定 價(jià)：39.8 元
叢書名：高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類課程新形態(tài)一體化教材
- 作者： 劉陽 編
- 出版時(shí)間：2020/7/1
- ISBN：9787040541564
- 出 版 社：高等教育出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：208
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《人工智能概論》采用“理實(shí)一體化”的方式，利用人工智能領(lǐng)域現(xiàn)今非常流行的編程語言Python編寫程序，以案例形式引出人工智能領(lǐng)域中常遇到的問題，讓讀者在學(xué)習(xí)人工智能理論的同時(shí)，通過動(dòng)手實(shí)訓(xùn)對(duì)人工智能有更深刻的認(rèn)識(shí)。全書共9章，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別與視覺圖像、自然語言理解、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、智能機(jī)器人、人工智能與自然智能。
《人工智能概論》生動(dòng)形象地把目前在人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，以科普性、技術(shù)性的形式進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)讀者深入到人工智能的內(nèi)核。
《人工智能概論》配套有微課視頻、教學(xué)設(shè)計(jì)、授課用PPT、案例源代碼等數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。
與《人工智能概論》配套的在線開放課程將在“智慧職教MOOC學(xué)院”上線，學(xué)習(xí)者可以登錄網(wǎng)站進(jìn)行在線開放課程的學(xué)習(xí)，授課教師可以調(diào)用本課程構(gòu)建符合自身教學(xué)特色的SPOC課程，詳見“智慧職教使用指南”。讀者可登錄網(wǎng)站進(jìn)行資源的學(xué)習(xí)及獲取，也可發(fā)郵件至編輯郵箱獲取相關(guān)資源。
《人工智能概論》適合作為高職高專院校各專業(yè)通識(shí)課程的教材，也可作為電子信息、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人工智能入門教材。
近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在改變著社會(huì)和人們的生活。從某種程度上講，誰在人工智能領(lǐng)域搶得先機(jī)，誰就會(huì)贏得未來。因此，無論從國家的宏觀戰(zhàn)略，還是企業(yè)的微觀運(yùn)營，如何發(fā)展人工智能、運(yùn)用人工智能，成為全球共同關(guān)注的新命題。在我國，人工智能已經(jīng)被納入基礎(chǔ)教育范疇，作為培養(yǎng)技能型人才的職業(yè)教育更是責(zé)無旁貸，亟須轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能學(xué)科交叉，涵蓋多個(gè)研究領(lǐng)域，實(shí)踐性強(qiáng)，傳統(tǒng)的單學(xué)科理論性教材已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人工智能職業(yè)教育的需要。當(dāng)前，針對(duì)高職類院校學(xué)科需求的人工智能教材并不多，內(nèi)容也不全面。在這樣的背景下，具有職業(yè)教育特色的《人工智能概論》應(yīng)運(yùn)而生。
作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等方面。本書屬于高職高專類各專業(yè)的通識(shí)性教材，意在讓讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)有一個(gè)全面了解，對(duì)人工智能行業(yè)有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。本書按照人工智能技術(shù)必備的知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行劃分，共9章，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別與視覺圖像、自然語言理解、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、智能機(jī)器人、人工智能與自然智能，生動(dòng)形象地把目前在人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，以科普性、技術(shù)性的形式進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)讀者深入到人工智能的內(nèi)核。
本書的特色是把握“通識(shí)”二字，深入淺出地講解人工智能技術(shù)必備的知識(shí)領(lǐng)域，每章利用“小標(biāo)題”，例如“讓人工智能感知世界”“讓人工智能學(xué)會(huì)思考”等讓學(xué)生更好地理解目前在人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。全書采用“理實(shí)一體化”的方式，利用人工智能領(lǐng)域現(xiàn)今最流行的編程語言Python編寫程序，以案例形式解決人工智能領(lǐng)域中常遇到的問題，例如“智能感知數(shù)據(jù)的提取”“鳶尾花種類識(shí)別”“鮑魚的年齡分類”“爬取大數(shù)據(jù)信息”等。讓讀者在學(xué)習(xí)人工智能理論的同時(shí)，通過動(dòng)手實(shí)操對(duì)人工智能有更深刻的認(rèn)識(shí)。
第1章 人工智能的前世今生——從AlphaGo說起
1．1 何謂人工智能
1．2 人工智能的起源與發(fā)展
1．2．1 人工智能的起源
1．2．2 人工智能的第一次浪潮（1956-1976）
1．2．3 人工智能的第二次浪潮（1980-1987）
1．2．4 人工智能的第三次浪潮（1997年至今）
1．3 人工智能的現(xiàn)在與未來
1．3．1 人工智能2．O時(shí)代
1．3．2 人工智能的未來
1．4 人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用
1．5 案例開發(fā)語言及環(huán)境安裝
1．5．1 Python簡(jiǎn)介
1．5．2 Python集成開發(fā)環(huán)境PyCharm
1．5．3 Python及其集成開發(fā)環(huán)境PyCharm的安裝
課后思考題
第2章 智能感知——讓人工智能感知世界
2．1 豐富多彩的傳感器
2．1．1 什么是傳感器
2．1．2 傳感器的分類
2．2 傳感器的應(yīng)用——各行各業(yè)的小幫手
2．3 傳感器的實(shí)驗(yàn)案例
2．3．1 實(shí)驗(yàn)案例1：傳感器數(shù)據(jù)的生成和采集
2．3．2 實(shí)驗(yàn)案例2：讀取MQTTBroker中的傳感器數(shù)據(jù)
課后思考題
第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)——讓人工智能學(xué)會(huì)思考
31何謂機(jī)器學(xué)習(xí)
3．1．1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
3．1．2 學(xué)習(xí)模型
3．2 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
3．2．1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)
3．2．2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
3．2．3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
3．2．4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3．3 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域
3．4 機(jī)器學(xué)習(xí)案例——鳶尾花種類識(shí)別
課后思考題
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)——讓人工智能擁有智慧大腦
4．1 何謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．1．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)單元
4．1．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層結(jié)構(gòu)
4．1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
4．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用案例
4．2．1 應(yīng)用于預(yù)測(cè)問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．2．2 鮑魚年齡預(yù)測(cè)案例實(shí)現(xiàn)
4．2．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化
4．3 深度學(xué)習(xí)
4．3．1 何謂深度學(xué)習(xí)
4．3．2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．3．3 深度學(xué)習(xí)框架
4．3．4 TensorFlow游樂場(chǎng)
課后思考題
第5章 人臉識(shí)別與視覺圖像——讓人工智能觀察世界
5．1 人類視覺與機(jī)器視覺
5．2 計(jì)算機(jī)視覺圖像技術(shù)
5．3 計(jì)算機(jī)視覺圖像系統(tǒng)及應(yīng)用
5．3．1 計(jì)算機(jī)視覺圖像系統(tǒng)
5．3．2 計(jì)算機(jī)視覺圖像系統(tǒng)的應(yīng)用
5．4 視覺圖像智能分析的核心技術(shù)
5．5 視覺圖像技術(shù)——手寫數(shù)字識(shí)別案例
課后思考題
……
第6章 自然語言處理——讓人工智能與世界溝通
第7章 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算——人工智能的資源和平臺(tái)
第8章 智能機(jī)器人——真正“懂”你的“人”
第9章 人工智能與自然智能——人工智能會(huì)超越人類嗎
參考文獻(xiàn)
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