本書(shū)是在作者的博士論文基礎(chǔ)上修訂而成的，屬于心理學(xué)圖書(shū)。本書(shū)對(duì)量子智能算法用于測(cè)驗(yàn)選題的可行性和特性進(jìn)行探索，將普通遺傳算法和量子遺傳算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蟻群算法和量子蟻群算法的選題性能進(jìn)行兩兩比較。各算法得到的選題結(jié)果采用方差分析進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)，分析影響選題結(jié)果的參數(shù)、得到算法的最優(yōu)參數(shù)組合。研究試題庫(kù)的選題策略，是一項(xiàng)自然科學(xué)與教育科學(xué)，學(xué)術(shù)研究與教學(xué)研究相結(jié)合的研究課題，它運(yùn)用心理測(cè)量學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能技術(shù)的理論和方法，建立科學(xué)的成卷理論。