本書立足已掌握Excel初步知識的讀者，系統(tǒng)地介紹了Excel 2016的一些高級功能的使用方法和技巧，并通過大量實用案例，引導讀者將所學知識應用到實際工作中。本書共8章，從數據的采集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的開發(fā)，所有內容都緊扣數據分析的主題，為讀者進入更高階段的學習打下基礎。全書結構緊湊、重點突出、立足商務實用，既整合了入門類圖書的看圖說話、圖文并茂的特點，又融入了技術型圖書的分類精準、邏輯嚴密的特點，特別是借鑒了案例類圖書融會貫通、舉一反三的優(yōu)點，使其具有廣泛的適應性和實用性，適合具有一定基礎的Excel用戶學習和參考，也適合高校本科專業(yè)基礎課使用。
段楊，男，副教授，西南科技大學經濟管理學院任教，電子商務專業(yè)創(chuàng)立人、負責人，從事電子商務方面教學、科研十余年，出版教材2部。
第1章 Excel數據分析之前——數據獲取
與準備 1
學習目標 1
本章提要 1
1.1 數據分析概述 1
1.2 數據獲取 5
1.3 數據準備 14
1.3.1 數據排序 14
1.3.2 數據篩選 22
小技巧 26
上機題1 27
課后習題1 28
第2章 Excel數據分析入門——透視
分析 29
學習目標 29
本章提要 29
2.1 分類匯總 29
2.2 合并計算 35
2.3 數據透視表 40
2.3.1 創(chuàng)建數據透視表 41
2.3.2 應用數據透視表 43
2.3.3 應用數據透視圖 58
2.3.4 切片器的使用 62
小技巧 64
上機題2 64
課后習題2 66
第3章 Excel數據分析初步——模擬
運算 68
學習目標 68
本章提要 68
3.1 模擬運算表 69
3.2 方案分析 75
3.3 目標搜索 82
小技巧 87
上機題3 88
課后習題3 88
第4章 Excel數據分析進階——函數的
應用 90
學習目標 90
本章提要 90
4.1 使用函數進行決策分析 91
4.2 常用Excel函數 98
4.2.1 文本函數 98
4.2.2 邏輯函數 108
4.2.3 統(tǒng)計函數 112
4.2.4 查找與引用函數 114
4.2.5 日期及時間函數 125
4.2.6 數學與三角函數 132
小技巧 139
上機題4 140
課后習題4 141
第5章 Excel數據分析提高——應用
加載宏 143
學習目標 143
本章提要 143
5.1 描述性統(tǒng)計分析 144
5.1.1 集中趨勢 144
5.1.2 離中趨勢 151
5.1.3 使用數據分析工具進行
描述性統(tǒng)計分析 157
5.2 預測分析 163
5.3 規(guī)劃分析 178
小技巧 190
上機題5 191
課后習題5 193
第6章 Excel數據可視化——圖表的
應用 195
學習目標 195
本章提要 195
6.1 Excel圖表類型介紹 195
6.2 企業(yè)的經營現狀分析——雷達圖
應用 212
6.3 高級圖表操作 219
小技巧 234
上機題6 235
課后習題6 236
第7章 Excel數據分析自動化——控件和宏的應用 238
學習目標 238
本章提要 238
7.1 Excel 控件簡介 239
7.2 表單控件的綜合應用 249
7.3 創(chuàng)建和使用宏 253
7.3.1 命令宏 253
7.3.2 函數宏簡介 261
小技巧 264
上機題7 265
課后習題7 266
第8章 Excel二次開發(fā)——VBA和
Python的應用 268
學習目標 268
本章提要 268
8.1 VBA初步 269
8.1.1 VBA編程對象 269
8.1.2 VBA快速上手 271
8.2 Python初步 274
8.2.1 在Python中安裝Excel
支持庫 274
8.2.2 用Python完成Excel的
常用操作 277
小技巧 281
上機題8 282
課后習題8 284
參考文獻 286
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