第 1章 認(rèn)識(shí)Python語(yǔ)言1
1.1 Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介 1
1.2 Python的特點(diǎn) 1
1.3 Python的主要應(yīng)用領(lǐng)域 2
1.4 Python的安裝與配置 3
1.4.1 安裝Python 3
1.4.2 運(yùn)行Python 4
1.5 Python程序的編寫(xiě)方式 5
1.5.1 交互式編程 5
1.5.2 文件式編程 6
1.5.3 IDLE編輯器的常用編輯功能 8
1.6 Python的第三方庫(kù) 8
1.7 本章小結(jié) 9
習(xí)題1 10
第 2章 Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 12
2.1 數(shù)據(jù)類型 12
2.1.1 整型 12
2.1.2 浮點(diǎn)型 12
2.1.3 復(fù)數(shù)型 12
2.1.4 布爾型 13
2.1.5 數(shù)據(jù)類型相關(guān)函數(shù) 13
2.2 常量與變量 14
2.2.1 常量 14
2.2.2 變量 14
2.3 運(yùn)算符與表達(dá)式 15
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符與算術(shù)表達(dá)式 15
2.3.2 關(guān)系運(yùn)算符與關(guān)系表達(dá)式 16
2.3.3 邏輯運(yùn)算符與邏輯表達(dá)式 17
2.3.4 位運(yùn)算符 18
2.3.5 賦值運(yùn)算符 18
2.3.6 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí) 19
2.4 常用庫(kù)函數(shù) 20
2.4.1 math庫(kù) 20
2.4.2 random庫(kù) 22
2.4.3 日期和時(shí)間庫(kù) 23
2.4.4 jieba庫(kù) 24
2.5 Python的代碼規(guī)范 25
2.5.1 縮進(jìn) 25
2.5.2 注釋 26
2.5.3 其他規(guī)范事項(xiàng) 26
2.6 本章小結(jié) 26
習(xí)題2 27
第3章 程序控制結(jié)構(gòu) 29
3.1 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 29
3.2 順序結(jié)構(gòu) 30
3.2.1 print()函數(shù) 30
3.2.2 input()函數(shù) 31
3.3 選擇結(jié)構(gòu) 31
3.3.1選擇結(jié)構(gòu)的用途 32
3.3.2 單條件語(yǔ)句 33
3.3.3 雙條件語(yǔ)句 33
3.3.4 多條件語(yǔ)句 34
3.4 循環(huán)結(jié)構(gòu) 36
3.4.1 循環(huán)概念及應(yīng)用場(chǎng)景 36
3.4.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)的構(gòu)造 36
3.4.3 循環(huán)語(yǔ)句 37
3.4.4 循環(huán)控制保留字 43
3.4.5 循環(huán)程序設(shè)計(jì)舉例 44
3.5 程序的異常處理 49
3.6 本章小結(jié) 52
習(xí)題3 52
第4章 序列、集合和映射數(shù)據(jù)類型 56
4.1 序列數(shù)據(jù)類型 56
4.1.1 字符串 56
4.1.2 列表 63
4.1.3 元組 70
4.2 集合 72
4.3 字典 73
4.3.1 字典創(chuàng)建 73
4.3.2 訪問(wèn)字典 74
4.3.3 修改字典元素 74
4.3.4 添加字典元素 74
4.3.5 刪除字典元素 74
4.3.6 字典的常用函數(shù)及方法 75
4.4 本章小結(jié) 78
習(xí)題4 78
第5章 函數(shù) 82
5.1 函數(shù)定義 82
5.1.1 函數(shù)的功能 83
5.1.2 函數(shù)定義語(yǔ)法 83
5.2 函數(shù)調(diào)用 84
5.2.1 兩種調(diào)用方式 84
5.2.2 別名調(diào)用 84
5.2.3 參數(shù)傳遞 84
5.3 變量的作用域 87
5.3.1 局部變量 88
5.3.2 全局變量 88
5.3.3 global關(guān)鍵字 89
5.4 特殊函數(shù) 90
5.4.1 匿名函數(shù) 90
5.4.2 嵌套函數(shù) 90
5.4.3 遞歸函數(shù) 91
5.5 本章小結(jié) 92
習(xí)題5 92
第6章 Python的文件操作 96
6.1 文件概述 96
6.1.1 文件類別 96
6.1.2 文件路徑 97
6.1.3 文件的編碼方式 97
6.2 文件操作 98
6.2.1 文件操作通用語(yǔ)句 98
6.2.2 文本文件的讀和寫(xiě) 99
6.2.3 二進(jìn)制文件的讀和寫(xiě) 101
6.2.4 隨機(jī)文件的讀和寫(xiě) 103
6.3 CSV文件操作 104
6.3.1 CSV模塊常用函數(shù) 104
6.3.2 CSV文件格式的讀入 104
6.3.3 CSV文件的寫(xiě)出 105
6.4 本章小結(jié) 107
習(xí)題6 107
第7章 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 110
7.1 面向?qū)ο蠡�礎(chǔ) 110
7.2 類的定義、創(chuàng)建和使用 110
7.3 屬性與方法 112
7.3.1 屬性 112
7.3.2 方法 112
7.3.3 類的屬性 113
7.3.4 類屬性與實(shí)例屬性的比較 113
7.3.5類方法 115
7.3.6 訪問(wèn)權(quán)限 115
7.4 繼承和多態(tài) 116
7.5 本章小結(jié) 117
習(xí)題7 117
第8章 科學(xué)計(jì)算與可視化 118
8.1 科學(xué)計(jì)算 118
8.1.1 數(shù)組的創(chuàng)建 118
8.1.2 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型 120
8.1.3 數(shù)組的大小 121
8.1.4 通過(guò)索引訪問(wèn)數(shù)組 122
8.1.5 變換數(shù)組的形態(tài) 123
8.1.6常用的ufunc函數(shù)運(yùn)算 124
8.2 數(shù)據(jù)可視化 125
8.2.1 使用pyplot模塊繪圖 126
8.2.2 屬性配置 127
8.2.3 繪制線性圖形 129
8.2.4 繪制散點(diǎn)圖 131
8.2.5 繪制直方圖 133
8.2.6 繪制餅圖 135
8.3 本章小結(jié) 136
習(xí)題8 137
第9章 數(shù)據(jù)分析 138
9.1 使用pandas讀寫(xiě)數(shù)據(jù) 138
9.1.1 讀寫(xiě)文本文件 138
9.1.2 讀寫(xiě)Excel文件 140
9.2 pandas的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 141
9.2.1 基本索引方法 141
9.2.2 基本運(yùn)算 142
9.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 143
9.3.1 基本統(tǒng)計(jì) 143
9.3.2 分組統(tǒng)計(jì) 144
9.3.3 排序 146
9.3.4 篩選 148
9.4 本章小結(jié) 149
習(xí)題9 149