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定 價：78 元
- 作者：[英]Avishy,Y.Carmi,[英]Lyudmila,S.Mihaylova,[英]Simon,J.Godsill著;姜義成，張云，劉子滔
- 出版時間：2022/3/1
- ISBN：9787560386270
- 出 版 社：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TN911.72
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
自然界中的許多信號在某些變換域內(nèi)是稀疏的或稱為可壓縮的，因此壓縮感知技術(shù)可以利用比傳統(tǒng)測量方法少得多的觀測值來實現(xiàn)這類信號的高精度重構(gòu)，從而解決現(xiàn)代信號處理中欠采樣、數(shù)據(jù)稀少或缺失時的信號恢復(fù)問題。
《壓縮感知與稀疏濾波》從壓縮感知基本理論入手，詳細(xì)介紹了壓縮感知理論在認(rèn)知無線電、非線性MIMO系統(tǒng)識別、卡爾曼濾波和平滑、有限通信資源傳感器網(wǎng)絡(luò)信號重構(gòu)、雷達(dá)成像以及語音識別等不同領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
《壓縮感知與稀疏濾波》的每章都形成一個完整的獨立體系，方便讀者快速掌握相關(guān)的信號處理方法。
《壓縮感知與稀疏濾波》面向?qū)ο∈栊盘柼幚砀鱾�方面及應(yīng)用感興趣的研究人員、學(xué)者和實踐者，同時可以作為計算機科學(xué)、信息與通信工程等專業(yè)研究生的教材。
第1章 壓縮感知與稀疏濾波簡介
1．1 什么是壓縮感知
1．2 經(jīng)典案例：Shannon-Nyquist采樣
1．3 壓縮感知的基本理論
1．4 稀疏濾波和動態(tài)壓縮感知
1．5 壓縮感知的應(yīng)用
1．6 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第2章 壓縮感知的幾何結(jié)構(gòu)
2．1 引言
2．2 幾何信號模型
2．3 線性采樣算子性質(zhì)及其應(yīng)用
2．4 凸松弛的幾何意義
2．5 迭代投影算法的幾何意義
2．6 非線性觀測模型的擴展
2．7 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第3章 指數(shù)族噪聲下的稀疏信號恢復(fù)
3．1 引言
3．2 背景知識
3．3 主要結(jié)果
3．4 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第4章 核范數(shù)優(yōu)化及其在觀測模型設(shè)定中的應(yīng)用
4．1 引言
4．2 背景
4．3 核范數(shù)優(yōu)化方法
4．4 觀測模型誤設(shè)問題
4．5 數(shù)值例子
4．6 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第5章 非負(fù)張量分解
5．1 引言
5．2 符號表示和研究意義
5．3 新型張量模型
5．4 新型非負(fù)、約束、張量因子分解
5．5 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第6章 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的奈奎斯特欠采樣和壓縮感知
6．1 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)
6．2 傳統(tǒng)的頻譜感知算法
6．3 寬帶頻譜感知算法
6．4 寬帶自適應(yīng)壓縮感知框架
附錄
本章參考文獻(xiàn)
第7章 稀疏非線性MIMO濾波與識別
7．1 引言
7．2 系統(tǒng)模型
7．3 稀疏多變量濾波算法
7．4 有限字母輸入激發(fā)的稀疏MIMO系統(tǒng)的盲識別和半盲識別
7．5 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第8章 卡爾曼平滑的優(yōu)化觀點及其在魯棒和稀疏估計中的應(yīng)用
8．1 引言
8．2 優(yōu)化規(guī)劃和RTS優(yōu)化平滑
8．3 非線性過程和測量模型
8．4 狀態(tài)空間限制
8．5 魯棒卡爾曼平滑
8．6 稀疏卡爾曼平滑
8．7 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
……
第9章 壓縮系統(tǒng)識別
第10章 基于選擇性Gossip算法的分布式近似和跟蹤
第11章 稀疏信號序列的遞歸重構(gòu)
第12章 傳感器網(wǎng)絡(luò)中時變稀疏信號的估計
第13章 稀疏與壓縮感知在單/多基達(dá)成像中的應(yīng)用
第14章 針對音頻重構(gòu)的結(jié)構(gòu)化稀疏貝葉斯建模
第15章 用于語音識別的稀疏表示
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