概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是高等學(xué)校理工科及管理、經(jīng)濟(jì)類等絕大多數(shù)專業(yè)的必修課程，也是上述專業(yè)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試的必考科目，在考研數(shù)學(xué)中的占比很高。
本教材的編寫本著“少而精，廣而易懂”的原則，主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
1.實(shí)用性強(qiáng)。在尊重教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上，以應(yīng)用為目標(biāo)，簡(jiǎn)明清晰地闡釋相關(guān)知識(shí)的來龍去脈，適當(dāng)弱化繁難的理論證明。重在培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
2.時(shí)代性強(qiáng)。在現(xiàn)有概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，適時(shí)的補(bǔ)充和修正教學(xué)范例的內(nèi)容，使之更能理論聯(lián)系實(shí)際，反映概率統(tǒng)計(jì)方法在當(dāng)今生活和技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的廣泛性。
3.思政融入教材。在教材編寫的過程中，作者注重選取能充分反映社會(huì)主義核心價(jià)值觀和正能量的范例和應(yīng)用案例。
4.與考研銜接。書中的內(nèi)容完全涵蓋了考研大綱的內(nèi)容，同時(shí)，在例題和習(xí)題的選擇上，也適當(dāng)選取了一些歷年的考研題目。
王秀麗：副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，山東菏澤人。2001年4月碩士畢業(yè)于西安交通大學(xué)理學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)； 2001.04-至今，在山東師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院從事教學(xué)科研工作；工作期間，于2007年9月至2011年6月在山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)攻讀博士學(xué)位，2011年6月獲理學(xué)博士學(xué)位。主要學(xué)術(shù)研究方向：非參數(shù)和半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)�，F(xiàn)已公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中SCI、CSSCI收錄14篇、CPCI-S（原ISTP）收錄1篇。已主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金和山東省自然科學(xué)基金青年基金各一項(xiàng)，現(xiàn)主持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目1項(xiàng)，先后參與國(guó)家級(jí)和省部級(jí)科研項(xiàng)目8項(xiàng)，參與校級(jí)和省級(jí)教改項(xiàng)目多項(xiàng)，目前擔(dān)任山東省應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。
房瑩：副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，山東淄博人。2009年6月博士畢業(yè)于南開大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)，2009.08-至今，在山東師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院從事教學(xué)科研工作，研究方向?yàn)殡S機(jī)過程及其在金融保險(xiǎn)中的應(yīng)用�，F(xiàn)已公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文15篇，其中SCI、SSCI、EI收錄11篇，先后主持國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目2項(xiàng)，省部級(jí)科研項(xiàng)目2項(xiàng)，省級(jí)教學(xué)改革項(xiàng)目1項(xiàng)，教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目1項(xiàng)，校級(jí)教學(xué)改革和課程建設(shè)項(xiàng)目3項(xiàng)，參與多項(xiàng)。2018年獲得山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)，目前擔(dān)任山東省應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。
第一章 隨機(jī)事件及其概率 ………………………………………………………………… (1)
1.1 隨機(jī)事件 ………………………………………………………………………… (1)
習(xí)題1.1 ………………………………………………………………………………… (6)
1.2 隨機(jī)事件的概率 ………………………………………………………………… (7)
習(xí)題1.2 ……………………………………………………………………………… (15)
1.3 條件概率 ………………………………………………………………………… (17)
習(xí)題1.3 ……………………………………………………………………………… (20)
1.4 全概率公式與貝葉斯公式 ……………………………………………………… (21)
習(xí)題1.4 ……………………………………………………………………………… (24)
1.5 獨(dú)立性 …………………………………………………………………………… (26)
習(xí)題1.5 ……………………………………………………………………………… (29)
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布 ………………………………………………………… (31)
2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù) ………………………………………………………… (31)
習(xí)題2.1 ……………………………………………………………………………… (34)
2.2 離散型隨機(jī)變量 ………………………………………………………………… (35)
習(xí)題2.2 ……………………………………………………………………………… (43)
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量 ………………………………………………………………… (44)
習(xí)題2.3 ……………………………………………………………………………… (53)
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布 …………………………………………………………… (55)
習(xí)題2.4 ……………………………………………………………………………… (58)
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布 ………………………………………………………… (60)
3.1 二維隨機(jī)變量 …………………………………………………………………… (60)
習(xí)題3.1 ……………………………………………………………………………… (66)
3.2 邊緣分布 ………………………………………………………………………… (67)
習(xí)題3.2 ……………………………………………………………………………… (71)
3.3 二維隨機(jī)變量的條件分布 ……………………………………………………… (72)
習(xí)題3.3 ……………………………………………………………………………… (77)
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 ……………………………………………………………… (78)
習(xí)題3.4 ……………………………………………………………………………… (84)
3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 ……………………………………………………… (85)
習(xí)題3.5 ……………………………………………………………………………… (95)
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 …………………………………………………………… (97)
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 …………………………………………………………… (97)
習(xí)題4.1 ……………………………………………………………………………… (103)
4.2 隨機(jī)變量的方差 ……………………………………………………………… (105)
習(xí)題4.2 ……………………………………………………………………………… (109)
4.3 常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差 ………………………………………………… (110)
習(xí)題4.3 ……………………………………………………………………………… (113)
4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) …………………………………………………………… (114)
習(xí)題4.4 ……………………………………………………………………………… (120)
4.5 矩和協(xié)方差矩陣 ……………………………………………………………… (121)
習(xí)題4.5 ……………………………………………………………………………… (123)
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理 ……………………………………………………… (125)
5.1 大數(shù)定律 ……………………………………………………………………… (125)
習(xí)題5.1 ……………………………………………………………………………… (128)
5.2 中心極限定理 ………………………………………………………………… (128)
習(xí)題5.2 ……………………………………………………………………………… (132)
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 …………………………………………………………… (134)
6.1 總體與樣本 …………………………………………………………………… (134)
習(xí)題6.1 ……………………………………………………………………………… (140)
6.2 三個(gè)常用分布 ………………………………………………………………… (141)
習(xí)題6.2 ……………………………………………………………………………… (147)
6.3 抽樣分布 ……………………………………………………………………… (148)
習(xí)題6.3 ……………………………………………………………………………… (152)
附錄 …………………………………………………………………………………… (154)
第七章 參數(shù)估計(jì) ………………………………………………………………………… (156)
7.1 點(diǎn)估計(jì) ………………………………………………………………………… (156)
習(xí)題7.1 ……………………………………………………………………………… (164)
7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) …………………………………………………………… (166)
習(xí)題7.2 ……………………………………………………………………………… (171)
7.3 區(qū)間估計(jì) ……………………………………………………………………… (173)
習(xí)題7.3 ……………………………………………………………………………… (178)
7.4 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 …………………………………………………… (178)
習(xí)題7.4 ……………………………………………………………………………… (186)
7.5 非正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 ………………………………………………… (187)
習(xí)題7.5 ……………………………………………………………………………… (190)
第八章 假設(shè)檢驗(yàn) ………………………………………………………………………… (192)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 ………………………………………………………… (192)
習(xí)題8.1 ……………………………………………………………………………… (196)
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) …………………………………………………… (197)
習(xí)題8.2 ……………………………………………………………………………… (218)
8.3 大樣本下均值的假設(shè)檢驗(yàn) …………………………………………………… (220)
習(xí)題8.3 ……………………………………………………………………………… (222)
8.4 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) ………………………………………………………… (223)
習(xí)題8.4 ……………………………………………………………………………… (228)
第九章 方差分析與回歸分析初步 ……………………………………………………… (230)
9.1 單因素方差分析 ……………………………………………………………… (230)
習(xí)題9.1 ……………………………………………………………………………… (239)
9.2 一元線性回歸分析 …………………………………………………………… (241)
習(xí)題9.2 ……………………………………………………………………………… (253)
習(xí)題答案 …………………………………………………………………………………… (255)
附錄 ………………………………………………………………………………………… (271)
附表1 二項(xiàng)分布表 ………………………………………………………………… (271)
附表2 泊松分布表 ………………………………………………………………… (277)
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 …………………………………………………………… (279)
附表4 χ2分布表 …………………………………………………………………… (280)
附表5 t分布表 …………………………………………………………………… (283)
附表6 F 分布表 …………………………………………………………………… (285)
參考文獻(xiàn) …………………………………………………………………………………… (293)
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