數(shù)字圖像處理與MATLAB實現(xiàn)
定 價：49 元
- 作者：田丹
- 出版時間：2022/3/1
- ISBN：9787121430527
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TN911.73
- 頁碼：240
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書是依據(jù)編者多年從事數(shù)字圖像處理教學和科研工作的研究成果與心得體會，并參考相關文獻編寫而成的。本書注重數(shù)字圖像處理理論與應用的緊密結合，在闡述基本理論的基礎上，以強調實踐應用為特色，基于MATLAB 工程軟件介紹了大量圖像處理基本方法的實現(xiàn)實例。全書共8 章，分別為概述、數(shù)字圖像處理基礎、圖像變換、MATLAB 圖像處理工具箱、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮與編碼、數(shù)字圖像處理的工程應用。本書第1～7 章配有課程思政案例設計和精心設計的練習題，可以幫助讀者鞏固所學知識。 本書可作為普通高等院校自動化、通信工程、電子信息工程、計算機科學與技術、生物醫(yī)學工程、應用數(shù)學等相關專業(yè)的本科生及研究生教材，也可供從事人工智能、模式識別等領域研究工作的工程技術人員和研究人員參考。
田丹，女，博士，教授，沈陽大學信息學院教師，沈陽市高級人才。2006年3月畢業(yè)于東北大學控制理論與控制工程專業(yè)，獲工學碩士學位。2015年5月畢業(yè)于東北大學系統(tǒng)仿真與應用專業(yè)，獲工學博士學位。2006年4月任職沈陽大學信息工程學院教師至今。主要研究方向為數(shù)字圖像處理。主持遼寧省教育廳科學技術研究項目多項，以第一作者發(fā)表數(shù)字圖像處理領域相關論文10余篇，其中SCI檢索2篇。獲省、市自然科學學術成果獎3項。
目錄
第1章 概述 1
1.1 數(shù)字圖像和數(shù)字圖像處理 1
1.1.1 數(shù)字圖像的定義 1
1.1.2 數(shù)字圖像處理的任務 4
1.2 圖像處理、圖像分析和計算機視覺 4
1.2.1 圖像處理 4
1.2.2 圖像分析 6
1.2.3 計算機視覺 7
1.2.4 典型的計算處理 9
1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 9
1.3.1 圖像處理硬件 9
1.3.2 圖像處理軟件 12
1.4 數(shù)字圖像處理的應用領域 14
1.5 課程思政 19
本章小結 19
練習一 20
第2章 數(shù)字圖像處理基礎 21
2.1 視覺和感知要素 21
2.1.1 人眼的結構 21
2.1.2 人眼的成像方式 23
2.1.3 人眼視覺基礎 23
2.2 色度學基礎與顏色模型 26
2.2.1 色度學基礎 26
2.2.2 顏色模型 27
2.3 數(shù)字圖像的生成與表示 32
2.3.1 圖像信號的數(shù)字化 32
2.3.2 數(shù)字圖像的表示方法 34
2.4 數(shù)字圖像的數(shù)值描述 36
2.4.1 矩陣坐標系與直角坐標系 36
2.4.2 數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)結構 37
2.4.3 常見的數(shù)字圖像格式 38
2.5 像素間的一些基本關系 39
2.5.1 相鄰像素 39
2.5.2 鄰接性和連通性 40
2.5.3 距離度量 41
2.6 課程思政 42
本章小結 42
練習二 43
第3章 圖像變換 45
3.1 離散傅里葉變換 45
3.1.1 一維離散傅里葉變換 45
3.1.2 一維快速傅里葉變換 46
3.1.3 二維離散傅里葉變換 47
3.1.4 二維快速傅里葉變換 53
3.2 離散余弦變換 54
3.2.1 一維離散余弦變換 54
3.2.2 二維離散余弦變換 55
3.3 沃爾什—哈達瑪變換 57
3.3.1 沃爾什變換 57
3.3.2 哈達瑪變換 58
3.4 霍特林變換 60
3.5 小波變換 61
3.5.1 小波 61
3.5.2 連續(xù)小波變換 63
3.5.3 離散小波變換 64
3.5.4 小波包 65
3.6 課程思政 67
本章小結 68
練習三 68
第4章 MATLAB圖像處理工具箱 70
4.1 圖像處理工具箱簡介 70
4.2 MATLAB中的圖像類型及類型轉換 71
4.2.1 圖像和圖像數(shù)據(jù) 71
4.2.2 圖像處理工具箱支持的圖像類型 72
4.2.3 MATLAB圖像類型轉換 73
4.3 圖像文件的讀/寫、顯示和查詢 79
4.3.1 圖像文件的讀取 79
4.3.2 圖像文件的顯示 80
4.3.4 圖像文件的查詢 85
4.4 圖像處理中MATLAB的常用函數(shù) 86
4.5 課程思政 91
本章小結 92
練習四 92
第5章 圖像增強 94
5.1 基于直方圖修正的圖像增強 94
5.1.1 直方圖 94
5.1.2 直方圖均衡化 96
5.1.3 直方圖規(guī)定化 98
5.2 基于灰度變換的圖像增強 100
5.2.1 線性灰度變換 100
5.2.2 非線性灰度變換 104
5.3 圖像銳化處理 108
5.3.1 梯度銳化法 108
5.3.2 拉普拉斯銳化法 111
5.4 頻域圖像增強 114
5.4.1 低通濾波 114
5.4.2 高通濾波 118
5.4.3 同態(tài)濾波 123
5.5 彩色圖像增強 127
5.5.1 偽彩色增強 127
5.5.2 真彩色增強 130
5.6 課程思政 135
本章小結 136
練習五 136
第6章 圖像復原 138
6.1 圖像退化模型 138
6.1.1 連續(xù)退化模型 138
6.1.2 離散退化模型 140
6.2 噪聲模型 141
6.2.1 噪聲概率密度函數(shù) 141
6.2.2 噪聲參數(shù)的估計 144
6.3 空域濾波復原 144
6.3.1 空域濾波器 145
6.3.2 自適應空域濾波器 147
6.4 頻域濾波復原 148
6.4.1 頻域濾波與周期噪聲 149
6.4.2 常用頻域濾波器 149
6.5 典型圖像復原方法 151
6.5.1 逆濾波復原 151
6.5.2 維納濾波復原 152
6.5.3 非線性迭代復原 153
6.5.4 約束最小二乘方濾波復原 154
6.6 幾何失真校正 155
6.7 課程思政 156
本章小結 157
練習六 157
第7章 圖像壓縮與編碼 159
7.1 背景知識 159
7.1.1 圖像信息量與信息熵 160
7.1.2 圖像數(shù)據(jù)冗余 160
7.2 無失真圖像壓縮編碼 162
7.2.1 無損編碼理論 162
7.2.2 統(tǒng)計編碼技術 164
7.2.3 典型壓縮編碼算法 165
7.3 有限失真圖像壓縮編碼 172
7.3.1 預測編碼 173
7.3.2 變換編碼 174
7.4 JPEG壓縮 175
7.4.1 JPEG標準 175
7.4.2 JPEG 2000 178
7.5 動態(tài)圖像壓縮 179
7.5.1 動態(tài)圖像壓縮技術標準 179
7.5.2 視頻壓縮方法 181
7.6 課程思政 182
本章小結 183
練習七 184
第8章 數(shù)字圖像處理的工程應用 186
8.1 醫(yī)學圖像處理平臺的設計 186
8.1.1 GUIDE基本操作 187
8.1.2 平臺設計 192
8.2 霧霾場景下基于Retinex的圖像去霧 209
8.2.1 Retinex基本原理 209
8.2.2 單尺度Retinex去霧 210
8.2.3 多尺度Retinex去霧 213
8.3 結合語義特征的人臉圖像去模糊 218
8.3.1 網(wǎng)絡結構 218
8.3.2 損失函數(shù) 220
8.3.3 訓練策略 221
8.3.4 MATLAB實現(xiàn) 222
本章小結 227
參考文獻 229
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