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機械工業(yè)出版社本書系統(tǒng)介紹了物流信息技術的基本理論及其在物流領域的應用，共13章，內(nèi)容包括：物流信息技術概述、物流信息識別技術、空間信息技術、物流管理信息系統(tǒng)概述、倉儲管理信息系統(tǒng)、物流呼叫中心系統(tǒng)和物流CRM系統(tǒng)、快遞管理信息系統(tǒng)、電子商務與現(xiàn)代物流、物流園區(qū)的信息化、物流企業(yè)ERP、物流大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與物流、人工智能與物流。本書強調(diào)物流信息技術在物流工作中的應用，教師可通過引例、案例、應用案例、背景知識、實驗指導書、相關物流免費軟件以及教學視頻等資源進行教學指導；學生可以通過教學和應用相融合的方式進行學習，掌握主流和*新的物流信息技術。
本書是作者多年來從事物流信息技術教學及應用的經(jīng)驗總結(jié)，內(nèi)容深入淺出，既可作為高等院校物流管理、物流工程、交通運輸、供應鏈管理、電子商務、采購管理、工商管理和物聯(lián)網(wǎng)工程等專業(yè)的相關課程教材，也適合物流企業(yè)管理人員學習和參考。

高等院校智慧物流與供應鏈系列教材編委會
前言
近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等智能技術不斷升級和進化，黑燈倉儲、AGV無人車、無人港口、無車承運人等技術也已經(jīng)在物流行業(yè)里深度應用。為深化應用型本科教學改革，適應物流管理專業(yè)的教學要求，我們在2016年出版的教材《現(xiàn)代物流信息管理與技術》的基礎上進行全新改版，編寫了本書。
本書貫徹“應用型”和“智慧型”的編寫理念，采用引例、理論知識、應用教學和實踐案例等多種方式，以提高學生的應用能力和學習興趣。全書共13章，重點介紹了一維和二維條碼技術、射頻識別技術、GPS技術、GIS技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術、機器人技術等基礎知識；深入介紹了物流領域常見的系統(tǒng)，如倉儲管理信息系統(tǒng)、物流呼叫中心系統(tǒng)、物流CRM系統(tǒng)、快遞管理信息系統(tǒng)、無人分揀系統(tǒng)等；同時，對物流信息技術的綜合應用進行了介紹，包括物流電商、物流園區(qū)信息化、物流企業(yè)ERP、第三方物流、第四方物流、智慧物流等拓展內(nèi)容。尤其是第11章物流大數(shù)據(jù)、第12章物聯(lián)網(wǎng)與物流、第13章人工智能與物流，真正體現(xiàn)智慧物流的特點。
本書內(nèi)容展現(xiàn)了物流信息技術的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)了案例教學、理論講授、實踐操作的“一體化”創(chuàng)新教學模式。每一章都有相應的實驗案例或?qū)嵺`案例，并且把全國物流設計大賽和大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目融入教材中，注重培養(yǎng)學生的動手能力和團隊合作精神，從而適應應用型課程改革的培養(yǎng)目標。
本書由福建工程學院鄭少峰、張春英編寫。鄭少峰編寫了第1章~第12章，張春英編寫了第13章。全書由鄭少峰擬定大綱并統(tǒng)稿。
本書在編寫過程中，從教學大綱的草擬到定稿，無不凝聚著機械工業(yè)出版社編輯的鼓勵和支持。福建工程學院物流教研室的胡永仕、戴小廷、曾永珍、周牧、許明星、高清貴、曾麗華、徐志宏、吳桐雨等老師為教材提供了課改的思路，鄭悅涵協(xié)助進行了圖文處理，在此一并表示深切的謝意。本書配備有PPT、物流軟件、教學大綱、授課計劃、教學視頻和課后習題等教學資源（近20GB）。讀者可聯(lián)系zhengshaofeng88@126.com實時取得免費資料，也可訪問www.cmpedu.com下載本書配套資源。
由于編者水平有限，加上物流信息技術的發(fā)展日新月異，相關技術和管理理念不斷更新，書中難免有疏漏和不足之處，敬請廣大專家和讀者批評指正。

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