本書從人工智能的基本定義出發(fā), 由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域, 以梳理知識脈絡(luò)和要點(diǎn)的方式, 詳細(xì)介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等方面的內(nèi)容。作為導(dǎo)論書籍, 本書概念論述清楚, 內(nèi)容豐富, 通俗易懂, 在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要, 除第1章之外, 每章最后一個小節(jié)都配有案例分析。本書的最后一章整理了10余個入門實(shí)驗(yàn), 便于讀者在所學(xué)知識的基礎(chǔ)上懂得如何運(yùn)用知識。