隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，對(duì)能源的需求越來(lái)越大，能源供給已成為影響和制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。管道是油氣運(yùn)輸?shù)闹饕�方式，承�?dān)著我國(guó)70%的原油、99%的天然氣運(yùn)輸及80%的成品油。油氣管道作為線性工程，不可避免要穿越地質(zhì)、地貌和水文條件復(fù)雜區(qū)域，面臨崩塌、滑坡、泥石流、河溝道水毀等地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。油氣管道沿線人類工程活動(dòng)頻繁，公路、鐵路、城鎮(zhèn)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與管道頻繁交叉重疊，復(fù)雜的地質(zhì)環(huán)境變化為管道的管理帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。長(zhǎng)輸油氣管道安全運(yùn)營(yíng)受到自然和社會(huì)環(huán)境雙重制約。
　　隨著管道地質(zhì)災(zāi)害防治關(guān)口前移，防治技術(shù)向著智能化、智慧化方向發(fā)展，防治策略由被動(dòng)治理向主動(dòng)防控轉(zhuǎn)變。監(jiān)測(cè)預(yù)警作為管道地質(zhì)災(zāi)害防治的有效方式之一，能及時(shí)獲取油氣管道沿線地質(zhì)災(zāi)害變化信息，提前發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)�，F(xiàn)有的管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)尚存在判據(jù)單一，預(yù)警閾值設(shè)置受人為因素影響大，缺乏自學(xué)習(xí)、自修正過(guò)程，預(yù)警模型相對(duì)簡(jiǎn)單，缺乏對(duì)多因子的綜合考慮，缺乏對(duì)災(zāi)害發(fā)展趨勢(shì)的分析等不足。因此，有必要對(duì)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，優(yōu)化預(yù)警模型，為山區(qū)油氣管道安全運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)支撐。
　　本書(shū)以管道沿線最為常見(jiàn)、危害較大的滑坡、水毀及采空區(qū)地質(zhì)災(zāi)害為例，系統(tǒng)介紹了管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警模型的研究與應(yīng)用。第1章概述了油氣管道地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀及當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警工作中存在的問(wèn)題。第2章主要介紹了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。第3章詳細(xì)闡述了異常值過(guò)濾、缺失值填補(bǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、單指標(biāo)預(yù)警算法和報(bào)警閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整的相關(guān)算法原理。第4章分析了基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報(bào)閾值分析方法并進(jìn)行應(yīng)用。第5章以地災(zāi)形變、外界誘發(fā)因素、管道力學(xué)三個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了滑坡、水毀、采空區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。第6章詳細(xì)闡述了監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)在實(shí)際工程中的應(yīng)用，并以實(shí)際的案例驗(yàn)證了預(yù)警模型的精度。