如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirichlet過程混合模型的基礎(chǔ)上提出高分遙感圖像空譜協(xié)同聚類模型；再次，將其擴(kuò)展成可以無縫融合多源遙感數(shù)據(jù)的高分圖像分類方法；最后，將其應(yīng)用于建筑物及其震害信息的快速提取中。

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