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煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)判識(shí)及監(jiān)控預(yù)警 讀者對(duì)象:政府決策部門、科研機(jī)構(gòu)
本書圍繞擬解決的重大科學(xué)問題“煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)判識(shí)及監(jiān)控預(yù)警”,以煤與瓦斯突出、沖擊地壓等典型的煤礦動(dòng)力災(zāi)害為研究對(duì)象,通過對(duì)煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害多相多場(chǎng)耦合災(zāi)變機(jī)理研究及深度感知等技術(shù)和裝備的研發(fā),促進(jìn)煤與瓦斯突出、沖擊地壓等煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)判識(shí)及監(jiān)控預(yù)警能力的提升,最終實(shí)現(xiàn)煤礦重大災(zāi)害災(zāi)變隱患在線監(jiān)測(cè)、智能判識(shí)和實(shí)時(shí)準(zhǔn)確預(yù)警。本書首先從理論上提出了多相多場(chǎng)耦合條件下動(dòng)力災(zāi)害孕育演化機(jī)理和煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害多參量前兆信息智能判識(shí)理論及預(yù)警方法,其次在技術(shù)上涉及了基于大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的動(dòng)力災(zāi)害多元海量前兆信息提取挖掘方法、關(guān)鍵區(qū)域人機(jī)環(huán)參數(shù)全面采集、多元信息共網(wǎng)傳輸新方法、煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害前兆深度感知、泛在采集技術(shù)和裝備,從而實(shí)現(xiàn)了煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)控預(yù)警基礎(chǔ)研究-關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)-應(yīng)用示范有機(jī)融合。
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