本書介紹了基于深度學習的機器閱讀理解技術，內容涵蓋：任務定義與分類、發(fā)展歷程、模型評測和典型應用；多層感知機、表示學習、卷積網絡、循環(huán)網絡、注意力機制等深度學習基礎；基于深度學習的機器閱讀理解技術的共性框架；指針網絡等代表性模型，以及它們與共性框架的對應關系；本領域的新動向、新趨勢，及尚待解決的開放性問題。最后，附錄中簡介了機器學習和文本分析基礎，引入經典機器閱讀理解技術，并匯總了全書涉及的英文簡稱和互聯網上公開可用的模型算法源碼。

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