《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》解釋、探索了數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中自動提取隱式和潛在有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘越來越多地用于商業(yè)、科學(xué)和其他應(yīng)用領(lǐng)域，它側(cè)重于分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類。
　　書中對每個主題都進(jìn)行了清晰的解釋，重點(diǎn)是算法而不是數(shù)學(xué)公式，并通過詳細(xì)的有效示例加以說明。本書是為沒有強(qiáng)數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的讀者寫的，并詳細(xì)解釋了使用的所有公式。
　　《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》適合作為本科生或研究生層次的教材，適用專業(yè)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)研究、市場營銷、人工智能、生物信息學(xué)和法醫(yī)學(xué)。
　　為了幫助讀者自學(xué)，本書旨在幫助普通讀者理解什么是“黑盒”，這樣他們就可以有差別地使用商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘包，高級讀者或?qū)W術(shù)研究者可以對未來該領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。
　　書中每一章都有實(shí)踐練習(xí)，讓讀者檢查自己的進(jìn)度。附錄還包括所使用的技術(shù)術(shù)語的完整術(shù)語表。
　　數(shù)據(jù)挖掘原理包括對流數(shù)據(jù)分類算法的介紹，包括平穩(wěn)數(shù)據(jù)(底層模型是固定的)和依賴時間的數(shù)據(jù)(底層模型不時變化)——這種現(xiàn)象稱為概念漂移。
　　《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》提供了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與反向傳播的詳細(xì)描述，并顯示它如何可以用于分類。