浙江省地處我國(guó)東南沿海、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，同時(shí)又是一個(gè)氣候背景復(fù)雜、氣象災(zāi)害多發(fā)的地區(qū)，每年受各種不利天氣條件的影響尤為顯著，如冰雹、雷電、強(qiáng)降水、雷暴大風(fēng)、高溫、低溫、冰凍、臺(tái)風(fēng)、霧等，強(qiáng)對(duì)流天氣是大氣對(duì)流活動(dòng)強(qiáng)烈發(fā)展而產(chǎn)生的災(zāi)害性天氣現(xiàn)象，是影響浙江省的重要災(zāi)害性天氣之一。此該類天氣具有突發(fā)性和局地性強(qiáng)、生命史短、災(zāi)害重等特點(diǎn)，是當(dāng)前天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的難點(diǎn)。氣象災(zāi)害及其衍生災(zāi)害造成的損失占浙江全省自然災(zāi)害總損失的八成以上，災(zāi)害性天氣尤其是由強(qiáng)對(duì)流天氣系統(tǒng)造成的突發(fā)性災(zāi)害天氣已經(jīng)成為制約浙江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和影響社會(huì)穩(wěn)定的重要因素。
　　近年來(lái)，浙江省按照國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、高質(zhì)量發(fā)展要求來(lái)謀劃氣象事業(yè)，認(rèn)真貫徹落實(shí)中國(guó)氣象局“東部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)氣象現(xiàn)代化”的部署，立足于率先實(shí)現(xiàn)氣象現(xiàn)代化的發(fā)展目標(biāo)，逐步建立了較完善的氣象觀測(cè)體系和氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，基本實(shí)現(xiàn)對(duì)主要?dú)庀鬄?zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，并逐步建立健全了以氣象災(zāi)害預(yù)警為先導(dǎo)的社會(huì)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及對(duì)預(yù)報(bào)服務(wù)智能化、精細(xì)化的需求，進(jìn)一步提高短時(shí)臨近（簡(jiǎn)稱短臨）天氣監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)能力，提升對(duì)中小尺度災(zāi)害性天氣的科學(xué)認(rèn)識(shí)水平，攻克短時(shí)臨近預(yù)報(bào)核心關(guān)鍵技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)無(wú)縫隙時(shí)空協(xié)調(diào)和災(zāi)害性天氣智能識(shí)別、精準(zhǔn)精細(xì)、實(shí)時(shí)高頻滾動(dòng)更新預(yù)報(bào)預(yù)警的服務(wù)需求不斷增強(qiáng)。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI（人工智能）算法等，充分利用雷達(dá)、衛(wèi)星、自動(dòng)站等多源探測(cè)資料時(shí)空融合的監(jiān)測(cè)分析，研究與發(fā)展基于雷達(dá)、數(shù)值預(yù)報(bào)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和定量化、分類型的強(qiáng)對(duì)流天氣監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)，為公眾提供定點(diǎn)、定量、定性的智能、精準(zhǔn)、智能化網(wǎng)格預(yù)報(bào)，不斷提升應(yīng)對(duì)突發(fā)強(qiáng)對(duì)流天氣及風(fēng)暴等引發(fā)災(zāi)害的防御能力，采取相應(yīng)的避險(xiǎn)減災(zāi)對(duì)策，已成為公共安全建設(shè)中一項(xiàng)十分緊迫的任務(wù)。
　　2016年，浙江省氣象局取得了“雷達(dá)與數(shù)值模式融合的短時(shí)強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警技術(shù)（2017C03035）”省重大科技攻關(guān)專項(xiàng)的立項(xiàng)。項(xiàng)目由浙江省氣象臺(tái)主持，與浙江省氣象科學(xué)研究所、浙江省氣象服務(wù)中心、浙江省氣象信息網(wǎng)絡(luò)中心、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)氣象科學(xué)研究院等高校和科研院所聯(lián)合攻關(guān)。項(xiàng)目圍繞提升對(duì)中小尺度災(zāi)害性天氣發(fā)生、發(fā)展的認(rèn)識(shí)，中小尺度災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警時(shí)效和短時(shí)預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度的核心技術(shù)，延長(zhǎng)中小尺度災(zāi)害性天氣的預(yù)警時(shí)效、提供高頻滾動(dòng)更新的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)報(bào)警技術(shù)和短時(shí)臨近預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)，完成建立快速滾動(dòng)更新的0～6h逐10min間隔、逐10min滾動(dòng)、水平分辨率1km的強(qiáng)對(duì)流天氣落區(qū)監(jiān)測(cè)預(yù)警和網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的總目標(biāo)要求。項(xiàng)目根據(jù)總目標(biāo)要求分別設(shè)立了浙江省強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生發(fā)展的大氣環(huán)流特征及機(jī)理研究、非靜力高分辨強(qiáng)風(fēng)暴數(shù)值模式預(yù)報(bào)系統(tǒng)、智慧氣象手機(jī)客戶端服務(wù)系統(tǒng)、強(qiáng)對(duì)流預(yù)警需求的海量數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)、雙偏振雷達(dá)在強(qiáng)對(duì)流天氣分類監(jiān)測(cè)及降水估測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用研究、雷達(dá)三維風(fēng)場(chǎng)反演及地面大風(fēng)預(yù)警技術(shù)6個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容（即6個(gè)子課題），項(xiàng)目負(fù)責(zé)人為趙放、潘勁松，各子課題負(fù)責(zé)人分別由董美瑩、李健、楊明、朱佩君、楊正瑋、王紅艷等同志擔(dān)任。