Python基礎(chǔ)篇 第 1天 初識Python 003 第 1部分 開始使用Python 003 第 2部分 計算 008 第3部分 數(shù)值和字符串 014 第4部分 輸入 017 第 2天 控制語句和函數(shù) 021 第 1部分 if語句和比較運算符 021 第 2部分 邏輯運算符 026 第3部分 while語句 029 第4部分 函數(shù)的創(chuàng)建 033 第3天 Python數(shù)據(jù)類型 042 第 1部分 列表 042 第 2部分 列表的便捷功能 047 第3部分 元組和集合 050 第4部分 字典 054 第4天 類和模塊 058 第 1部分 面向?qū)ο? 058 第 2部分 類和繼承 061 第3部分 異常 067 第4部分 模塊 072 第5天 網(wǎng)絡(luò)通信 076 第 1部分 電子郵件基礎(chǔ)與要做的準備工作 076 第 2部分 使用Python發(fā)送郵件 079 第3部分 Web服務(wù)器和通信 084 第4部分 使用外部庫 087 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲篇 第 1天 Web基礎(chǔ) 095 第 1部分 啟動Web服務(wù)器 096 第 2部分 Web服務(wù)器與HTML的關(guān)系 100 第3部分 HTML基礎(chǔ) 103 第4部分 標簽 108 第 2天 CSS和JavaScript 112 第 1部分 CSS是什么 113 第 2部分 CSS選擇器 117 第3部分 JavaScript是什么 121 第4部分 函數(shù)和事件 126 第3天 表單和正則表達式 130 第 1部分 表單 131 第 2部分 用Python程序接收表單輸入 137 第3部分 用正則表達式檢查輸入 142 第4天 Selenium自動化 147 第 1部分 Selenium是什么 148 第 2部分 Selenium IDE 152 第3部分 在Python中使用Selenium 157 第5天 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲 162 第 1部分 使用正則表達式進行數(shù)據(jù)采集 163 第 2部分 使用beautifulsoup4和XPath進行數(shù)據(jù)采集 168 第3部分 使用Selenium進行數(shù)據(jù)采集 172 Python AI編程篇 第 1天 AI編程準備 177 第 1部分 引言 178 第 2部分 安裝Anaconda 180 第3部分 Jupyter Notebook 182 第4部分 NumPy 185 第5部分 Pandas 190 第6部分 matplotlib 194 第 2天 scikit-learn 198 第１部分 了解scikit-learn 199 第 2部分 回歸分析 202 第3部分 機器學習數(shù)據(jù)集 206 第3天 監(jiān)督學習（k最近鄰算法） 212 第 1部分 了解 k最近鄰算法 213 第 2部分 數(shù)據(jù)劃分 215 第3部分 繪制散點圖 217 第4部分 構(gòu)建機器學習模型 220 第4天 監(jiān)督學習（其他相關(guān)的機器學習算法） 223 第 1部分 感知機 224 第 2部分 scikit-learn感知機 229 第3部分 邏輯斯諦回歸 232 第4部分 支持向量機 237 第5天 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類 240 第 1部分 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 241 第 2部分 MLPClassifier分類器 247 第3部分 無監(jiān)督學習 251 第4部分 嘗試k均值算法 254

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