本書通過基礎理論和算法實戰(zhàn)相結合，循序漸進地介紹了深度學習與交通大數(shù)據(jù)領域內(nèi)的計算機基礎知識案例和應用實戰(zhàn)案例，并通過PyTorch框架實現(xiàn)所有深度學習算法及案例應用。全書共8章，分別介紹了Python基礎知識、PyTorch基礎知識、深度學習基礎模型，以及基于深度學習的軌道交通刷卡數(shù)據(jù)、共享單車軌跡數(shù)據(jù)、出租車軌跡數(shù)據(jù)、私家車軌跡數(shù)據(jù)、空中交通運行數(shù)據(jù)五個案例實戰(zhàn)。
本書主要面向廣大從事交通大數(shù)據(jù)分析、機器學習或深度學習的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。