語音降噪處理是信號處理的重要分支領(lǐng)域。近年來，該領(lǐng)域在人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動下取得了突破性進展。本書系統(tǒng)總結(jié)語音降噪處理的深度學(xué)習(xí)方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進展。全書共分8章。第 1章是緒論；第 2章介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和常見的深度網(wǎng)絡(luò)模型；第 3～6章集中介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音降噪處理前端算法，其中，第 3章介紹語音檢測，第4章介紹單通道語音增強，第5章介紹多通道語音增強，第6章介紹多說話人語音分離；第7章和第 8章分別介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音降噪處理在聲紋識別和語音識別方面的應(yīng)用，其中著重介紹基于深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)代聲紋識別、語音識別基礎(chǔ)和前沿進展。
本書專業(yè)性較強，主要面向具備一定語音信號處理和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、致力于從事智能語音處理相關(guān)工作的高年級本科生、研究生和專業(yè)技術(shù)人員。