定 價:49 元
叢書名:中央財經(jīng)大學(xué)金融科技書系
- 作者:張寧 著
- 出版時間:2021/10/1
- ISBN:9787521820447
- 出 版 社:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F840-39
- 頁碼:178
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
金融科技是金融領(lǐng)域和人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈密切結(jié)合的領(lǐng)域,屬于這兩個蓬勃發(fā)展學(xué)科的交叉研究,當(dāng)前行業(yè)報告性質(zhì)研究較多,但是具體技術(shù)研究較少,但金融科技所形成的投資浪潮以及應(yīng)用浪潮已經(jīng)切實改變了的生活,也在深度變革著當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)模式,《保險科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能》就是在這個交叉方向進(jìn)行探索和研究。
在《保險科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能》,首次提出了保險中的新的定價模式,顛覆了傳統(tǒng)模式;同時提出了金融欺詐的新的方法,該方法已經(jīng)在企業(yè)落地應(yīng)用;此外,將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于金融研究已經(jīng)產(chǎn)生了諸多研究結(jié)果。
《保險科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能》中介紹依托于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行的幾類大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和人工智能融合的研究,它包括保險中的生理年齡概念、死亡率數(shù)據(jù)的處理和健康管理的應(yīng)用;包括車聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能定損,以及自動駕駛的分析;包括提出的區(qū)塊鏈應(yīng)用場景、金融欺詐識別以及金融輿情分析和文本情緒識別等。
《保險科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能》中內(nèi)容大多是基于發(fā)表的論文成果進(jìn)行豐富和體系化后組織形成的,也包括一些尚未公開的研究內(nèi)容。
這些研究都經(jīng)過了實驗室階段的試驗和驗證,部分也通過和金融企業(yè)以及行業(yè)合作得到應(yīng)用,但其距離商業(yè)化還需要對接和場景適應(yīng),這也恰是《保險科技中的大數(shù)據(jù)與人工智能》的目的,旨在推動金融和保險公司、行業(yè)以及監(jiān)管機(jī)關(guān)重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),并準(zhǔn)確把握自身在未來變革中的位置,應(yīng)用并提升整體的效率
中央財經(jīng)大學(xué)金融科技書系是在學(xué)校學(xué)院的支持下由中央財經(jīng)大學(xué)中國金融科技研究中心負(fù)責(zé)組織出版的一系列相關(guān)金融科技的著作,這些著作的內(nèi)容主要來自書系編委會成員的理論研究、應(yīng)用研究、實踐探索和教學(xué)經(jīng)驗,具體形式包括專著、編著、教材和案例。當(dāng)前書系由中央財經(jīng)大學(xué)中國金融科技研究中心負(fù)責(zé),具體工作由中國金融科技研究中心和中國精算研究院精算科技創(chuàng)新實驗室合作進(jìn)行。
書系編委會成員由中央財經(jīng)大學(xué)中國金融科技研究中心的研究人員組成,同時設(shè)置了以倪光南院士為首的顧問委員會,顧問委員會成員包括國內(nèi)外學(xué)術(shù)領(lǐng)域知名專家學(xué)者、相關(guān)知名企業(yè)金融科技專家以及在金融科技方面有充分建樹的專業(yè)人士。
當(dāng)前書系已經(jīng)出版的著作包括:
第一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)在金融保險中應(yīng)用的著作:《金融保險:深度學(xué)習(xí)》(張寧著);
第一本針對企業(yè)進(jìn)行金融科技評價的著作:《中國金融科技創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)報告(2018)》(張寧,陳輝,趙亮著);
第一本金融科技背景下的非壽險精算教材:《每個人都可以稱為精算師——新非壽險精算實務(wù)》(張寧,林錦添,陳輝著);
計劃中的著作內(nèi)容包括:健康險、醫(yī)學(xué)和健康管理中的金融科技,金融科技基礎(chǔ)教材,基于大數(shù)據(jù)分析的健康財富管理,保險科技背景下的壽險精算,金融風(fēng)險管理中的金融科技、金融科技實踐案例以及生命質(zhì)量研究等。
中央財經(jīng)大學(xué)中國金融科技研究中心成立于2017年,是國內(nèi)較早成立的金融科技研究機(jī)構(gòu),前身為健康財富與大數(shù)據(jù)中心。中心依托國家重點學(xué)科——中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院的學(xué)科優(yōu)勢,整合金融、保險精算、數(shù)學(xué)、計算機(jī)和人工智能等多學(xué)科研究力量,定位于一流智庫,與行業(yè)保持密切合作,在積極進(jìn)行基礎(chǔ)理論和創(chuàng)新應(yīng)用研究的同時,為金融機(jī)構(gòu)、金融科技企業(yè)和相關(guān)組織等提供信息咨詢和決策參考服務(wù)。當(dāng)前研究中心成員來自中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院及相關(guān)院系,北京師范大學(xué)、清華大學(xué)等兄弟高校,以及部分行業(yè)企業(yè)等。中心承擔(dān)的書系設(shè)有倪光南院士等領(lǐng)銜的顧問委員會,委員會對中心的發(fā)展方向和重大研究選題進(jìn)行梳理和建議。
中央財經(jīng)大學(xué)中國精算研究院大數(shù)據(jù)中心/金融科技中心主任,金融科技團(tuán)隊發(fā)起人和負(fù)責(zé)人,償咨委咨詢專家,中國人工智能學(xué)會、中國計算機(jī)學(xué)會高級會員和人工智能**獎-吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎提名委員。分別在人工智能和計算機(jī),數(shù)學(xué),金融保險精算和醫(yī)學(xué)健康四個領(lǐng)域的國內(nèi)外頂級期刊例如《non-linear analysis》《中國科學(xué)》等期刊上發(fā)表了25篇論文,也是“首位將深度學(xué)習(xí)引入到保險研究”的學(xué)者。持有三項金融AI有關(guān)專利;主持國家和省部級課題13項;專著2本;編著8本。
第1章 人工智能進(jìn)化論
1.1 人工智能現(xiàn)代史
1.2 人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)關(guān)系探究
1.3 新一代人工智能的細(xì)分方向與技術(shù)
第2章 保險科技現(xiàn)狀與趨勢
2.1 挑戰(zhàn)
2.2 不同保險種類中的數(shù)據(jù)和智能應(yīng)用場景
2.3 保險公司業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)和智能應(yīng)用場景
2.4 保險科技發(fā)展的障礙
2.5 保險科技發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
第3章 人身險中的人工智能與大數(shù)據(jù)
3.1 動態(tài)定價與大數(shù)定律
3.2 生理年齡定價技術(shù)和應(yīng)用
3.3 死亡率數(shù)據(jù)的深度分析與預(yù)測
3.4 健康管理中的人工智能和大數(shù)據(jù)
第4章 車險中的人工智能和大數(shù)據(jù)
4.1 車聯(lián)網(wǎng)興起與廣義線性模型
4.2 車聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器學(xué)習(xí)
4.3 基于深度學(xué)習(xí)的車險定損
4.4 自動駕駛的實現(xiàn)與風(fēng)險
第5章 其他保險科技應(yīng)用
5.1 保險欺詐識別
5.2 區(qū)塊鏈與保險
5.3 投保人群健康管理——跑步的小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)
5.4 自然語言處理與保險
參考文獻(xiàn)
后記