大數據審計分析/高等學校會計學與財務管理專業(yè)系列教材
定 價：38 元
叢書名：高等學校會計學與財務管理專業(yè)系列教材
- 作者： 樊斌，周忠寶 編
- 出版時間：2018/7/1
- ISBN：9787040498943
- 出 版 社：高等教育出版社
- 中圖法分類：F239.1
- 頁碼：293
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《大數據審計分析/高等學校會計學與財務管理專業(yè)系列教材》是高等學校會計學與財務管理專業(yè)系列教材之一。
《大數據審計分析/高等學校會計學與財務管理專業(yè)系列教材》共10章，分別介紹了大數據審計分析概要、Excel應用基礎、Excel 2016-Power BI新功能、財務報表分析——上市公司、賬簿審計——煙草企業(yè)案例、業(yè)務財務數據比對——航空公司案例、內外數據比對——虛假出口、內外數據比對——虛假進口、工資審計分析、銷售分析。
《大數據審計分析/高等學校會計學與財務管理專業(yè)系列教材》案例豐富，配有真實的案例數據和二維碼視頻資源，既可作為高等學校會計學與財務管理專業(yè)教材，也可作為社會人士自學用書。
在編寫出版了三本有關Excel應用于會計方面的教材后，我曾決定不再編寫書了。主要原因有兩個，一是花費的時間多、精力大，完成每一本書大約要一年時間，還需要有豐富的經驗和資料積累。二是寫過書后，才知道自己的語言表述水平有限，每本寫出來都是干巴巴的，難以做到風趣幽默。
但PowerBI的推出以及Power Query、Power Pivot等新功能讓人振奮，加之多年培訓積累了一些審計分析的案例，我又有了寫書的沖動。我認為大數據審計分析應該是會計工作由核算型向管理型轉型的一個重要的內容，是未來審計分析的大方向。如果編寫相關圖書出版，可用于同行之間分享交流，算得上是一件有意義的事。本書的編寫也讓自己在運用Excel于大會計方面的探索形成了一個小小的會、財、審體系：會計核算、財務管理、審計分析，此前我已編寫出版有《Excel會計信息化》（2006年）和《Excel財務管理》（2012年）兩本書，這也是自己堅持十余年探索取得的小成果。
本書涉及的內容是否能稱為大數據？本書主要涉及結構化數據，對于圖像、聲音、文本等非結構化數據基本沒有涉及。如果從數據類型組成來判定是否算大數據，可能有些牽強，但也有專家是這么描述的：只涉及財務的是小數據，涉及企業(yè)的是中數據，涉及企業(yè)外部的就叫大數據，按此分類，本書是可稱為大數據的。而且，以后數據審計分析最有效的模式也就是企業(yè)內外數據的比對。本書不僅是將此作為主要的審計思路，還特別強調用大眾化工具，由業(yè)務人員進行自助式大數據審計分析。
第一章 大數據審計分析概要
第一節(jié) 大數據及相關技術
第二節(jié) 審計數據的采集、分析工具及思路
第三節(jié) 電子檔案設計對大數據審計的影響
第二章 Excel應用基礎
第一節(jié) 地址
第二節(jié) 透視表
第三節(jié) 常用函數
第四節(jié) 表格
第三章 Excel 2016-Power BI新功能
第一節(jié) 整體介紹
第二節(jié) Power Qpery功能
第三節(jié) Power Pivot功能
第四節(jié) Power BI功能
第四章 財務報表分析——上市公司
第一節(jié) 報表分析框架
第二節(jié) 地址法分析
第三節(jié) 透視表法分析
第四節(jié) 大表Query+透視表
第五節(jié) 多表Power BI分析
第五章 賬簿審計——煙草企業(yè)案例
第一節(jié) 案例介紹
第二節(jié) 傳統(tǒng)Excel實現
第三節(jié) Power Query實現
第四節(jié) Power Pivot實現
第五節(jié) Power BI實現
第六章 業(yè)務財務數據比對——航空公司案例
第一節(jié) 案例介紹
第二節(jié) 傳統(tǒng)Excel實現
第三節(jié) Power Query實現
第四節(jié) Power Pivot實現
第五節(jié) Power BI實現
第七章 內外數據比對——虛假出口
第一節(jié) 案例介紹
第二節(jié) 傳統(tǒng)Excel實現
第三節(jié) Power Query實現
第四節(jié) Power BI實現
第八章 內外數據比對——虛假進口
第一節(jié) 案例介紹
第二節(jié) 傳統(tǒng)Excel實現
第三節(jié) Power Query實現
第四節(jié) Power Pivot實現
第五節(jié) Power BI實現
第九章 工資審計分析
第一節(jié) 整體介紹
第二節(jié) 單表分析
第三節(jié) 多表透視分析
第四節(jié) Power Query——多表分析
第五節(jié) Power Query——多文件分析
第六節(jié) Power BI——多文件分析
第七節(jié) Power Pivot——部門分析
第八節(jié) Power Query——多月+部門分析
第十章 銷售分析
第一節(jié) 數據脫敏
第二節(jié) Power Query——大表分析
第三節(jié) Power BI——建模分析
主要參考文獻
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