本教材基于會計場景業(yè)務分析目標驅(qū)動，根據(jù)業(yè)務分析需求，將采集到的業(yè)務數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)管理，采用數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析，采用數(shù)據(jù)可視化進行故事演繹并得出分析結論，從而達到業(yè)務分析目標。基于此，本教材分為五部分：會計大數(shù)據(jù)理論基礎、會計數(shù)據(jù)庫、會計數(shù)據(jù)倉庫、會計數(shù)據(jù)可視化和綜合案例。
本教材提供配套的數(shù)據(jù)與文件資源及教學大綱、教學日歷、教學課件、實驗設計、實驗報告、實訓平臺等教學資源�；诒緯蜁嫶髷�(shù)據(jù)實訓平臺可以開展銷售場景驅(qū)動的業(yè)務、財務和技術一體化教學，教學和學習效果會更好。
程 平 重慶理工大學會計學院教授、博士生導師，中國財政科學研究院會計信息化博士后，軟件系統(tǒng)分析師，軟件設計師，中國云會計概念的提出者，中國“互聯(lián)網(wǎng)+會計”教育綜合改革的倡導者，中國RPA財會審教育的引領者，春秋戰(zhàn)國翻轉(zhuǎn)課堂原創(chuàng)設計者。入選首屆重慶英才·會計名家名師。
10余年IT行業(yè)和會計教育行業(yè)經(jīng)歷，發(fā)表學術論文200余篇，主持國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目等50余項，獲得高等教育國家級教學成果獎二等獎1項，省級教學成果獎和科技進步獎6項。目前主要從事云會計、財務/審計機器人、大數(shù)據(jù)智能財務、大數(shù)據(jù)智能風控等方面的研究與項目咨詢。
夏 會 重慶理工大學會計學院副教授，軟件設計師，重慶市云會計與大數(shù)據(jù)智能財務研究生導師團隊核心成員。主持或參與省部級以上項目5項、企業(yè)委托咨詢項目8項。在SCI、EI、CSCD等學術期刊上發(fā)表論文近10篇。出版專著1部，申請軟件著作權6項。主要從事會計大數(shù)據(jù)、人工智能+和RPA財務機器人等方面的研究。
第1章 會計大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)時代的到來
1.2 大數(shù)據(jù)對會計的影響
1.3 會計大數(shù)據(jù)的概念、特征與思維
1.4 會計大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1.5 會計大數(shù)據(jù)的關鍵技術
1.6 會計大數(shù)據(jù)實訓平臺
思維拓展
第2章 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺
2.1 Hadoop概述
2.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2.3 HDFS
2.4 MapReduce大數(shù)據(jù)處理
思維拓展
第3章 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
3.1 基本概念
3.2 會計數(shù)據(jù)概述
3.3 數(shù)據(jù)管理技術的發(fā)展
3.4 數(shù)據(jù)模型
3.5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構
3.6 數(shù)據(jù)庫的安全性
思維拓展
第4章 關系型數(shù)據(jù)庫設計
4.1 數(shù)據(jù)庫設計概述
4.2 需求分析
4.3 概念結構設計
4.4 邏輯結構設計
4.5 物理結構設計
4.6 數(shù)據(jù)庫的實施
4.7 數(shù)據(jù)庫的運行與維護
思維拓展
第5章 關系型數(shù)據(jù)庫標準語言SQL
5.1 概 述
5.2 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表
5.3 管理數(shù)據(jù)庫
5.4 管理數(shù)據(jù)表
5.5 字段操作
5.6 數(shù)據(jù)維護
5.7 數(shù)據(jù)查詢
5.8 視圖與索引
5.9 存儲過程與觸發(fā)器
5.10 MySQL的安裝與使用
思維拓展
第6章 非關系型數(shù)據(jù)庫HBase
6.1 關系型數(shù)據(jù)庫面臨的問題
6.2 非關系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL
6.3 HBase的概念與特征
6.4 HBase數(shù)據(jù)模型
6.5 HBase的架構與工作原理
6.6 HBase Shell常用命令
思維拓展
第7章 數(shù)據(jù)倉庫概述
7.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
7.2 數(shù)據(jù)倉庫的特點
7.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結構與分層設計
7.4 ETL
7.5 數(shù)據(jù)倉庫在會計中的應用
思維拓展
第8章 數(shù)據(jù)倉庫的構建與應用
8.1 數(shù)據(jù)倉庫的構建
8.2 數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析
8.3 數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型
8.4 OLAP
8.5 數(shù)據(jù)倉庫的部署和維護
8.6 銷售業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫構建實例
思維拓展
第9章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
9.1 概 述
9.2 Hive架構及原理
9.3 Hive數(shù)據(jù)模型與類型
9.4 Hive中的ETL實現(xiàn)
9.5 Hive Shell常用命令
9.6 銷售業(yè)務數(shù)據(jù)倉庫分析實例
思維拓展
第10章 數(shù)據(jù)可視化技術
10.1 數(shù)據(jù)可視化概述
10.2 數(shù)據(jù)可視化軟件介紹
10.3 數(shù)據(jù)可視化圖表
10.4 數(shù)據(jù)可視化方法
10.5 數(shù)據(jù)可視化流程
10.6 數(shù)據(jù)可視化的會計應用實例
思維拓展
第11章 Tableau會計數(shù)據(jù)可視化初級應用
11.1 Tableau軟件概述
11.2 Tableau安裝與使用
11.3 Tableau語法
11.4 Tableau數(shù)據(jù)源管理
11.5 Tableau基礎操作
11.6 Tableau初級可視化分析
11.7 模擬實訓
思維拓展
第12章 Tableau數(shù)據(jù)可視化高級應用
12.1 概 述
12.2 Tableau高級操作
12.3 Tableau高級可視化
12.4 圖表整合與交互
12.5 故 事
12.6 模擬實訓
思維拓展
第13章 會計大數(shù)據(jù)綜合案例
13.1 會計大數(shù)據(jù)應用框架
13.2 會計數(shù)據(jù)庫
13.3 會計數(shù)據(jù)倉庫
13.4 會計數(shù)據(jù)分析與可視化
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參考文獻
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