隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用和推廣，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為又一顛覆性的技術(shù)，備受人們關(guān)注。身處大數(shù)據(jù)時代，我們已經(jīng)感受到大數(shù)據(jù)對人們的思維模式和生活方式的改變，大數(shù)據(jù)對人類的社會生產(chǎn)和生活必將產(chǎn)生重大而深遠的影響。本書定位為大數(shù)據(jù)技術(shù)入門教材，以大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)路線為框架，通過基本理論和應(yīng)用實例相結(jié)合的方式，介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助讀者形成對大數(shù)據(jù)知識體系及其應(yīng)用領(lǐng)域的輪廓性認識，為讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的繼續(xù)深造奠定基礎(chǔ)。本書旨在服務(wù)大數(shù)據(jù)初學者，為適應(yīng)初學者學習特點，適當增加了廣度而降低了深度，在數(shù)據(jù)挖掘部分盡可能少地使用數(shù)學知識，對于一些不可避免的部分，力求展現(xiàn)其中的精華，而在大數(shù)據(jù)實驗部分，必須掌握的基礎(chǔ)性編程語言也有涉及。本書主要以Java語言為基礎(chǔ)。本書第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)計算平臺、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域及其中的主要技術(shù)。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的來源、采集方法及數(shù)據(jù)預處理方法等，*后對大數(shù)據(jù)采集應(yīng)用案例進行分析，幫助讀者更好地理解大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。第3章介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及與大數(shù)據(jù)技術(shù)密不可分的云計算技術(shù)及其應(yīng)用。由于Hadoop已經(jīng)成為應(yīng)用*廣泛的大數(shù)據(jù)技術(shù)，本書的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)主要圍繞Hadoop展開，包括HDFS和MapReduce。第4章介紹大數(shù)據(jù)管理，包括分布式數(shù)據(jù)庫（HBase）、常用的NoSQL數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫。第5章從數(shù)據(jù)挖掘的概念入手，介紹數(shù)據(jù)挖掘的幾種算法以及算法的應(yīng)用。第6章提出大數(shù)據(jù)面臨的安全隱患，介紹大數(shù)據(jù)安全的基本概念以及大數(shù)據(jù)安全與隱私保護的主要方法。第7章介紹人工智能的起源和基本概念，通過案例介紹一些經(jīng)典的機器學習算法在實際中的應(yīng)用。第8~11章包含4個實驗，對應(yīng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、云計算技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)展開。本書在重視理論的前提下，不忽視實際的可操作性，注重問題的解決，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與大數(shù)據(jù)技術(shù)部分每章均設(shè)有習題，以幫助讀者鞏固所學知識。本書由武漢華夏理工學院劉春燕和司曉梅主編。在本書編寫的過程中，編者參考了國內(nèi)外大量大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)的文獻資料，且書中部分案例來自網(wǎng)絡(luò)，在此一并對相關(guān)作者表示感謝。由于編者能力有限，書中難免存在不妥之處，懇請讀者朋友提出寶貴意見，不勝感激。