本書的主要研究領(lǐng)域是生產(chǎn)率和生產(chǎn)效率，包含三個(gè)主要內(nèi)容。首先是使用貝葉斯核估計(jì)法來估計(jì)隨機(jī)前沿模型的生產(chǎn)效率。第二個(gè)內(nèi)容是使用隨機(jī)系數(shù)、隨機(jī)向量定向輸出距離函數(shù)法來估計(jì)歐盟電力部門〖CO〗_2排放的影子價(jià)格。第三個(gè)內(nèi)容是使用分解的方法來比較歐洲和美國(guó)銀行的盈利能力的差異。我們提出了一個(gè)基于核估計(jì)的貝葉斯估計(jì)框架，用來進(jìn)行對(duì)隨機(jī)前沿的分析和對(duì)技術(shù)效率的測(cè)量。這個(gè)框架的主要特征是技術(shù)非效率項(xiàng)的分布是未知的，我們可以通過轉(zhuǎn)換的Rosenblatt-Parzen核密度估計(jì)來近似估計(jì)技術(shù)非效率的分布。為了說明這個(gè)模型的合理性，我們進(jìn)行了蒙特卡羅模擬，并將該模型應(yīng)用于美國(guó)大型銀行的面板數(shù)據(jù)。模擬的結(jié)果表明，本書提出的核估計(jì)模型的估計(jì)結(jié)果比常用的指數(shù)隨機(jī)邊界模型得出的估計(jì)結(jié)果更精確。在實(shí)證應(yīng)用中，貝葉斯因子分析的結(jié)果也更支持核估計(jì)模型。