢索性能和改善用戶(hù)查詢(xún)體驗(yàn)具有重要作用,目前已成為信息檢索領(lǐng)域最關(guān)注的問(wèn)題之一.本書(shū)關(guān)注于如何利用知識(shí)輔助查詢(xún)處理,第一章簡(jiǎn)要概述Web查詢(xún)處理的功能、主要研究 內(nèi)容及研究現(xiàn)狀;第二章介紹了基于概念知識(shí)的查詢(xún)分類(lèi)技術(shù),提出基于概念的短文本表示和相似度計(jì)算方法;第三章介紹了基于概念知識(shí)的查詢(xún)理解技術(shù),重在利用分類(lèi)學(xué)知識(shí)從細(xì)粒度上識(shí)別用戶(hù)查詢(xún)意圖;第四章介紹了基于百科知識(shí)的查詢(xún)實(shí)體消歧技術(shù),重在挖掘先驗(yàn)知識(shí)輔 助實(shí)體消歧;第五章介紹了基于大規(guī)模實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的查詢(xún)推薦技術(shù),利用實(shí)體相關(guān)性輔助單實(shí)體 查詢(xún)推薦。