本書主要內(nèi)容為: 通過將人工智能學(xué)科與法學(xué)學(xué)科進(jìn)行交叉融合, 將人工智能技術(shù)與法學(xué)基礎(chǔ)理論結(jié)合進(jìn)行研究, 根據(jù)法律體系的基本框架, 分類系統(tǒng)地對人工智能技術(shù)在不同法律部門運(yùn)用過程中產(chǎn)生的對于法律制度的影響展開深入淺出的分析與討論, 并通過對于人工智能技術(shù)發(fā)達(dá)的國家的相關(guān)立法進(jìn)行研究, 結(jié)合我國法系法律制度的特點及我國現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和基本國情, 提出適應(yīng)于我國的“人工智能”立法與監(jiān)管制度的完善建議。
翁怡, 生于1981年6月, 畢業(yè)于中南財經(jīng)政法大學(xué), 獲法學(xué)、計算機(jī)、管理三學(xué)士學(xué)位, 后深造于南京郵電大學(xué)獲碩士學(xué)位, 現(xiàn)為福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院經(jīng)濟(jì)與法學(xué)系教研室主任, 副教授。
第一章 人工智能時代與人工智能技術(shù)
一、人工智能時代
二、人工智能的起源
三、人工智能的發(fā)展
四、人工智能的分類
五、人工智能的應(yīng)用
第二章 人工智能時代的法律變革
一、立法理念
二、中國人工智能政策規(guī)劃與法律法規(guī)
第三章 人工智能時代的立法需求
一、人工智能法治新概念
二、人工智能法治研究快速
三、人工智能法治應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新
四、人工智能法治人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)加速
第四章 人工智能立法及監(jiān)管的多國比較
一、將人工智能作為國家戰(zhàn)略
二、世界其他國家、國際組織人工智能政策規(guī)劃與法律法規(guī)
三、人工智能政策的國際比較
第五章 人工智能技術(shù)與法學(xué)基礎(chǔ)理論學(xué)科的融合
一、人工智能在法律行業(yè)中的應(yīng)用和影響
二、“人工智能+法律”的融合路徑
第六章 人工智能產(chǎn)品的法律人格
一、人工智能產(chǎn)品的責(zé)任主體地位
二、人工智能產(chǎn)品被賦予法律人格的必要性
三、人工智能產(chǎn)品被賦予法律人格的基礎(chǔ)
四、不同類別的人工智能產(chǎn)品法律人格賦予的適格性
五、人工智能產(chǎn)品對法律后果的承擔(dān)
六、結(jié)語
第七章 人工智能產(chǎn)品的權(quán)利歸屬
一、人工智能生成物概述
二、著作權(quán)下人工智能生成物的權(quán)利歸屬問題
三、專利權(quán)下人工智能生成物權(quán)利歸屬問題
四、人工智能生成物權(quán)屬保護(hù)的立法建議
五、結(jié)語
第八章 人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)責(zé)任
一、人工智能產(chǎn)品概述
二、人工智能產(chǎn)品與普通產(chǎn)品差異性對比
三、人工智能產(chǎn)品致人損害義務(wù)責(zé)任主體探究
四、侵權(quán)責(zé)任適用探究
五、舉證責(zé)任的適用問題
六、結(jié)語
第九章 人工智能產(chǎn)品的刑事責(zé)任
一、人工智能分類
二、人工智能實體刑事責(zé)任主體地位認(rèn)定的爭鳴
三、弱人工智能實體刑事責(zé)任主體之否定
四、強(qiáng)人工智能實體刑事責(zé)任主體之肯定
五、弱人工智能實體刑事責(zé)任分配
六、強(qiáng)人工智能實體刑事責(zé)任分配
七、人工智能實體刑事責(zé)任認(rèn)定的刑法應(yīng)對
八、結(jié)語
第十章 人工智能與智慧司法
一、在司法領(lǐng)域的人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
二、其他國家和地區(qū)的做法
三、我國人工智能適用于司法實踐應(yīng)用的問題
四、人工智能適用于司法實踐的對策展望
第十一章 人工智能與政府監(jiān)管
節(jié) 人工智能政府監(jiān)管基本原則
一、不要將AI武器化
二、法律約束
三、明確告知“自己是AI”
四、未經(jīng)批準(zhǔn)不得保留或披露機(jī)密信息
五、消除偏見
第二節(jié) 人工智能與稅收監(jiān)管
一、人工智能技術(shù)原理及其對當(dāng)今社會的影響
二、我國傳統(tǒng)稅收監(jiān)管模式概述
三、人工智能稅收系統(tǒng)及其優(yōu)點
四、國外人工智能與稅收監(jiān)管技術(shù)超前
五、國內(nèi)人工智能與稅收監(jiān)管發(fā)展較快
六、稅收監(jiān)管的人工智能化改革實踐
七、現(xiàn)階段已有的人工智能技術(shù)在稅收領(lǐng)域的運(yùn)用
八、人工智能與稅收監(jiān)管存在的問題
九、利用人工智能監(jiān)督管理稅收風(fēng)險的對策
十、結(jié)語
第三節(jié) 人工智能與金融監(jiān)管
一、人工智能在金融監(jiān)管的運(yùn)用
二、現(xiàn)在的金融監(jiān)管所存在的問題
三、人工智能與金融監(jiān)管的協(xié)調(diào)發(fā)展建議
第四節(jié) 人工智能與證券監(jiān)管
一、人工智能技術(shù)發(fā)展對證券市場的意義
二、證券監(jiān)管難題
三、人工智能技術(shù)下的證券監(jiān)管難題如何解決
四、結(jié)語
第五節(jié) 人工智能與反洗錢監(jiān)管
一、我國反洗錢監(jiān)管的傳統(tǒng)模式
二、人工智能時代下反洗錢監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)
三、反洗錢可疑交易智能分臺的監(jiān)管方式
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對反洗錢監(jiān)管的優(yōu)勢
五、現(xiàn)有的人工智能技術(shù)監(jiān)管手段
六、人工智能技術(shù)應(yīng)對反洗錢監(jiān)管的建議
七、結(jié)語
第六節(jié) 人工智能與市場監(jiān)管
一、人工智能技術(shù)帶來的法律問題現(xiàn)狀研究
二、人工智能技術(shù)與兩法的碰撞
三、壟斷與不正當(dāng)行為的實例研究
四、應(yīng)對策略構(gòu)想
五、結(jié)語
第十二章 人工智能與法學(xué)教育
一、人工智能法學(xué)教育改革的動因
二、人工智能技術(shù)對法學(xué)教育變革所帶來的挑戰(zhàn)
三、我國法學(xué)教育的應(yīng)對策略
四、結(jié)語
后記