隨著信息量的劇增帶來巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值，人們已經(jīng)意識(shí)到挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的重要性，但如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化，始終未得到完美解決。由于各企業(yè)和部門之間的相互獨(dú)立，容易造成信息系統(tǒng)之間的不兼容，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在較大差異，數(shù)據(jù)難以共享，形成信息的孤島效應(yīng)。為解決在獲取數(shù)據(jù)價(jià)值過程中出現(xiàn)的這些典型難題，數(shù)據(jù)治理技術(shù)得到快速發(fā)展。數(shù)據(jù)治理從數(shù)據(jù)的全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)做出專業(yè)的管理。

　　本書重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)治理中的兩種常用的治理技術(shù)——數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成，并在自主研發(fā)的平臺(tái)上基于典型的案例實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和數(shù)據(jù)的集成。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能夠確保數(shù)據(jù)模式和數(shù)據(jù)實(shí)例的一致性、正確性、完整性和最小性。數(shù)據(jù)集成可將分散的若干個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)邏輯地或物理地集成到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集合體中，以統(tǒng)一的視圖對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。因此，本書分為數(shù)據(jù)治理概述、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成等三部分。

　　第1部分?jǐn)?shù)據(jù)治理概述共1章（第1章），介紹了不同機(jī)構(gòu)體系對(duì)數(shù)據(jù)治理概念的理解，并從四個(gè)方面提出對(duì)數(shù)據(jù)治理定義的理解。在進(jìn)行數(shù)據(jù)治理時(shí)，不同的機(jī)構(gòu)體系都遵循一定的基本原則，具體闡述了COBIT5提出的五項(xiàng)原則。針對(duì)不同領(lǐng)域或行業(yè)，設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)治理模型會(huì)有所區(qū)別，IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)提出了在業(yè)界認(rèn)可度較高的數(shù)據(jù)治理模型。該模型從11個(gè)數(shù)據(jù)治理成熟度類別來度量數(shù)據(jù)治理能力。數(shù)據(jù)治理的步驟主要闡述了IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)提出的統(tǒng)一流程。

　　第2部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量管理共3章（第2～4章），介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量常見的三種定義，具體闡述了數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題分類以及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)清洗主要研究如何檢測(cè)并消除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致等質(zhì)量問題。根據(jù)常見的數(shù)據(jù)治理問題，如數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)記錄相似或重復(fù)、數(shù)據(jù)異常、數(shù)據(jù)邏輯錯(cuò)誤等，提供了相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗方法，同時(shí)總結(jié)了提高數(shù)據(jù)清洗效率的典型流程。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)是一款通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量建立各個(gè)指標(biāo)維度后進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗的軟件系統(tǒng)，主要分為用于管理不同類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)源管理、用于元數(shù)據(jù)查看預(yù)覽的數(shù)據(jù)剖析、用于指標(biāo)體系建立與維護(hù)以及支撐整個(gè)評(píng)估流程的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、用于對(duì)完成數(shù)據(jù)評(píng)估的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的數(shù)據(jù)清洗、用于系統(tǒng)基本功能設(shè)置以及用戶設(shè)置的系統(tǒng)設(shè)置等五大功能�；�于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，以教師信息為依托，介紹了常用的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的操作流程，以及檢查算子的開發(fā)方法。

　　第3部分?jǐn)?shù)據(jù)集成共3章（第 5～7 章），介紹了數(shù)據(jù)集成的概念，虛擬視圖和物化及其混合的集成方法，以及數(shù)據(jù)集成的開發(fā)生命周期。多源數(shù)據(jù)匯集處理系統(tǒng)是一款基于 Kettle軟件改造的專用數(shù)據(jù)集成軟件，其核心功能和運(yùn)行模式與Kettle基本一致。它能夠以普通人員、專業(yè)數(shù)據(jù)人員、開發(fā)者等不同身份操作軟件的功能。在該軟件上，詳細(xì)介紹了表屬性的計(jì)算匯總、表數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)、表間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、腳本處理、多表數(shù)據(jù)合并、字段合并與數(shù)據(jù)分流、數(shù)據(jù)范圍標(biāo)識(shí)等典型數(shù)據(jù)集成方法，并闡述了這些典型方法的綜合運(yùn)用。

　　本書由陳剛負(fù)責(zé)全面籌劃、設(shè)計(jì)工作，其中第1、3、4章由陳剛負(fù)責(zé)編寫，第5、6、7章由郝建東負(fù)責(zé)編寫，第2章由張中輝負(fù)責(zé)編寫，胡琨和于坤參與了部分章節(jié)的編寫，郝建東負(fù)責(zé)統(tǒng)稿、校驗(yàn)、修訂等工作。

　　本書既可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、信息資源管理、大數(shù)據(jù)工程以及計(jì)算機(jī)信息管理等專業(yè)本科生的教材或輔助讀本，也可以作為企事業(yè)單位信息管理工作人員的培訓(xùn)教材，在理解數(shù)據(jù)治理，特別是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成的相關(guān)理論的同時(shí)，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成的典型軟件，掌握數(shù)據(jù)治理的常用方法，提高實(shí)踐操作能力。

　　由于編者水平有限、編寫時(shí)間緊迫，加之?dāng)?shù)據(jù)工程理論與技術(shù)不斷發(fā)展，書中難免存有錯(cuò)誤和不妥之處，敬請(qǐng)專家和廣大讀者不吝批評(píng)指正。編者將進(jìn)一步完善和充實(shí)本書的內(nèi)容。

　　編著者

　　2021年5月于南京