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發(fā)電廠機器視覺智能感知技術
本書提出采用深度學習算法等人工智能技術手段, 對發(fā)電廠工業(yè)電視系統(tǒng)的視頻流數(shù)據(jù)進行分析獲得機器視覺, 通過機器視覺實現(xiàn)生產區(qū)域的智能感知和遠程智能巡視, 進而減少人工巡視工作量, 提高巡視效果。本書提供的實例表明使用機器應用智能技術替代重復簡單的人力勞動, 為推動生產業(yè)務管理工作高質量發(fā)展提供了重要作用。
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