告訴你一個(gè)不太光彩的秘密:在大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中，有一半的時(shí)間都花在清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)上了。但還有更好的方法:針對(duì)表格數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化的
深度學(xué)習(xí)技術(shù)，無(wú)需密集的特性工程，就能提供洞察和分析。學(xué)習(xí)使用少量的數(shù)據(jù)過(guò)濾、驗(yàn)證和清洗，就能解鎖深度學(xué)習(xí)性能的技能。
《深度學(xué)習(xí)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)》傳授面向表格數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書(shū)從多倫多公交系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集出發(fā)，帶你領(lǐng)略用深度學(xué)習(xí)處理表格化數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易性和便捷性，并教你解決在生產(chǎn)環(huán)境中部署模型和監(jiān)控模型性能等關(guān)鍵問(wèn)題。
主要內(nèi)容
●何時(shí)何地使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)
●Keras深度學(xué)習(xí)模型的架構(gòu)
●訓(xùn)練、部署以及維護(hù)模型
●量化評(píng)估性能