近年來，有關人工智能的應用與實踐越來越多，場新的技術革命已經(jīng)到來。電景特效領域包括了圖形渲染技術、圖像處理技術、云計算技術和視覺設計藝術，隨著相關技術的發(fā)展，其視覺表現(xiàn)和效果將不斷完善和進步。而隨著技術的推廣和普及。人工智能在電影特效制作領域獲得了越來越多的應用。
現(xiàn)階段，數(shù)字圖像處理與人工智能在電影特效制作中的技術資料并不多。本書作為學習參考用書，其面向?qū)ο鬄榫邆湟欢ň幊棠芰Φ臄?shù)字媒體技術專業(yè)本科生、研究生或正在學習影視特效技術基礎的專業(yè)人員。
《人工智能與電影特效制作及應用》是"數(shù)字媒體藝術與技術從書"中的個分冊。
本書力求語言通俗、案例豐富，在內(nèi)容的編排上，分為數(shù)字圖像處理概論、人工智能在電影特效制作中的應用兩大模塊。書中結(jié)合了具體案例。從基礎的數(shù)字圖像處理知識講起，解釋每個步驟的原理和過程，使數(shù)字圖像處理與人工智能技術在電影特效中的應用方案能被讀者迅速理解和掌握。
讀者通過跟隨學習，可掌握圖像處理的方法，包括圖像處理基礎和圖像處理應用。書中基礎模塊的圖像素材，均為編著團隊實地拍攝或代碼生成。人工智能模塊的圖像素材部分為團隊拍攝，部分為開源數(shù)據(jù)庫的案例。
本書的目標是培養(yǎng)學生掌握常用數(shù)字圖像的分析和處理方法。以及解決圖像處理領域?qū)嶋H工程問題的能力;在知識傳授上，讓學生掌握數(shù)字圖像處理的概念和應用，包括圖像數(shù)字化的概念和應用、圖像空域運算原理和應用、卷積運算的原理和應用、幾何變換原理和應用、頻域圖像增強方法、傅里葉變換、圖像編碼分類和原理、形態(tài)學圖像處理、圖像復原方法、模式識別基本原理、人工智能圖像處理基本應用等。
本書第17 章介紹圖像處理基礎原理，實驗平臺為MATLAB平臺。MATLAB是matrix laboratory的縮寫，即矩陣實驗室。在 MATLAB中集成了大量常用的函數(shù).代碼及平臺配置方式都十分簡單，初學者可以方便地進行代碼的測試以及實驗的復現(xiàn)。本書的基礎實驗部分通過 MATIAB進行大量直觀的實驗測試，使初學者直觀而簡便地驗證和感受基礎圖像處理的步驟。
本書第 812章為人工智能技術的介紹及應用部分，采用Python 語言為基準。Python 及其所需要進行的環(huán)境配置在第8章進行詳細說明。Python 作為目前為流行的用于人工智能的面向?qū)ο缶幊�，充實的第三方工具及其解釋型語言的本質(zhì)，使得它成了大多數(shù)研究者以及愛好者的選擇。
本書由田豐、許昊駿、李御之著，王雪菲、程婉秋進行初次核對。本書在編著過程中得到了許多同學和同事的幫助，在此一并表示感謝。
本書受上海大學2020年建設高水平大學項目（教材建設類）資助。在本書編著過程中，上海大學丁友東教授始終給予了熱情的關心和支持，提出了很多建議。由于知識的龐雜以及作者水平有限，書中難免存在錯誤和疏漏，歡迎讀者批評指正，提出寶貴的建議。本書基礎模塊代碼都為課題組編寫，人工智能模塊的代碼大部分為開源案例的驗證參考，概念和公式參考了相關書籍和開源網(wǎng)站，如有任何參考文獻標注、知識產(chǎn)權和版權問題，請及時聯(lián)系我們。后，也歡迎大家與我們交流人工智能在電景特效中的應用案例。
編 者2021年9月