第1章 隨機變量的基礎(chǔ)知識
1.1 隨機變量的一般表述
1.2 多維隨機變量
1.2.1 多維隨機變量的基本概念
1.2.2 多維隨機變量邊際分布
1.2.3 多維隨機變量的相互獨立性
1.2.4 多維隨機變量的條件分布
1.3 多維隨機變量的坐標(biāo)變換
1.4 隨機變量的數(shù)字特征
要點難點總結(jié)
知識點路線圖
習(xí)題
第2章 隨機信號分析
2.1 隨機信號的基本概念
2.1.1 隨機信號的分類
2.1.2 隨機信號的概率分布
2.1.3 隨機信號的數(shù)字特征
2.2 平穩(wěn)隨機信號
2.2.1 平穩(wěn)隨機信號的概念
2.2.2 嚴(yán)平穩(wěn)隨機信號的數(shù)字特征
2.2.3 平穩(wěn)隨機信號的判斷與寬平穩(wěn)隨機信號的概念
2.2.4 遍歷性隨機信號
2.2.5 遍歷性的物理意義
2.2.6 隨機信號具備遍歷性的條件
2.3 平穩(wěn)隨機信號的相關(guān)函數(shù)
2.3.1 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
2.3.2 平穩(wěn)隨機信號的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時間
2.4 隨機信號的聯(lián)合概率分布和互相關(guān)函數(shù)
2.4.1 隨機信號的聯(lián)合概率分布
2.4.2 隨機信號的互相關(guān)函數(shù)
2.4.3 寬平穩(wěn)隨機信號的互相關(guān)函數(shù)性質(zhì)
2.5 正態(tài)隨機信號
2.5.1 平穩(wěn)正態(tài)隨機信號
2.5.2 態(tài)隨機信號的性質(zhì)
2.6 隨機信號的正交分解
要點難點總結(jié)
知識點路線圖
習(xí)題
第3章 平穩(wěn)隨機信號的譜分析
3.1 隨機信號的譜分析
3.1.1 傅里葉變換的簡單回顧
3.1.2 隨機信號的功率譜密度
3.1.3 功率譜密度與復(fù)頻率平面
3.2 平穩(wěn)隨機信號功率譜密度的性質(zhì)
3.2.1 功率譜密度的，陸質(zhì)
3.2.2 譜分解定理
3.3 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
3.4 離散時間隨機信號的功率譜密度
3.4.1 離散時間隨機信號的功率譜密度
3.4.2 平穩(wěn)隨機信號的采樣定理
3.4.3 功率譜密度的采樣定理
3.5 聯(lián)合平穩(wěn)隨機信號的互譜密度
3.5.1 譜密度
3.5.2 譜密度與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
3.5.3 譜密度的性質(zhì)
3.6 白噪聲
3.6.1 想白噪聲
3.6.2 Fg-帶白噪聲
要點難點總結(jié)
知識點路線圖
習(xí)題
第4章 隨機信號通過線性系統(tǒng)的分析
4.1 線性系統(tǒng)的基本理論
4.1.1 線，陸時不變系統(tǒng)
4.1.2 連續(xù)線，陸時不變系統(tǒng)
4.1.3 離散線，陸時不變系統(tǒng)
4.2 隨機信號通過連續(xù)時間系統(tǒng)的分析
4.2.1 時域分析法
4.2.2 系統(tǒng)輸出的平穩(wěn)性及其統(tǒng)計特性的計算
4.2.3 頻域分析法
4.3 隨機信號通過離散時間系統(tǒng)的分析
4.3.1 時域分析法
4.3.2 頻域分析法
4.4 色噪聲的產(chǎn)生與白化濾波器
4.4.1 色噪聲的產(chǎn)生
4.4.2 白化濾波器
4.5 白噪聲通過線性系統(tǒng)的分析與等效噪聲帶寬
4.5.1 白噪聲通過線，陸系統(tǒng)
4.5.2 等效噪聲帶寬
4.5.3 白噪聲通過理想低通線性系統(tǒng)
要點難點總結(jié)
知識點路線圖
習(xí)題
第5章 窄帶隨機信號
5.1 預(yù)備知識
5.1.1 復(fù)信號
5.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì)
5.1.3 解析過程及其性質(zhì)
5.2 窄帶隨機信號的表示方法
5.3 窄帶高斯隨機信號的包絡(luò)和相位的概率分布
要點難點總結(jié)
知識點路線圖
習(xí)題
附錄 習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)