第一篇 統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一 緒論、統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)科學(xué)基礎(chǔ)
1.1 緒論
1.2 統(tǒng)計(jì)軟件Minitab和R入門
1.3 統(tǒng)計(jì)科學(xué)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二 怎樣計(jì)算π
2.1 任務(wù)
2.2 問題背景描述
2.3 實(shí)驗(yàn)原理與R實(shí)現(xiàn)
實(shí)驗(yàn)三 概率模型實(shí)驗(yàn)
3.1 基本命令
3.2 經(jīng)典概率問題實(shí)驗(yàn)
3.3 拓展概率問題實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)四 繪制新型的統(tǒng)計(jì)圖
4.1 數(shù)據(jù)的可視化
4.2 歷史上的統(tǒng)計(jì)圖
4.3 統(tǒng)計(jì)圖及模式
4.4 繪制新型統(tǒng)計(jì)圖
實(shí)驗(yàn)五 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
5.1 網(wǎng)絡(luò)檢索與網(wǎng)絡(luò)調(diào)研
5.2 爬蟲和網(wǎng)頁背后的超文本
5.3 用R語言讀取和處理HTML超文本的案例
5.4 用編程方法獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基本工具
5.5 小結(jié)
實(shí)驗(yàn)六 統(tǒng)計(jì)模擬
6.1 統(tǒng)計(jì)模擬的基本概念
6.2 應(yīng)用案例
6.3 R軟件的統(tǒng)計(jì)模擬功能簡介
實(shí)驗(yàn)七 證券市場統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
7.1 問題背景描述
7.2 初識(shí)金融數(shù)據(jù)
7.3 統(tǒng)計(jì)選股策略實(shí)驗(yàn)
7.4 股票短、中、長期趨勢研究的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)
第二篇 統(tǒng)計(jì)模型
第一章 統(tǒng)計(jì)建模ABc
1.1 緒論
1.2 統(tǒng)計(jì)科學(xué)的作用
1.3 統(tǒng)計(jì)模型學(xué)的基本知識(shí)
第二章 統(tǒng)計(jì)建模一瞥：從一個(gè)簡單的概率模型開始
2.1 報(bào)童訣竅
2.2 建模的步驟和三要素
第三章 初等統(tǒng)計(jì)模型與實(shí)例
3.1 一個(gè)網(wǎng)紅問題的統(tǒng)計(jì)分析
3.2 NBA的主場優(yōu)勢模型
3.3 大學(xué)生幸福指數(shù)模型
第四章 因變量為0—1的二值回歸模型
4.1 現(xiàn)實(shí)生活中的“選擇問題”
4.2 因變量為二值變量的模型
4.3 已婚婦女的勞動(dòng)力市場參與率的模型結(jié)果
4.4 電視廣告對(duì)購買選擇效應(yīng)的評(píng)估
4.5 小結(jié)
第五章 預(yù)測問題的建模方法——回歸與時(shí)間序列
5.1 預(yù)測方法
5.2 回歸方法與牙膏的銷售量問題
5.3 時(shí)間序列建模
5.4 維恩太基飯店食品和飲料的銷售額的預(yù)測研究
5.5 颶風(fēng)侵襲下卡爾森百貨商店損失的銷售額
第六章 預(yù)測問題的建模方法——灰色預(yù)測與馬爾可夫模型
6.1 南京市GDP的灰色預(yù)測的建模問題
6.2 高等隨機(jī)性連續(xù)模型——市場占有率預(yù)測
第七章 評(píng)價(jià)問題的建模方法
7.1 指數(shù)方法和綜合評(píng)價(jià)模型
7.2 葡萄酒的評(píng)價(jià)
7.3 江蘇省企業(yè)節(jié)能減排績效的評(píng)價(jià)研究
第八章 《紅樓夢(mèng)》——基于文本數(shù)據(jù)的建模
8.1 《紅樓夢(mèng)》詞語結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析
8.2 紅樓夢(mèng)前80回與后40回某些文風(fēng)差異的統(tǒng)計(jì)分析
8.3 用R命令實(shí)踐文本挖掘
8.4 小結(jié)
附錄1 R語言數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出、編程
A1.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
A1.2 寫自己的程序
附錄2 R語言常用函數(shù)
A2.1 基本數(shù)學(xué)運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)函數(shù)
A2.2 字符的運(yùn)算
附錄3 全國大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽介紹