本書系統(tǒng)性地介紹了資產(chǎn)定價和機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論與實踐知識，并以機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于中國股票市場資產(chǎn)收益率預(yù)測項目為案例，具體展示了機器學(xué)習(xí)算法落地應(yīng)用于中國金融業(yè)界的流程和效果。本書主要內(nèi)容包括資產(chǎn)定價基礎(chǔ)方法、機器學(xué)習(xí)算法評估知識、線性機器學(xué)習(xí)模型、回歸樹類機器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、中國股票市場制度背景、機器學(xué)習(xí)項目的數(shù)據(jù)清洗過程和機器學(xué)習(xí)項目的實踐案例。本書在寫作過程中盡可能地減少專業(yè)詞匯，使內(nèi)容通俗易懂。本書適合高校中高年級本科生、研究生和對從事量化金融感興趣的人閱讀。