本書按照機器學習十年來的教學經驗將主要教學內容分為五大板塊：數(shù)學基礎回歸問題分類問題無監(jiān)督問題以及概率圖模型。既注重學習內容由淺入深和教學的先后順序，又兼顧了內容的全面性，給予授課老師充分的授課自由。
本書內容新穎，結構化層次化地介紹了機器學習的重要內容，語言嚴謹詳細，配圖全面直白。而課后配套的習題、實驗、網課與書本內容相對應，讓學生能夠快速入門機器學習，既可更深入更全面地掌握書本內容，課后鞏固知識點充分理解理論知識，又可鍛煉其面對實際人工智能問題的編程能力。