□□章 緒論
1．1 空時(shí)分組碼
1．1．1 空時(shí)分集
1．1．□ □大比接收合并
1．1．3 Alamouti編碼模型
1．1．4 STBC-般編碼規(guī)則
1．1．5 本書研究的空時(shí)分組碼
1．□ 空時(shí)分組碼識(shí)別技術(shù)
1．□．1 空時(shí)分組碼識(shí)別的意義
1．□．□ 本書研究?jī)?nèi)容
1．□．3 空時(shí)分組碼識(shí)別研究現(xiàn)狀
1．3 STBC技術(shù)的時(shí)代背景
1．4 STBC識(shí)別技術(shù)的典型問題

第□章 基于□大似然的空時(shí)分組碼識(shí)別方法
□．1 信號(hào)模型和假設(shè)
□．1．1 線性STBC信號(hào)模型
□．1．□ 通信信號(hào)模型
□．1．3 假設(shè)條件
□．1．4 基于似然比檢驗(yàn)的STBC識(shí)別
□．□ □優(yōu)法
□．□．1 似然方程
□．□．□ 優(yōu)缺點(diǎn)分析
□．3 SOS-STBC法
□．3．1 似然方程
□．3．□ 優(yōu)缺點(diǎn)分析
□．4 CP法
□．4．1 似然方程
□．4．□ 優(yōu)缺點(diǎn)分析
□．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

第3章 基于統(tǒng)計(jì)分析的空時(shí)分組碼識(shí)別方法
3．1 統(tǒng)計(jì)分析和信號(hào)模型
3．1．1 相關(guān)方程
3．1．□ 相關(guān)矩陣
3．1．3 高階統(tǒng)計(jì)分析
3．□ 基于相關(guān)方程及其□體的算法
3．□．1 信號(hào)模型
3．□．□ 基于相關(guān)方程的算法
3．□．3 基于改進(jìn)的相關(guān)方程的算法
3．3 基于相關(guān)矩陣的算法
3．3．1 信號(hào)模型
3．3．□ STBC的范數(shù)計(jì)算
3．3．3 假設(shè)檢驗(yàn)
3．3．4 算法流程．3．3．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．4 基于四階矩或四階累積量的算法
3．4．1 信號(hào)模型
3．4．□ 零時(shí)延的情況
3．4．3 時(shí)延不為零的情況
3．4．4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3．5 基于高階累積量的正交識(shí)別方法
3．5．1 信號(hào)模型
3．5．□ 高階累積量特征參數(shù)分析
3．5．3 基于對(duì)角矩陣的識(shí)別規(guī)則
3．5．4 算法流程
3．5．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
……

第4章 基于譜的空時(shí)分組碼識(shí)別方法
第5章 STBC-OFDM信號(hào)的識(shí)別
第6章 STBC信號(hào)的調(diào)制識(shí)別
第7章 空頻分組碼信號(hào)的識(shí)別

附錄
爹考文獻(xiàn)