本書立足實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識(shí)，同時(shí)以實(shí)際動(dòng)手操作的方式來引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。本書的讀者只需具備Python語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)，不需要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或者AI基礎(chǔ)，按照本書的內(nèi)容循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)，即可快速上手深度學(xué)習(xí)。本書配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。
本書共分13章，主要內(nèi)容包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系、深度學(xué)習(xí)的環(huán)境搭建、深度學(xué)習(xí)的原理、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow和Keras、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)、圖像識(shí)別、情感分析、遷移學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書從最簡(jiǎn)單的常識(shí)出發(fā)來切入AI領(lǐng)域，打造平滑和興奮的學(xué)習(xí)
體驗(yàn)。
本書作為零基礎(chǔ)入門書，既適合希望了解深度學(xué)習(xí)、使用深度學(xué)習(xí)框架快速上手的初學(xué)者和技術(shù)人員閱讀，也適合作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校人工智能及相關(guān)專業(yè)的師生的實(shí)訓(xùn)教材。