遙感實(shí)驗(yàn)教程(普通高等教育十四五規(guī)劃教材)
定 價(jià)：38 元
- 作者： 況潤(rùn)元，李海翠，艾云嬋 編
- 出版時(shí)間：2021/6/1
- ISBN：9787502488161
- 出 版 社：冶金工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP751-33
- 頁(yè)碼：185
- 紙張：
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
本書(shū)為實(shí)驗(yàn)教學(xué)用書(shū)。內(nèi)容根據(jù)遙感圖像處理與分析過(guò)程涉及的遙感圖像認(rèn)知、預(yù)處理、增強(qiáng)、分類、制圖等環(huán)節(jié)，梳理出主要知識(shí)點(diǎn)，并將全書(shū)分為遙感圖像認(rèn)知、幾何校正、正射校正、輻射定標(biāo)、大氣校正、影像裁剪與鑲嵌、輻射增強(qiáng)、空間域增強(qiáng)、頻率域增強(qiáng)、彩色增強(qiáng)、多光譜增強(qiáng)、圖像融合、基于像元分類、面向?qū)ο蠓诸�、分類精度評(píng)價(jià)、專題制圖等16章。每章實(shí)驗(yàn)涵蓋兩部分。通過(guò)通俗易懂、圖文并茂的方式介紹。第一部分是各章知識(shí)點(diǎn)及其理論，第二部分是實(shí)驗(yàn)操作的實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)采用業(yè)內(nèi)流行的軟件平臺(tái)ENVI，均附有相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。本教材通過(guò)遙感實(shí)驗(yàn)練習(xí)，幫助學(xué)生將理論知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合，加深對(duì)遙感基礎(chǔ)理論與技術(shù)的理解。
本教材可供遙感從業(yè)人員參考閱讀，也可供地理、測(cè)繪、城鄉(xiāng)規(guī)劃等學(xué)科及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生實(shí)驗(yàn)教學(xué)使用。
1遙感圖像認(rèn)知實(shí)驗(yàn)
1.1 遙感成像原理
1.2 遙感圖像特征
1.2.1 遙感圖像的空間維
1.2.2 遙感圖像的光譜維
1.2.3 遙感圖像的輻射維
1.2.4 遙感圖像的時(shí)間維
1.3 遙感圖像格式
1.4 主要遙感軟件
1.5 實(shí)驗(yàn)操作
1.5.1 輸入輸出
1.5.2 圖像顯示
1.5.3 圖像信息
1.5.4 格式轉(zhuǎn)換
1.5.5 圖像光譜
1.5.6 圖像統(tǒng)計(jì)
2遙感圖像幾何校正實(shí)驗(yàn)
2.1 遙感圖像幾何變形原因
2.2 遙感圖像幾何校正方法
2.2.1 多項(xiàng)式幾何校正
2.2.2 遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)
2.3 實(shí)驗(yàn)操作
2.3.1 自帶定位信息的幾何校正
2.3.2 Image to Image幾何校正
2.3.3 多源數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)
3遙感圖像正射校正實(shí)驗(yàn)
3.1 正射校正原理
3.2 正射校正方法
3.2.1 共線方程模型
3.2.2 基于仿射變換的嚴(yán)格幾何模型
3.2.3 改進(jìn)型多項(xiàng)式模型
3.2.4 有理函數(shù)模型
3.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像校正
3.3 實(shí)驗(yàn)操作
3.3.1 自帶RPC參數(shù)正射校正
3.3.2 自定義RPC正射校正
4遙感圖像輻射定標(biāo)實(shí)驗(yàn)
4.1 遙感圖像輻射誤差
4.2 遙感輻射定標(biāo)方法
4.3 實(shí)驗(yàn)操作
4.3.1 自帶參數(shù)的輻射定標(biāo)
4.3.2 自定義參數(shù)輻射定標(biāo)
5遙感圖像大氣校正實(shí)驗(yàn)
5.1 遙感大氣輻射傳輸過(guò)程
5.2 遙感圖像大氣校正方法
5.2.1 輻射傳輸方程法
5.2.2 暗像元法
5.2.3 不變目標(biāo)法
5.2.4 直方圖匹配法
5.3 實(shí)驗(yàn)操作
5.3.1 FLAASH大氣校正
5.3.2 暗像元法大氣校正
5.3.3 不變目標(biāo)法大氣校正
6遙感圖像裁剪與鑲嵌實(shí)驗(yàn)
6.1 遙感圖像裁剪
6.2 遙感圖像鑲嵌
6.3 實(shí)驗(yàn)操作
6.3.1 建立感興趣區(qū)
6.3.2 遙感圖像掩膜
6.3.3 遙感圖像裁剪
6.3.4 遙感圖像鑲嵌
7遙感圖像輻射增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
7.1 點(diǎn)操作和直方圖
7.2 對(duì)比度拉伸方法
7.2.1 線性拉伸
7.2.2 非線性拉伸
7.3 直方圖均衡化方法
7.4 直方圖匹配方法
7.5 實(shí)驗(yàn)操作
7.5.1 對(duì)比度拉伸實(shí)驗(yàn)
7.5.2 直方圖均衡化實(shí)驗(yàn)
7.5.3 直方圖匹配實(shí)驗(yàn)
8遙感圖像空間域增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
8.1 空間域?yàn)V波的圖像模型
8.2 空間域卷積運(yùn)算
8.3 實(shí)驗(yàn)操作
8.3.1 去噪處理
8.3.2 邊緣增強(qiáng)處理
9遙感圖像頻率域?yàn)V波實(shí)驗(yàn)
9.1 圖像傅里葉變換
9.2 頻率域圖像特征
9.3 頻率域?yàn)V波方法
9.4 實(shí)驗(yàn)操作
9.4.1 傅里葉變換
9.4.2 定義濾波器
9.4.3 反向變換
10遙感圖像彩色增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
10.1 遙感圖像顏色模式
10.2 遙感圖像彩色增強(qiáng)方法
10.3 實(shí)驗(yàn)操作
10.3.1 真彩色合成實(shí)驗(yàn)
10.3.2 假彩色合成實(shí)驗(yàn)
10.3.3 偽彩色顯示實(shí)驗(yàn)
10.3.4 HSV顏色變換實(shí)驗(yàn)
11遙感圖像多光譜增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
11.1 遙感圖像代數(shù)運(yùn)算
11.2 遙感圖像主成分分析
11.3 HSV顏色變換原理
11.4 實(shí)驗(yàn)操作
11.4.1 波段代數(shù)運(yùn)算實(shí)驗(yàn)
11.4.2 主成分分析實(shí)驗(yàn)
11.4.3 HSV顏色變換實(shí)驗(yàn)
12遙感圖像融合實(shí)驗(yàn)
12.1 遙感圖像融合原理
12.2 遙感圖像融合方法
12.3 遙感圖像融合評(píng)價(jià)
12.4 實(shí)驗(yàn)操作
12.4.1 HSV融合實(shí)驗(yàn)
12.4.2 主成分融合實(shí)驗(yàn)
12.4.3 Gram-Schmidt融合實(shí)驗(yàn)
13基于像元的多光譜影像分類實(shí)驗(yàn)
13.1 遙感圖像分類思路
13.2 遙感圖像地物特征
13.2.1 特征類型
13.2.2 特征變換
13.2.3 特征提取與選擇
13.3 遙感圖像非監(jiān)督分類
13.4 遙感圖像監(jiān)督分類
13.5 遙感圖像決策樹(shù)分類
13.6 實(shí)驗(yàn)操作
13.6.1 非監(jiān)督分類實(shí)驗(yàn)
13.6.2 監(jiān)督分類實(shí)驗(yàn)
13.6.3 決策樹(shù)分類實(shí)驗(yàn)
14面向?qū)ο蟮倪b感影像分類實(shí)驗(yàn)
14.1 面向?qū)ο蠓诸愃悸?br> 14.2 遙感圖像對(duì)象構(gòu)建
14.3 遙感圖像對(duì)象分類
14.4 實(shí)驗(yàn)操作
14.4.1 基于規(guī)則的對(duì)象提取
14.4.2 基于樣本的對(duì)象提取
15遙感圖像分類精度評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)
15.1 遙感圖像分類誤差原因
15.2 分類精度評(píng)價(jià)方法
15.2.1 混淆矩陣
15.2.2 Kappa系數(shù)
15.3 實(shí)驗(yàn)操作
15.3.1 評(píng)價(jià)樣本構(gòu)建
15.3.2 基于地面真實(shí)樣本評(píng)價(jià)
15.3.3 基于地面真實(shí)影像評(píng)價(jià)
16遙感專題制圖實(shí)驗(yàn)
16.1 遙感專題信息提取
16.2 遙感專題制圖方法
16.2.1 專題數(shù)據(jù)收集和分析
16.2.2 成圖比例尺的選擇
16.2.3 基礎(chǔ)底圖編制
16.2.4 專題要素圖復(fù)合
16.2.5 地圖符號(hào)及注記設(shè)計(jì)
16.2.6 地圖色彩選擇
16.2.7 地圖圖面配置
16.3 實(shí)驗(yàn)操作
16.3.1 遙感平面制圖實(shí)驗(yàn)
16.3.2 遙感三維制圖實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
