第 一部分 起步 第 1章 處理錯(cuò)誤和尋求幫助 2 1.1 如何理解Python錯(cuò)誤信息 2 1.1.1 檢查回溯信息 2 1.1.2 搜索錯(cuò)誤信息 5 1.2 借助linter 避免錯(cuò)誤 7 1.3 如何尋求編程幫助 8 1.3.1 預(yù)先提供信息以避免反復(fù)補(bǔ)充 9 1.3.2 以實(shí)際問(wèn)題的形式陳述問(wèn)題 9 1.3.3 在合適的網(wǎng)站上提出你的問(wèn)題 9 1.3.4 在標(biāo)題中概述你的問(wèn)題 9 1.3.5 說(shuō)明代碼的預(yù)期目的 9 1.3.6 包含完整的錯(cuò)誤信息 9 1.3.7 分享全部代碼 10 1.3.8 通過(guò)適當(dāng)?shù)母袷交�增�?qiáng)代碼可讀性 11 1.3.9 告訴幫忙者已經(jīng)嘗試過(guò)的方法 11 1.3.10 描述你的設(shè)置信息 12 1.4 樣例：如何尋求幫助 12 1.5 小結(jié) 13 第 2章 環(huán)境設(shè)置和命令行 14 2.1 文件系統(tǒng) 14 2.1.1 Python中的路徑 15 2.1.2 主目錄 16 2.1.3 當(dāng)前工作目錄 16 2.1.4 絕對(duì)路徑和相對(duì)路徑 17 2.2 程序和進(jìn)程 18 2.3 命令行 18 2.3.1 打開(kāi)終端窗口 19 2.3.2 使用命令行運(yùn)行程序 20 2.3.3 使用命令行參數(shù) 21 2.3.4 在命令行中使用-c 運(yùn)行Python代碼 22 2.3.5 從命令行運(yùn)行Python 程序 23 2.3.6 運(yùn)行py.exe 程序 23 2.3.7 在Python 程序中運(yùn)行命令 23 2.3.8 使用Tab 補(bǔ)全命令減少輸入量 24 2.3.9 查看歷史命令 24 2.3.10 使用常用命令 25 2.4 環(huán)境變量和PATH 32 2.4.1 查看環(huán)境變量 32 2.4.2 使用PATH 環(huán)境變量 33 2.4.3 更改命令行的PATH 環(huán)境變量 34 2.4.4 在Windows 上將文件夾永久添加到PATH 34 2.4.5 在macOS 和Linux 上將文件夾永久添加到PATH 35 2.5 不借助命令行運(yùn)行Python 程序 36 2.5.1 在Windows 上運(yùn)行Python程序 36 2.5.2 在macOS 上運(yùn)行Python 程序 37 2.5.3 在Ubuntu Linux 上運(yùn)行Python程序 37 2.6 小結(jié) 38 第二部分 最佳實(shí)踐、工具和技巧 第3章 使用Black 進(jìn)行代碼格式化 40 3.1 讓程序員招人煩的錯(cuò)誤做法 40 3.2 風(fēng)格指南和PEP 8 41 3.3 水平間距 41 3.3.1 使用空格進(jìn)行縮進(jìn) 41 3.3.2 行內(nèi)間距 42 3.4 垂直間距 45 3.4.1 垂直間距示例 46 3.4.2 垂直間距的最佳實(shí)踐 46 3.5 Black：毫不妥協(xié)的代碼格式化工具 48 3.5.1 安裝Black 48 3.5.2 在命令行中運(yùn)行Black 48 3.5.3 對(duì)部分代碼禁用Black 51 3.6 小結(jié) 52 第4章 選擇易懂的名稱 53 4.1 命名風(fēng)格 54 4.2 PEP 8 的命名風(fēng)格 54 4.3 適當(dāng)?shù)拿�稱長(zhǎng)度 54 4.3.1 太短的名稱 55 4.3.2 太長(zhǎng)的名稱 56 4.4 起易于搜索的名稱 57 4.5 避免笑話、雙關(guān)語(yǔ)和需要文化背景才能理解的詞匯 57 4.6 不要覆蓋內(nèi)置名稱 58 4.7 史上最差的變量名 59 4.8 小結(jié) 59 第5章 揪出代碼的壞味道 61 5.1 重復(fù)的代碼 61 5.2 魔數(shù) 63 5.3 注釋掉的代碼和死代碼 65 5.4 打印調(diào)試 67 5.5 帶有數(shù)字后綴的變量 67 5.6 本該是函數(shù)或者模塊的類 68 5.7 嵌套列表解析式 69 5.8 空的except塊和糟糕的錯(cuò)誤信息 70 5.9 代碼壞味道的謬誤 71 5.9.1 謬誤：函數(shù)應(yīng)該僅在末尾處有一個(gè)return語(yǔ)句 72 5.9.2 謬誤：函數(shù)最多只能有一個(gè)try語(yǔ)句 72 5.9.3 謬誤：使用flag參數(shù)不好 73 5.9.4 謬誤：全局變量不好 73 5.9.5 謬誤：注釋是不必要的 74 5.10 小結(jié) 75 第6章 編寫(xiě)Python 風(fēng)格的代碼 76 6.1 Python 之禪 76 6.2 學(xué)著喜歡強(qiáng)制縮進(jìn) 79 6.3 使用timeit模塊衡量性能 80 6.4 常被誤用的語(yǔ)法 82 6.4.1 使用enumerate()而不是range() 82 6.4.2 使用with 語(yǔ)句代替open()和close() 83 6.4.3 用is 跟None 做比較而不用== 84 6.5 格式化字符串 84 6.5.1 如果字符串有很多反斜杠，請(qǐng)使用原始字符串 84 6.5.2 使用f-string 格式化字符串 85 6.6 制作列表的淺副本 86 6.7 以Python 風(fēng)格使用字典 87 6.7.1 在字典中使用get()和setdefault() 87 6.7.2 使用collections.defaultdict()設(shè)置默認(rèn)值 89 6.7.3 使用字典代替switch 語(yǔ)句 89 6.8 條件表達(dá)式：Python“丑陋”的三元運(yùn)算符 90 6.9 處理變量的值 92 6.9.1 鏈?zhǔn)劫x值和比較運(yùn)算符 92 6.9.2 驗(yàn)證變量是否為多個(gè)值中的一個(gè) 93 6.10 小結(jié) 93 第7章 編程術(shù)語(yǔ) 95 7.1 定義 95 7.1.1 作為語(yǔ)言的Python 和作為解釋器的Python 96 7.1.2 垃圾回收 96 7.1.3 字面量 97 7.1.4 關(guān)鍵字 98 7.1.5 對(duì)象、值、實(shí)例和身份 98 7.1.6 項(xiàng) 101 7.1.7 可變和不可變 101 7.1.8 索引、鍵和哈希值 104 7.1.9 容器、序列、映射和集合類型 106 7.1.10 特殊方法 107 7.1.11 模塊和包 108 7.1.12 可調(diào)用對(duì)象和頭等對(duì)象 108 7.2 經(jīng)常被混淆的術(shù)語(yǔ) 109 7.2.1 語(yǔ)句和表達(dá)式 109 7.2.2 塊、子句和主體 110 7.2.3 變量和特性 111 7.2.4 函數(shù)和方法 111 7.2.5 可迭代對(duì)象和迭代器 112 7.2.6 語(yǔ)法錯(cuò)誤、運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤和語(yǔ)義錯(cuò)誤 113 7.2.7 形參和實(shí)參 115 7.2.8 顯式類型轉(zhuǎn)換和隱式類型轉(zhuǎn)換 115 7.2.9 屬性和特性 115 7.2.10 字節(jié)碼和機(jī)器碼 116 7.2.11 腳本和程序，以及腳本語(yǔ)言和編程語(yǔ)言 116 7.2.12 庫(kù)、框架、SDK、引擎、API 117 7.3 小結(jié) 117 第8章 常見(jiàn)的Python陷阱 119 8.1 循環(huán)列表的同時(shí)不要增刪其中的元素 119 8.2 復(fù)制可變值時(shí)務(wù)必使用copy.copy()和copy.deepcopy() 125 8.3 不要用可變值作為默認(rèn)參數(shù) 128 8.4 不要通過(guò)字符串連接創(chuàng)建字符串 130 8.5 不要指望sort()按照字母順序排序 131 8.6 不要假設(shè)浮點(diǎn)數(shù)是完全準(zhǔn)確的 132 8.7 不要使用鏈?zhǔn)?=運(yùn)算符 135 8.8 不要忘記在僅有一項(xiàng)的元組中添加逗號(hào) 135 8.9 小結(jié) 136 第9章 Python的奇特難懂之處 137 9.1 為什么256 是256，而257 不是257 137 9.2 字符串駐留 138 9.3 假的Python 增量運(yùn)算符和減量運(yùn)算符 139 9.4 傳遞空列表給all() 141 9.5 布爾值是整數(shù)值 141 9.6 鏈?zhǔn)绞褂枚喾N運(yùn)算符 143 9.7 Python 的反重力特性 143 9.8 小結(jié) 144 第 10章 編寫(xiě)高效的函數(shù) 145 10.1 函數(shù)名 145 10.2 函數(shù)大小的權(quán)衡 146 10.3 函數(shù)的形參和實(shí)參 148 10.3.1 默認(rèn)參數(shù) 149 10.3.2 使用*和**向函數(shù)傳參 149 10.3.3 使用*創(chuàng)建可變參數(shù)函數(shù) 150 10.3.4 使用**創(chuàng)建可變參數(shù)函數(shù) 153 10.3.5 使用*和**創(chuàng)建包裝函數(shù) 154 10.4 函數(shù)式編程 155 10.4.1 副作用 155 10.4.2 高階函數(shù) 157 10.4.3 lambda 函數(shù) 157 10.4.4 在列表推導(dǎo)式中進(jìn)行映射和過(guò)濾 158 10.5 返回值的數(shù)據(jù)類型應(yīng)該不變 159 10.6 拋出異常和返回錯(cuò)誤碼 161 10.7 小結(jié) 162 第 11章 注釋、文檔字符串和類型提示 163 11.1 注釋 164 11.1.1 注釋風(fēng)格 164 11.1.2 內(nèi)聯(lián)注釋 165 11.1.3 說(shuō)明性的注釋 166 11.1.4 總結(jié)性的注釋 166 11.1.5 “經(jīng)驗(yàn)之談”的注釋 167 11.1.6 法律注釋 167 11.1.7 注釋的專業(yè)性 167 11.1.8 代碼標(biāo)簽和TODO 注釋 168 11.1.9 神奇的注釋和源文件編碼 168 11.2 文檔字符串 169 11.3 類型提示 171 11.3.1 使用靜態(tài)分析器 172 11.3.2 為多種類型設(shè)置類型提示 174 11.3.3 為列表、字典等設(shè)置類型提示 176 11.3.4 通過(guò)注釋向后移植類型提示 176 11.4 小結(jié) 177 第 12章 通過(guò)Git管理項(xiàng)目 . 179 12.1 Git 提交和倉(cāng)庫(kù) 179 12.2 使用Cookiecutter新建Python項(xiàng)目 180 12.3 安裝Git 182 12.3.1 配置Git 用戶名和電子郵件 182 12.3.2 安裝GUI Git 工具 182 12.4 Git 的工作流程 183 12.4.1 Git 是如何追蹤文件狀態(tài)的 184 12.4.2 為什么要暫存文件 185 12.5 在計(jì)算機(jī)上創(chuàng)建Git 倉(cāng)庫(kù) 185 12.5.1 添加供Git 追蹤的文件 187 12.5.2 忽略倉(cāng)庫(kù)中的文件 188 12.5.3 提交修改 189 12.5.4 從倉(cāng)庫(kù)中刪除文件 193 12.5.5 重命名和移動(dòng)倉(cāng)庫(kù)中的文件 194 12.6 查看提交日志 195 12.7 恢復(fù)歷史修改 196 12.7.1 撤銷未提交的本地修改 196 12.7.2 取消暫存的文件 197 12.7.3 回滾近期的提交 197 12.7.4 回滾到單個(gè)文件的某次提交 198 12.7.5 重寫(xiě)提交歷史 199 12.8 GitHub 和git推送命令 199 12.8.1 將一個(gè)已存在的倉(cāng)庫(kù)推送到GitHub 200 12.8.2 克隆已存在的GitHub倉(cāng)庫(kù) 201 12.9 小結(jié) 202 第 13章 性能測(cè)量和大O算法分析 203 13.1 timeit模塊 203 13.2 cProfile分析器 206 13.3 大O算法分析 208 13.4 大O階 208 13.4.1 使用書(shū)架打比方描述大O階 209 13.4.2 大O 測(cè)量的是最壞情況 212 13.5 確定代碼的大O 階 214 13.5.1 為什么低階項(xiàng)和系數(shù)不重要 215 13.5.2 大O 分析實(shí)例 216 13.5.3 常見(jiàn)函數(shù)調(diào)用的大O 階 219 13.5.4 一眼看出大O 階 220 13.5.5 當(dāng)n 很小時(shí)，大O并不重要，而n通常都很小 221 13.6 小結(jié) . 221 第 14章 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 222 14.1 漢諾塔 . 222 14.1.1 輸出 223 14.1.2 源代碼 224 14.1.3 編寫(xiě)代碼 227 14.2 四子棋 233 14.2.1 輸出 233 14.2.2 源代碼 234 14.2.3 編寫(xiě)代碼 238 14.3 小結(jié) 245 第三部分 面向?qū)ο蟮腜ython 第 15章 面向?qū)ο缶幊毯皖? 248 15.1 拿現(xiàn)實(shí)世界打比方：填寫(xiě)表格 248 15.2 基于類創(chuàng)建對(duì)象 250 15.3 創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的類——WizCoin 251 15.3.1 方法__init__()和self 253 15.3.2 特性 254 15.3.3 私有特性和私有方法 255 15.4 函數(shù)type()和特性__qualname__ 257 15.5 非OOP 和OOP 的例子：井字棋 258 15.6 為現(xiàn)實(shí)世界設(shè)計(jì)類是一件難事兒 263 15.7 小結(jié) 263 第 16章 面向?qū)ο缶幊毯屠^承 265 16.1 繼承的原理 265 16.1.1 重寫(xiě)方法 267 16.1.2 super()函數(shù) 269 16.1.3 傾向于組合而非繼承 271 16.1.4 繼承的缺點(diǎn) 272 16.2 函數(shù)isinstance()和issubclass() 274 16.3 類方法 275 16.4 類特性 277 16.5 靜態(tài)方法 278 16.6 何時(shí)應(yīng)該使用類和靜態(tài)的面向?qū)ο筇匦? 278 16.7 面向?qū)ο蟮男性? 279 16.7.1 封裝 279 16.7.2 多態(tài)性 279 16.8 何時(shí)不應(yīng)該使用繼承 279 16.9 多重繼承 280 16.10 方法解析順序 282 16.11 小結(jié) 283 第 17章 Python 風(fēng)格的面向?qū)ο缶幊蹋簩傩院湍�術(shù)方法 285 17.1 屬性 285 17.1.1 將特性轉(zhuǎn)換為屬性 286 17.1.2 使用setter 驗(yàn)證數(shù)據(jù) 288 17.1.3 只讀屬性 290 17.1.4 什么時(shí)候應(yīng)該使用屬性 291 17.2 Python 的魔術(shù)方法 291 17.2.1 字符串表示魔術(shù)方法 292 17.2.2 數(shù)值魔術(shù)方法 294 17.2.3 反射數(shù)值魔術(shù)方法 297 17.2.4 原地魔術(shù)方法 299 17.2.5 比較魔術(shù)方法 301 17.3 小結(jié) 305