本書(shū)為《機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法實(shí)踐（JAVA版）》的姊妹篇。應(yīng)讀者要求，由于當(dāng)前Python語(yǔ)言在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛使用，本次出版由書(shū)稿寫(xiě)作組李茜博士牽頭，將原書(shū)稿中全部算法使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，為了保證和原書(shū)Java版代碼風(fēng)格一致，在Python實(shí)現(xiàn)時(shí)盡量保證原有的類(lèi)設(shè)計(jì)、函數(shù)設(shè)計(jì)思想。爭(zhēng)取做到將原書(shū)的JAVA實(shí)現(xiàn)翻譯成Python實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算智能、深度學(xué)習(xí)等詞匯都已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ�活中�?jīng)常看到的熱門(mén)專業(yè)名詞了。如果我們考慮一下這些領(lǐng)域的共性，那么機(jī)器學(xué)習(xí)一定是重要的交集部分。很多來(lái)自不同領(lǐng)域、承擔(dān)不同角色的學(xué)生、工作人員都在加入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的隊(duì)伍。
本書(shū)旨在幫助正走在或即將走向?qū)W習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)路上的廣大讀者朋友。我們?cè)谌粘＝虒W(xué)和培養(yǎng)研究生過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，很多同學(xué)一方面想學(xué)、愿意學(xué)； 另一方面又遇到入門(mén)難的問(wèn)題，希望能有一本書(shū)、一本教材講原理、給數(shù)據(jù)、給源碼、給實(shí)驗(yàn)，帶著入門(mén)。本著這樣一個(gè)初衷，我們選擇了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法，把我們平常培養(yǎng)研一剛?cè)胄�學(xué)生的算法材料整理，開(kāi)放提供給廣大希望學(xué)習(xí)的讀者朋友，寫(xiě)一本機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)級(jí)的學(xué)習(xí)材料。
在整體章節(jié)的安排上，按照： 監(jiān)督{KNN（分類(lèi)），Bayes（分類(lèi)），C4.5（分類(lèi)），SVM（分類(lèi)），AdaBoost（分類(lèi)），CART（回歸）}，無(wú)監(jiān)督{K�睲eans（聚類(lèi)），Apriori（關(guān)聯(lián)規(guī)則），PageRank（排序），EM（參數(shù)估計(jì)）}的順序組織章節(jié)。在每一章的講解中，我們以講故事開(kāi)始講解算法原理，接著分別從算法實(shí)現(xiàn)類(lèi)/方法流程圖、類(lèi)/方法說(shuō)明表、關(guān)鍵代碼講解算法實(shí)現(xiàn)，然后給出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，后給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析，寫(xiě)作上盡量做到簡(jiǎn)單易懂。每章完整的源代碼掃描下面二維碼即可下載，每個(gè)算法一個(gè)Python工程，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)就在每個(gè)工程的data文件夾下。代碼風(fēng)格盡量保持一致，讓讀者更容易理解。
參與本書(shū)寫(xiě)作工作的幾位作者都是長(zhǎng)期在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從事科學(xué)研究、工程實(shí)踐、項(xiàng)目合作的科研人員和高校工作者。我們的想法是通過(guò)我們的努力，以開(kāi)放的心態(tài)，能夠幫助到更多的希望學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。
即使是作為一本入門(mén)級(jí)的學(xué)習(xí)讀物，整個(gè)書(shū)稿從開(kāi)始有這個(gè)想法到后出版前前后后也修改幾十稿。同時(shí)我們也參考學(xué)習(xí)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)籍和網(wǎng)絡(luò)資源，真高興當(dāng)下國(guó)內(nèi)有許多學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人員和互聯(lián)網(wǎng)熱心人提供這么多優(yōu)秀的學(xué)習(xí)資源。誠(chéng)然，即便是我們非常努力完善書(shū)稿，由于我們水平有限和時(shí)間倉(cāng)促，可能還會(huì)有這樣或那樣的問(wèn)題，還請(qǐng)讀者海涵，并懇請(qǐng)批評(píng)指正。另外，我們算法自身也在更新迭代，凡是內(nèi)容有更新的地方都會(huì)體現(xiàn)在本書(shū)的后繼版本中，我們也希望本書(shū)的第二版、第三版等不僅僅是內(nèi)容的更誤，還會(huì)加入更多有趣的算法，從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)。其實(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法又何止十大呢。
后，感謝所有直接或間接參與支持本書(shū)寫(xiě)作的同事朋友，感謝實(shí)驗(yàn)室學(xué)生在本書(shū)的寫(xiě)作過(guò)程中幫著收集材料、提意見(jiàn)、討論書(shū)稿，所有的過(guò)程都是美好回憶。
本書(shū)的完成得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2021YFF0704102)、國(guó)家自然科學(xué)基金(No. 62006032,62072066)、重慶市教育委重點(diǎn)合作項(xiàng)目（HZ2021008）、重慶市教育委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(No.KJZD�睰201900603,KJQN201900629)、重慶市研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目(No.yjg183081)、重慶市高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目(No.203398)、重慶郵電大學(xué)出版基金資助。

作者
2021年12月