數(shù)據(jù)新聞實戰(zhàn)（第2版）
定 價：59.9 元
- 作者：劉英華
- 出版時間：2022/2/1
- ISBN：9787121427015
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：G210
- 頁碼：332
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書緊密圍繞數(shù)字媒體環(huán)境下新聞人在數(shù)據(jù)新聞制作中的實際需求，基于案例全面介紹數(shù)據(jù)新聞制作的流程。本書理論與實踐結(jié)合，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)新聞的概念和制作流程，公開數(shù)據(jù)的獲取、申請和搜索方法，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲方法，“臟數(shù)據(jù)”的成因及表現(xiàn)形式，常見的數(shù)據(jù)清理和分析工具，基于OpenRefine環(huán)境清理“臟數(shù)據(jù)”的過程和方法，數(shù)據(jù)清理原則和數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的概念，Tableau制作數(shù)據(jù)圖表的方法和技巧，以及其他常用的數(shù)據(jù)可視化制作工具。本書通俗易懂，結(jié)構(gòu)嚴謹，層次清晰，案例豐富，特別適合高等院校相關(guān)專業(yè)學生和網(wǎng)絡(luò)編輯、新媒體記者閱讀，有一定工作經(jīng)驗的數(shù)據(jù)新聞制作者也可以從本書學習到大量高級實用的功能和技巧。
劉英華，中國社會科學院大學副教授，國家自然基金《基于大規(guī)模復雜結(jié)構(gòu)知識庫的知識發(fā)現(xiàn)機理、模型與算法研究》、國家自然基金《基于多關(guān)系的模糊認知圖挖掘模型、算法與評價機制研究》項目的主要參與人員。
目錄
第1章數(shù)據(jù)新聞概述
11數(shù)據(jù)新聞的概念
12制作數(shù)據(jù)新聞
121人才需求
122技術(shù)需要
123制作流程
13數(shù)據(jù)新聞獲獎作品賞析
131全球數(shù)據(jù)新聞獎獲獎作品
132世界新聞視覺設(shè)計大賽SND獲獎作品
133凱度信息之美獲獎作品
134全球西格馬獎獲獎作品
小結(jié)
習題1
第2章獲取數(shù)據(jù)
21政府、國際組織與第三方機構(gòu)的公開數(shù)據(jù)
22政府信息公開申請數(shù)據(jù)
23眾包搜集數(shù)據(jù)
24搜索引擎的使用
241搜索指令
242百度搜索工具
243百度高級搜索頁面
25數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲
251PDF格式轉(zhuǎn)換為Excel格式
252在線轉(zhuǎn)換工具Zamzar
253瀏覽器插件
254結(jié)構(gòu)化信息表格化
255批量下載文件
26綜合案例
261使用聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫
262獲取北京市歷年常住人口數(shù)量
263獲取“新冠肺炎”疫情數(shù)據(jù)
小結(jié)
習題2
第3章數(shù)據(jù)清理
31“臟數(shù)據(jù)”（Dirty Data）
311“臟數(shù)據(jù)”的成因
312“臟數(shù)據(jù)”的表現(xiàn)形式
32數(shù)據(jù)清理/分析工具
33清理“臟數(shù)據(jù)”
331安裝OpenRefine環(huán)境
332創(chuàng)建項目（導入數(shù)據(jù)）
333主界面
334歸類（Facet）
335文本過濾器（Text filter）
336編輯單元格（Edit cells）
337編輯列（Edit column）
338變換（Transpose）
339排序（Sort）
3310視圖（View）
3311導出（Export）
3312函數(shù)
3313正則表達式
34數(shù)據(jù)清理的原則
35數(shù)據(jù)清理綜合案例
351使用Excel查找重復記錄
352使用OpenRefine清理UniversityData數(shù)據(jù)
353使用OpenRefine獲取和解析HTML數(shù)據(jù)
354OpenRefine清理hospitals數(shù)據(jù)
小結(jié)
習題3
第4章數(shù)據(jù)分析
41數(shù)據(jù)合理性分析
411內(nèi)部合理性
412外部合理性
42使用Excel簡單分析數(shù)據(jù)
421Excel常用函數(shù)
422篩選
423數(shù)據(jù)透視表
424在透視表里做篩選
43使用pandas庫分析數(shù)據(jù)
431讀取和查看數(shù)據(jù)
432其他常見的pandas函數(shù)
44綜合案例
441使用Excel分析招聘數(shù)據(jù)
442使用pandas分析泰坦尼克號數(shù)據(jù)
小結(jié)
習題4
第5章數(shù)據(jù)分析和可視化工具Tableau
51數(shù)據(jù)可視化
52數(shù)據(jù)可視化工具
53Tableau的下載和安裝
54創(chuàng)建第一個可視化作品
541首次數(shù)據(jù)連接
542首次創(chuàng)建多種圖表
543首次創(chuàng)建儀表板
544首次輸出
55連接數(shù)據(jù)
551在圖表中查看數(shù)據(jù)
552簡單數(shù)據(jù)連接
553使用多個數(shù)據(jù)源
554合并數(shù)據(jù)
555提取數(shù)據(jù)
556數(shù)據(jù)類型
56數(shù)據(jù)視圖
561工作表和工作簿
562數(shù)據(jù)視圖界面
563制作文本表、突出顯示表和熱圖
564制作條形圖
565制作線圖
566制作地圖
567制作餅圖
568制作樹狀圖
569制作填充氣泡圖
5610制作甘特圖
5611制作散點圖
5612制作雙組合圖和面積圖
5613制作盒須圖
5614制作靶心圖
5615制作特殊圖形
57高級分析功能
571Tableau常用函數(shù)
572數(shù)據(jù)聚合
573注釋
574計算
575簡單預測
576合計
577參數(shù)
578分層
579分組
5710“頁面”功能區(qū)
5711制作直方圖
5712背景圖像
5713集
5714空間文件
58儀表板
581創(chuàng)建儀表板
582布局容器
583編輯儀表板
584儀表板和工作表
585操作
59故事
510作品發(fā)布
5101文件類型
5102發(fā)布
5103打印
511作品賞析
5111Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions?
5112Cabs in NYC
5113Measuring the Penguinsat Palmer Station
512綜合案例：動態(tài)熱帶氣旋圖
小結(jié)
習題5
第6章其他數(shù)據(jù)新聞制作工具
61圖表繪制工具庫ECharts
611獲取ECharts
612繪制一個簡單的圖表
613編輯圖表
62標簽云
63可視化工具kepler
64可視化工具flourish
65可視化工具hanabi
小結(jié)
習題6
參考文獻
書單推薦
