第1章 緒論
1.1 移動(dòng)通信的主要特點(diǎn)
1.2 1G~3G移動(dòng)通信的發(fā)展
1.3 4G~5G移動(dòng)通信的發(fā)展
1.4 6G移動(dòng)通信展望
1.5 關(guān)于本書(shū)的內(nèi)容與安排
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第2章 無(wú)線傳播與移動(dòng)信道
2.1 移動(dòng)信道的特點(diǎn)
2.1.1 移動(dòng)信道的3個(gè)主要特點(diǎn)
2.1.2 移動(dòng)通信中電磁波傳播行為
2.1.3 移動(dòng)信道的衰落特征
2.2 路徑損耗與陰影衰落
2.2.1 無(wú)線衰落初步定量分析
2.2.2 典型路徑損耗模型
2.2.3 陰影衰落
2.3 小尺度衰落
2.3.1 小尺度衰落信道特征
2.3.2 小尺度衰落統(tǒng)計(jì)分析
2.3.3 小尺度衰落的概率分布
2.3.4 移動(dòng)信道典型小尺度衰落
2.3.5 移動(dòng)通信中的主要噪聲與干擾
2.4 無(wú)線信道模型
2.4.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)
2.4.2 AWGN信道
2.4.3 單徑衰落信道
2.4.4 多徑衰落信道
2.4.5 MIMO信道
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第3章 雙工與多址技術(shù)
3.1 雙工與多址技術(shù)的基本概念
3.1.1 工作方式
3.1.2 基本原理
3.1.3 雙工方式示例
3.1.4 多址接入示例
3.1.5 理論極限
3.2 FDD原理
3.2.1 技術(shù)特點(diǎn)
3.2.2 功能單元
3.2.3 系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)
3.2.4 FDD技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)
3.3 TDD原理
3.3.1 技術(shù)特點(diǎn)
3.3.2 信道互易
3.3.3 信道非對(duì)稱(chēng)
3.3.4 同步發(fā)送
3.3.5 系統(tǒng)干擾
3.4 面向5G的全雙工方式
3.4.1 帶內(nèi)全雙工(IBFD)基本原理
3.4.2 空域干擾抑制
3.4.3 模擬域干擾消除
3.4.4 數(shù)字域干擾消除
3.4.5 技術(shù)優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
3.5 移動(dòng)通信中的典型多址接入方式
3.5.1 FDMA
3.5.2 TDMA
3.5.3 CDMA
3.5.4 OFDMA
3.6 CDMA中的地址碼
3.6.1 地址碼分類(lèi)與設(shè)計(jì)要求
3.6.2 信道地址碼
3.6.3 用戶地址碼
3.6.4 基站地址碼
3.7 偽隨機(jī)序列地址碼設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)
3.7.1 偽隨機(jī)序列的主要性質(zhì)
3.7.2 擴(kuò)頻序列的相關(guān)特性
3.7.3 ZCZ序列與LCZ序列
3.8 面向5G的非正交多址接入(NOMA)技術(shù)
3.8.1 NOMA技術(shù)的分類(lèi)
3.8.2 功率域非正交多址技術(shù)
3.8.3 編碼域非正交多址技術(shù)
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習(xí)題
第4章 信源編碼與數(shù)據(jù)壓縮
4.1 語(yǔ)音壓縮編碼
4.1.1 引言
4.1.2 數(shù)字通信中的語(yǔ)音壓縮編碼
4.2 移動(dòng)通信中的語(yǔ)音壓縮編碼
4.2.1 GSM系統(tǒng)的RPE-LTP聲碼器
4.2.2 IS-96系統(tǒng)的QCELP聲碼器
4.2.3 CDMA2000系統(tǒng)的EVRC聲碼器
4.2.4 WCDMA系統(tǒng)的AMR聲碼器
4.3 圖像壓縮編碼
4.3.1 圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
4.3.2 靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG
4.3.3 準(zhǔn)活動(dòng)圖像視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)H.26X
4.3.4 活動(dòng)圖像視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)MPEG
4.3.5 第二代視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)
4.4 我國(guó)音視頻標(biāo)準(zhǔn)
4.4.1 DRA數(shù)字音頻標(biāo)準(zhǔn)
4.4.2 AVS數(shù)字視頻標(biāo)準(zhǔn)
4.5 壓縮感知
4.5.1 稀疏信號(hào)表示
4.5.2 信號(hào)重建算法
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習(xí)題
第5章 信道編碼
5.1 信道編碼的基本概念
5.1.1 信道編碼的定義
5.1.2 信道編碼的分類(lèi)
5.1.3 幾種典型的信道編碼
5.1.4 漢明距離與糾檢錯(cuò)基本不等式
5.2 線性碼
5.2.1 線性分組碼
5.2.2 循環(huán)碼
5.2.3 檢錯(cuò)碼
5.3 卷積碼
5.3.1 基本概念
5.3.2 卷積碼的描述方法
5.3.3 Viterbi譯碼
5.3.4 卷積碼的速率適配
5.3.5 卷積碼差錯(cuò)性能
5.4 級(jí)聯(lián)碼
5.4.1 基本概念
5.4.2 級(jí)聯(lián)碼的標(biāo)準(zhǔn)與性能
5.5 交織編碼
5.5.1 交織編碼的基本原理
5.5.2 分組(塊)交織器的基本性質(zhì)
5.6 Turbo碼
5.6.1 Turbo碼的編碼原理
5.6.2 Turbo碼的譯碼器結(jié)構(gòu)
5.6.3 最大后驗(yàn)概率(MAP)譯碼算法
5.6.4 軟輸出Viterbi(SOVA)譯碼算法
5.6.5 外信息變換(EXIT)分析工具

5.6.6 Turbo碼差錯(cuò)性能
5.7 LDPC碼
5.7.1 基本概念
5.7.2 置信傳播(BP)譯碼算法
5.7.3 密度進(jìn)化與高斯近似算法
5.7.4 LDPC碼差錯(cuò)性能
5.7.5 LDPC碼構(gòu)造
5.8 極化碼
5.8.1 信道極化
5.8.2 極化編碼
5.8.3 極化碼構(gòu)造
5.8.4 基本譯碼算法
5.8.5 增強(qiáng)譯碼算法
5.8.6 極化碼差錯(cuò)性能
5.9 因子圖與信息處理
5.9.1 因子圖
5.9.2 和積算法
5.9.3 Turbo信息處理
5.9.4 Polar信息處理
5.10 ARQ與HARQ簡(jiǎn)介
5.10.1 ARQ的分類(lèi)
5.10.2 HARQ基本原理
5.11 GSM系統(tǒng)的信道編碼
5.11.1 GSM的信道編碼方案
5.11.2 全速率話音業(yè)務(wù)信道（TCH/FS）的信道編碼
5.12 IS-95系統(tǒng)中的信道編碼
5.12.1 檢錯(cuò)CRC
5.12.2 前向糾錯(cuò)碼(FEC)
5.12.3 交織編碼
5.13 CDMA2000系統(tǒng)的信道編碼
5.13.1 檢錯(cuò)CRC
5.13.2 前向糾錯(cuò)碼(FEC)
5.13.3 交織編碼
5.14 WCDMA系統(tǒng)的信道編碼
5.14.1 信道編碼/復(fù)用流程
5.14.2 WCDMA中的信道檢錯(cuò)、糾錯(cuò)編碼
5.14.3 WCDMA中不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的編碼/復(fù)用過(guò)程
5.15 LTE系統(tǒng)的信道編碼
5.15.1 信道編碼類(lèi)型
5.15.2 信道編碼/復(fù)用流程
5.15.3 前向糾錯(cuò)碼(FEC)
5.16 5G NR系統(tǒng)的信道編碼
5.16.1 5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)化
5.16.2 信道編碼類(lèi)型
5.16.3 控制信道編碼
5.16.4 業(yè)務(wù)信道編碼
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習(xí)題
第6章 調(diào)制理論
6.1 移動(dòng)通信系統(tǒng)的物理模型
6.1.1 理想加性白色高斯(AWGN)信道C1
6.1.2 慢衰落信道C2
6.1.3 快衰落信道C3、C4、C5與C6
6.1.4 傳輸可靠性與抗衰落、抗干擾性能
6.2 調(diào)制/解調(diào)的基本功能與要求
6.2.1 調(diào)制/解調(diào)的基本功能
6.2.2 數(shù)字式調(diào)制/解調(diào)的分類(lèi)
6.2.3 基本調(diào)制方法原理及性能簡(jiǎn)要分析
6.3 MSK/GMSK調(diào)制
6.3.1 為什么采用GMSK調(diào)制
6.3.2 MSK信號(hào)形式
6.3.3 MSK調(diào)制器結(jié)構(gòu)
6.3.4 MSK信號(hào)的特點(diǎn)
6.3.5 MSK解調(diào)器結(jié)構(gòu)
6.3.6 MSK與GMSK信號(hào)的功率譜密度
6.3.7 MSK與GMSK的誤比特率公式
6.3.8 GMSK調(diào)制的小結(jié)
6.4 π/4DQPSK調(diào)制
6.4.1 π/4DQPSK差分檢測(cè)
6.4.2 π/4DQPSK Viterbi檢測(cè)
6.5 3π/88PSK調(diào)制
6.5.1 8PSK調(diào)制
6.5.2 3π/88PSK調(diào)制
6.6 用于CDMA的調(diào)制方式
6.6.1 直擴(kuò)系統(tǒng)(DS-SS)中BPSK調(diào)制
6.6.2 直擴(kuò)系統(tǒng)（DS-SS）中QPSK調(diào)制
6.6.3 直擴(kuò)系統(tǒng)（DS-SS）中CQPSK調(diào)制
6.6.4 控制峰平比——OQPSK與CQPSK調(diào)制
6.7 MQAM調(diào)制
6.7.1 信號(hào)模型
6.7.2 差錯(cuò)性能
6.8 編碼調(diào)制的潛在能力與最大增益
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習(xí)題
第7章 分集與均衡
7.1 分集技術(shù)的基本原理
7.1.1 基本概念與分類(lèi)
7.1.2 典型的分集與合并技術(shù)
7.1.3 發(fā)送分集技術(shù)
7.2 Rake接收與多徑分集
7.2.1 Rake接收的基本原理
7.2.2 IS-95中Rake接收機(jī)的工程實(shí)現(xiàn)
7.2.3 WCDMA中Rake接收機(jī)原理
7.3 均衡技術(shù)
7.3.1 時(shí)域均衡器的分類(lèi)
7.3.2 橫向?yàn)V波器
7.3.3 均衡器的算法
7.3.4 判決反饋均衡器（DFE）
7.3.5 Tomlinson-Harashima預(yù)編碼(THP)
7.3.6 頻域均衡
7.4 增強(qiáng)技術(shù)與應(yīng)用
7.4.1 GSM/EDGE增強(qiáng)接收技術(shù)
7.4.2 WCDMA增強(qiáng)接收技術(shù)
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習(xí)題
第8章 多用戶檢測(cè)技術(shù)
8.1 多用戶檢測(cè)的基本原理
8.2 最優(yōu)多用戶檢測(cè)技術(shù)
8.2.1 同步最優(yōu)多用戶檢測(cè)
8.2.2 異步最優(yōu)多用戶檢測(cè)
8.3 線性多用戶檢測(cè)技術(shù)
8.3.1 解相關(guān)檢測(cè)器
8.3.2 MMSE檢測(cè)器
8.3.3 多項(xiàng)式展開(kāi)(PE)檢測(cè)器
8.3.4 基于訓(xùn)練序列的自適應(yīng)多用戶檢測(cè)器
8.3.5 盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)器
8.4 干擾抵消檢測(cè)器
8.4.1 串行干擾抵消(SIC)檢測(cè)器
8.4.2 并行干擾抵消(PIC)檢測(cè)器
8.4.3 迫零判決反饋(ZF-DF)檢測(cè)器
8.5 NOMA系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)
8.5.1 干擾抵消多用戶檢測(cè)
8.5.2 消息傳遞多用戶檢測(cè)
8.5.3 譯碼輔助多用戶檢測(cè)
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習(xí)題
第9章 多載波傳輸技術(shù)
9.1 OFDM基本原理
9.1.1 OFDM信號(hào)的生成
9.1.2 保護(hù)時(shí)間和循環(huán)前綴
9.1.3 加窗技術(shù)
9.1.4 OFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.2 OFDM中的信道估計(jì)
9.2.1 信道估計(jì)模型
9.2.2 導(dǎo)頻圖樣
9.2.3 數(shù)據(jù)輔助算法
9.2.4 判決指導(dǎo)算法
9.2.5 MIMO-OFDM信道估計(jì)
9.3 OFDM中的同步技術(shù)
9.3.1 頻域同步誤差的影響
9.3.2 時(shí)域同步誤差的影響
9.3.3 OFDM同步算法分類(lèi)
9.3.4 常用OFDM同步算法
9.4 峰平比(PAPR)抑制
9.4.1 概述
9.4.2 PAPR抑制算法
9.4.3 算法性能比較
9.5 非正交多載波傳輸
9.5.1 FBMC
9.5.2 UFMC
9.5.3 GFDM
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習(xí)題
第10章 MIMO空時(shí)處理技術(shù)
10.1 多天線信息論簡(jiǎn)介
10.1.1 MIMO系統(tǒng)信號(hào)模型
10.1.2 MIMO系統(tǒng)的信道容量推導(dǎo)
10.1.3 隨機(jī)信道響應(yīng)的MIMO系統(tǒng)容量
10.2 空時(shí)塊碼(STBC)
10.3 分層空時(shí)碼（LST）
10.3.1 分層空時(shí)碼的分類(lèi)與結(jié)構(gòu)
10.3.2 VLST的接收——迫零算法
10.3.3 VLST的接收——QR分解算法
10.3.4 VLST的接收——MMSE算法
10.4 空時(shí)格碼(STTC)
10.4.1 STTC信號(hào)模型
10.4.2 STTC編碼器結(jié)構(gòu)
10.4.3 STTC編碼設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
10.4.4 STTC編碼的性能
10.5 空時(shí)預(yù)編碼
10.5.1 線性空時(shí)預(yù)編碼
10.5.2 非線性空時(shí)預(yù)編碼
10.5.3 多用戶MIMO預(yù)編碼
10.6 大規(guī)模MIMO
10.6.1 應(yīng)用場(chǎng)景
10.6.2 信道容量
10.6.3 導(dǎo)頻污染
10.6.4 預(yù)編碼
10.6.5 檢測(cè)算法
10.7 MIMO技術(shù)在寬帶移動(dòng)通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
10.7.1 發(fā)送分集分類(lèi)
10.7.2 發(fā)送分集在WCDMA系統(tǒng)中的應(yīng)用
10.7.3 發(fā)送分集在CDMA2000系統(tǒng)中的應(yīng)用
10.7.4 MIMO技術(shù)在LTE系統(tǒng)中的應(yīng)用
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習(xí)題
第11章 鏈路自適應(yīng)技術(shù)
11.1 引言
11.1.1 自適應(yīng)傳輸?shù)谋匾��?
11.1.2 克服慢時(shí)變與傳輸信道差異性的主要措施
11.2 功率控制原理
11.2.1 引入功率控制的必要性
11.2.2 功率控制準(zhǔn)則
11.2.3 功率控制的分類(lèi)與方法
11.3 功率控制在移動(dòng)通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
11.3.1 IS-95中的功率控制
11.3.2 CDMA2000中的功率控制
11.3.3 WCDMA中的功率控制
11.4 無(wú)線資源的最優(yōu)分配
11.4.1 注水定理
11.4.2 多載波信道下的最優(yōu)功率分配
11.4.3 多天線信道下的最優(yōu)功率分配
11.4.4 多用戶分集
11.5 速率自適應(yīng)
11.5.1 速率自適應(yīng)在2G/2.5G中的應(yīng)用
11.5.2 速率自適應(yīng)的典型實(shí)例——HDR
11.5.3 WCDMA中增強(qiáng)型技術(shù)——高速下行分組接入HSDPA
11.6 OFDM鏈路自適應(yīng)
11.6.1 自適應(yīng)調(diào)制
11.6.2 HARQ
11.6.3 比特與功率分配
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習(xí)題
第12章 移動(dòng)通信中的智能信號(hào)處理
12.1 深度學(xué)習(xí)原理
12.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的分類(lèi)
12.1.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)
12.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
12.1.4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
12.1.5 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
12.1.6 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)
12.1.7 遷移學(xué)習(xí)
12.1.8 深度學(xué)習(xí)總結(jié)
12.2 基于深度學(xué)習(xí)的通信架構(gòu)
12.2.1 基于自動(dòng)編碼器的通信架構(gòu)
12.2.2 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的通信架構(gòu)
12.2.3 基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(CGAN)的通信架構(gòu)
12.3 智能信道估計(jì)與預(yù)測(cè)
12.3.1 OFDM系統(tǒng)中基于多層感知機(jī)(MLP)的信道估計(jì)
12.3.2 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道預(yù)測(cè)
12.4 深度MIMO檢測(cè)
12.4.1 信號(hào)模型
12.4.2 DetNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
12.4.3 檢測(cè)性能
12.5 深度信道譯碼
12.5.1 線性分組碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼
12.5.2 極化碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譯碼
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