本書針對臨床口腔正畸治療中不同應(yīng)用場景下掃描得到的各類CT圖像，系統(tǒng)地介紹口腔組織分割與重構(gòu)方法。具體方法上，首先分析目前已有的傳統(tǒng)口腔CT圖像組織分割方法，并以水平集方法為例介紹口腔CT圖像組織分割的基本架構(gòu)。然后，在此基礎(chǔ)上詳細闡述常規(guī)掃描CT圖像、有金屬偽影CT圖像和閉頜掃描CT圖像中牙齒的分割方法。同時，介紹基于深度學習的口腔CT圖像組織分割方法。最后，論述如何利用分割得到的口腔組織輪廓重構(gòu)相應(yīng)模型的方法，以及一種基于口腔CT圖像與激光掃描圖像融合的牙齒模型重構(gòu)方法。

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