作為天氣預(yù)報(bào)和海洋環(huán)境預(yù)報(bào)的重要組成部分之一, 資料同化能夠?qū)⒉煌瑫r(shí)空分辨率、采用不同觀測(cè)手段獲得的觀測(cè)資料融合到數(shù)值模式的模擬場(chǎng)中, 為數(shù)值模式提供“最優(yōu)”的初始狀態(tài)估計(jì), 提高預(yù)報(bào)水平。此外, 資料同化還能為天氣/海洋過(guò)程的研究提供分析場(chǎng)、為統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)提供預(yù)報(bào)因子、為數(shù)值模式提供參數(shù)估計(jì)、為觀測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)等。本書(shū)從資料同化基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā), 由淺入深, 逐一介紹從經(jīng)典資料同化方法到混合資料同化方法的發(fā)展歷程。