第 一部分 研究發(fā)現(xiàn) 1 第 1章 加速 3 1.1 關(guān)注能力，而不是成熟度 6 1.2 基于實證的變革，聚焦于核心能力 8 1.3 采用DevOps 的價值 9 第 2章 度量績效 11 2.1 以往嘗試度量績效時存在的問題 12 2.2 度量軟件交付績效 14 2.3 軟件交付績效對組織績效的影響 22 2.4 驅(qū)動改變 25 第3章 度量和改變文化 27 3.1 建模文化 27 3.2 度量文化 30 3.3 Westrum 組織文化預(yù)測了什么 33 3.4 Westrum 組織文化帶給技術(shù)組織的結(jié)果 34 3.5 如何改變文化 36 第4章 技術(shù)實踐 38 4.1 什么是持續(xù)交付 38 4.2 持續(xù)交付的影響 41 4.3 持續(xù)交付對質(zhì)量的影響 46 4.4 持續(xù)交付實踐：什么行，什么不行 49 4.4.1 版本控制 49 4.4.2 測試自動化 49 4.4.3 測試數(shù)據(jù)管理 51 4.4.4 主干開發(fā) 51 4.4.5 安全左移 52 4.5 采用持續(xù)交付 52 第5章 架構(gòu) 54 5.1 系統(tǒng)類型與軟件交付績效 55 5.2 關(guān)注可部署性和可測試性 56 5.3 松耦合架構(gòu)提供了伸縮能力 59 5.4 允許團(tuán)隊選擇自己的工具 60 5.5 架構(gòu)師應(yīng)該關(guān)注結(jié)果，而不是工具或技術(shù) 62 第6章 將信息安全集成到交付生命周期中 63 6.1 安全左移 64 6.2 堅固運(yùn)動 66 第7章 軟件開發(fā)的管理實踐 68 7.1 精益管理實踐 69 7.2 實現(xiàn)輕量級的變更管理流程 71 7.3 結(jié)論 74 第8章 產(chǎn)品管理 75 8.1 精益產(chǎn)品管理實踐 76 8.2 團(tuán)隊實驗 78 8.3 有效的產(chǎn)品管理驅(qū)動績效 79 第9章 讓工作可持續(xù) 81 9.1 部署之痛 81 9.2 倦怠 85 9.2.1 導(dǎo)致倦怠的常見原因 87 9.2.2 如何緩解或戰(zhàn)勝倦怠 88 第 10章 員工滿意度和身份認(rèn)同感 92 10.1 員工忠誠度 93 10.2 改變組織文化和身份認(rèn)同感 95 10.3 工作滿意度如何影響組織績效 98 10.4 關(guān)于技術(shù)領(lǐng)域的多樣性 100 10.4.1 DevOps 運(yùn)動中的女性 100 10.4.2 DevOps 運(yùn)動中的少數(shù)族裔 102 10.4.3 關(guān)于多樣性，其他研究能告訴我們什么 103 10.4.4 我們能做什么 104 第 11章 領(lǐng)導(dǎo)者和管理者 105 11.1 變革型領(lǐng)導(dǎo)力 105 11.2 管理者的角色 111 11.3 改善文化和支持團(tuán)隊的小技巧 113 第二部分 調(diào)研方法 117 第 12章 本書背后的科學(xué) 119 12.1 初級研究和次級研究 119 12.2 定性研究和定量研究 120 12.3 分析類型 121 12.3.1 描述性分析 122 12.3.2 探索性分析 123 12.3.3 推理預(yù)測性分析 125 12.3.4 預(yù)測性分析、因果分析和機(jī)械性分析 127 12.3.5 分類分析 127 12.4 本書背后的研究工作 129 第 13章 心理測量學(xué)概述 130 第 14章 為什么使用調(diào)查問卷 141 14.1 調(diào)查問卷有助于快速收集并分析數(shù)據(jù) 142 14.2 用系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全棧度量有困難 144 14.3 用系統(tǒng)數(shù)據(jù)完成全部度量有困難 145 14.4 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)是可信的 146 14.5 有些方面只能通過調(diào)查問卷才能度量 149 第 15章 研究項目所用的數(shù)據(jù) 152 第三部分 轉(zhuǎn)型 159 第 16章 高效地領(lǐng)導(dǎo)和管理 161 16.1 實踐中的高效能管理框架 162 16.2 改變領(lǐng)導(dǎo)力實踐、管理實踐和團(tuán)隊實踐 173 第 17章 總結(jié) 180 附錄A 驅(qū)動改進(jìn)的能力 182 附錄B 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 190 附錄C 本書所用的統(tǒng)計方法 202 參考文獻(xiàn) 209 致謝 216