本書共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別案例與實(shí)現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識(shí)別案例，第7章是FashionMNIST服裝識(shí)別案例，可以加深對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識(shí)別案例，第9章介紹循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過字母預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)，第10章是Embedding編碼下通過4個(gè)字母預(yù)測(cè)下一個(gè)字母的案例，第11章是股票預(yù)測(cè)案例，第12章是基于OpenCV和Keras的人臉識(shí)別案例，第13章是基于Yolov3_tinyAI小車的目標(biāo)檢測(cè)案例，第14章是AI智能小車的斑馬線識(shí)別案例。

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