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本書分理論篇、應(yīng)用和案例篇。理論篇分4章，介紹商業(yè)智能基本理論。包括第1章，數(shù)據(jù)與商業(yè)決策支持，介紹數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理、分析企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)管理；如何科學(xué)決策；介紹大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理分析，商業(yè)智能技術(shù)出現(xiàn)的緣由。第2章，商業(yè)智能概述，介紹商業(yè)智能概念、商業(yè)智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、商業(yè)智能典型行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)智能的發(fā)展。第3章，商業(yè)智能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，講述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，介紹商業(yè)智能的應(yīng)用過(guò)程和開(kāi)發(fā)工具。第4章，商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)，介紹商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程及開(kāi)發(fā)工具M(jìn)icrosoft Power BI、FineBI。第5章至第9章為應(yīng)用篇，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)案例，介紹商業(yè)智能系統(tǒng)的具體應(yīng)用。第10章至第13章為案例篇，介紹商業(yè)智能行業(yè)應(yīng)用的幾個(gè)典型案例。

前言
人工智能時(shí)代，機(jī)器智能化，管理也要智能化。數(shù)據(jù)蘊(yùn)含商機(jī)，分析與挖掘決勝千里。
在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。如何提升數(shù)據(jù)的分析與利用效率，挖掘其中潛在的、隱含的知識(shí)，滿足企業(yè)各部門管理決策智能化的需求等，已成為企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境□□臨并亟待解決的問(wèn)題。這些問(wèn)題的求解，離不開(kāi)□□來(lái)迅速發(fā)展的商業(yè)智能（或稱商務(wù)智能）技術(shù)的支持。通過(guò)收集、存儲(chǔ)、加工、使用企業(yè)所產(chǎn)生的各種各樣的數(shù)據(jù)，開(kāi)展智能數(shù)據(jù)的分析，了解客戶、企業(yè)的現(xiàn)狀以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的問(wèn)題，并找到解決問(wèn)題的辦法，改善業(yè)務(wù)流程，已成為企業(yè)管理中科學(xué)決策、節(jié)約成本、提升管理效能的重要技術(shù)手段。商業(yè)智能技術(shù)越來(lái)越受到企業(yè)青睞，市場(chǎng)對(duì)掌握商業(yè)智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析人才需求旺盛。熟悉與運(yùn)用商業(yè)智能技術(shù)，開(kāi)展自助式敏捷商務(wù)數(shù)據(jù)分析與建模、移動(dòng)共享等早已成為數(shù)據(jù)分析、IT工作者、商務(wù)管理工作者的必備技能。
越來(lái)越多的高校在管理類專業(yè)中開(kāi)設(shè)商業(yè)智能相關(guān)課程，推動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)商業(yè)智能的基本思想、了解商業(yè)智能的原理與應(yīng)用、掌握常用商業(yè)智能數(shù)據(jù)處理分析工具、訓(xùn)練規(guī)劃與運(yùn)作企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的能力，為日后從事實(shí)際管理工作或決策科學(xué)研究奠定必要的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。本書正是為了滿足這一需求而編寫的。本書聚焦企業(yè)對(duì)人才的智能決策支持能力需求，凸顯多學(xué)科交叉融合的課程特色，充分考慮應(yīng)用技術(shù)型大學(xué)文科專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn)，內(nèi)容結(jié)合具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)通過(guò)技術(shù)解決問(wèn)題的能力訓(xùn)練。讀者通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目操作演練、案例講解、實(shí)踐，可以快速掌握利用商業(yè)智能技術(shù)開(kāi)展業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成、智能數(shù)據(jù)分析與移動(dòng)端KPI指標(biāo)掌控等，提升管理工作中的智能決策支持能力。
本書全面、系統(tǒng)地介紹了商業(yè)智能的理論、核心技術(shù)知識(shí)以及應(yīng)用。全書分3篇，共13章。□□～4章為理論篇、第5～9章為應(yīng)用篇、□□0～13章為案例篇。理論篇內(nèi)容包括數(shù)據(jù)與商業(yè)決策支持、商業(yè)智能概述、商業(yè)智能原理、商業(yè)智能的敏捷實(shí)現(xiàn)；應(yīng)用篇內(nèi)容包括商業(yè)智能開(kāi)發(fā)工具使用入門、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、開(kāi)展OLAP分析、建立多維交互式分析報(bào)表與發(fā)布、共享報(bào)表與數(shù)據(jù)刷新；案例篇內(nèi)容包括商業(yè)智能在物流貨源數(shù)據(jù)管理、□□管理、零售管理、醫(yī)藥銷售管理等行業(yè)中的典型應(yīng)用。同時(shí)，本書巧妙運(yùn)用當(dāng)前國(guó)內(nèi)外流行的兩款商業(yè)智能系統(tǒng)平臺(tái)Microsoft Power BI和FineBI開(kāi)展具體的應(yīng)用和案例講解，便于讀者總結(jié)不同商業(yè)智能系統(tǒng)平臺(tái)的共性，在實(shí)踐工作中能夠舉一反三，觸類旁通。
本書由福建工程學(xué)院戴小廷、肖冰和牡丹江醫(yī)學(xué)院王雪艷、青�！酢醮髮W(xué)央吉聯(lián)合編著。具體分工如下：戴小廷編著□□、5、6、7、8、9、10、11、1□章，王雪艷編著第3章、□□3章，央吉編著第□章，肖冰編著第4章。全書由戴小廷審校統(tǒng)稿。本書在編寫過(guò)程中從大綱擬定、初稿完成和定稿無(wú)不凝聚著機(jī)械工業(yè)出版社王斌編輯的鼓勵(lì)和支持；在編寫過(guò)程中參考了Microsoft Power BI、FineBI官網(wǎng)資料以及業(yè)內(nèi)眾多專家的成果，在此向其作者表示衷心的感謝！同時(shí)，感謝帆軟軟件有限公司為本書編寫提供的豐富案例、□□和圖片資料以及帆軟軟件有限公司王佳倩對(duì)本書出版付出的努力。由于編者水平有限，加上商業(yè)智能技術(shù)發(fā)展迅速，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用不斷更新，書中難免有疏漏和不足之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正！
本書適用于物流管理、物流工程、電子商務(wù)、工商管理、信息管理與信息系統(tǒng)、國(guó)際商務(wù)、國(guó)際貿(mào)易、市場(chǎng)營(yíng)銷等管理類相關(guān)專業(yè)本科生，也可作為數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)管理工作者等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)培訓(xùn)的教材，還可供相關(guān)學(xué)者、科技人員參考使用。

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