《精益六西格瑪工具速查手冊(cè)》精選了新的生產(chǎn)管理模式,極具實(shí)用性。全書(shū)內(nèi)容翔實(shí),論述簡(jiǎn)明,邏輯清晰,囊括了如下精益生產(chǎn)和六西格瑪管理的基本概念和常用工具:
使用DMAIC改進(jìn)速度、質(zhì)量和成本
激發(fā)創(chuàng)意性提案
價(jià)值流和流程圖繪制工具
顧客的聲音
數(shù)據(jù)收集
描述性統(tǒng)計(jì)量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
變異分析
識(shí)別和驗(yàn)證導(dǎo)致變異的原因
縮短提前期,降低非增值成本
復(fù)雜度價(jià)值流圖及復(fù)雜度分析
選擇并測(cè)試解決方案。
超實(shí)用!國(guó)際精益六西格瑪專家著作/美國(guó)亞馬遜六西格瑪同品類榜首圖書(shū)全新重譯改版
推薦序
第1章
使用DMAIC改進(jìn)速度、質(zhì)量和成本
DMAIC(讀音是DUH-MAY-ICK,類似于都麥易克)是一種在商業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決方法。DMAIC這五個(gè)字母是六西格瑪改善五個(gè)階段的首字母,它們分別是定義(define)測(cè)量(measure)分析(analyze)改進(jìn)(improve)控制(control)。這些階段有序地引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)從定義問(wèn)題到分析根本原因,直至實(shí)施改善方案并形成實(shí)踐,以確保方案的有效(見(jiàn)圖1-1)。
何時(shí)使用DMAIC
在現(xiàn)有的項(xiàng)目范圍內(nèi),比如保持基本的流程、產(chǎn)品或服務(wù)不變,使用DMAIC的結(jié)構(gòu)可以激發(fā)創(chuàng)造性思維。當(dāng)流程中出現(xiàn)的問(wèn)題嚴(yán)重到不得不重新設(shè)計(jì)過(guò)程的程度,或者你正在設(shè)計(jì)一個(gè)新產(chǎn)品、新服務(wù)或新過(guò)程時(shí),都應(yīng)該使用DMEDI(六西格瑪設(shè)計(jì),本書(shū)未對(duì)其進(jìn)行討論)。
圖1-1 DMAIC問(wèn)題解決框架
選擇DMAIC項(xiàng)目
本書(shū)假設(shè),大多數(shù)讀者都會(huì)由他們的經(jīng)理或項(xiàng)目發(fā)起人為其指定DMAIC項(xiàng)目。如果情況并非如此,而是你也親自參與項(xiàng)目的選擇過(guò)程,可以跳轉(zhuǎn)到本章結(jié)尾,快速查閱相關(guān)內(nèi)容(參見(jiàn)1.7)。
DMAIC項(xiàng)目的實(shí)施方法
實(shí)施DMAIC項(xiàng)目主要有兩種方法。
A.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)法
為項(xiàng)目配置全職的黑帶人員。
其他項(xiàng)目成員兼職參與項(xiàng)目,即他們的項(xiàng)目工作和日常工作穿插進(jìn)行。
在DMAIC的所有階段,全體項(xiàng)目成員都參與其中。
項(xiàng)目持續(xù)時(shí)間視項(xiàng)目范圍而定,可以是1~4個(gè)月(有些項(xiàng)目時(shí)間跨度較長(zhǎng),但時(shí)間短一點(diǎn)會(huì)更好,因?yàn)榭梢愿斓乜吹叫Ч?br />B.?Kaizen式快速改善法
快速實(shí)施(1周甚至更短的時(shí)間),完成DMAIC各階段的所有工作,除了在公司范圍內(nèi)全面推行之外。
由小組(比如團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和一位黑帶)完成準(zhǔn)備工作,主要是定義階段的工作內(nèi)容,有時(shí)也包括部分測(cè)量階段的工作內(nèi)容。
剩下的工作由整個(gè)團(tuán)隊(duì)全職投入(參與人員需暫時(shí)擱置他們的日常工作),并在幾天或一周內(nèi)完成。
基本的DMAIC步驟(參見(jiàn)1.2與1.3)適用于上述兩種方法。關(guān)于開(kāi)展Kaizen式快速改善法的更多指南請(qǐng)參閱1.6。
是否必須執(zhí)行DMAIC中的每一個(gè)階段
針對(duì)長(zhǎng)期存在的或復(fù)雜棘手的業(yè)務(wù)難題,DMAIC有助于人們發(fā)現(xiàn)永久性解決方案,它是一種很有價(jià)值的工具。DMAIC的問(wèn)題解決框架在很多情況下都是有效的,但是DMAIC的各個(gè)階段都需要投入時(shí)間和費(fèi)用。因此,你需要對(duì)使用DMAIC的成本和收益與省略某些階段直接跳到解決方案的成本和收益加以權(quán)衡。如果存在以下兩種情況,應(yīng)該執(zhí)行DMAIC的所有階段。
(1)問(wèn)題很復(fù)雜。在問(wèn)題很復(fù)雜的情形下,產(chǎn)生問(wèn)題的原因和解決問(wèn)題的方案都不明顯。要找到復(fù)雜問(wèn)題的根本原因,需要將擁有不同領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的人員召集到一起。你可能需要大量收集各種數(shù)據(jù),以提供發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的線索。
如果問(wèn)題相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單(或者你認(rèn)為比較簡(jiǎn)單),通常一位經(jīng)驗(yàn)豐富的人員就可以收集和分析數(shù)據(jù),并找到解決問(wèn)題的方案,而不用執(zhí)行DMAIC的所有步驟。
(2)解決方案存在高風(fēng)險(xiǎn)。DMAIC方法的一個(gè)關(guān)鍵部分
是,在對(duì)外部顧客或內(nèi)部流程運(yùn)用DMAIC方法之前,制訂、測(cè)試和優(yōu)化方案。因此,在方案實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)很高的時(shí)候,應(yīng)該執(zhí)行全部的DMAIC階段,即使你認(rèn)為解決方案顯而易見(jiàn)。
不過(guò),如果遇到的問(wèn)題比較明顯,而且實(shí)施解決方案的風(fēng)險(xiǎn)也不大,即對(duì)過(guò)程的干擾很小,對(duì)顧客的影響很小或沒(méi)有影響,所花費(fèi)的成本很少,在這種情況下,可以直接實(shí)施,大膽嘗試(參見(jiàn)第11章,使用合適的方案實(shí)施步驟)。
對(duì)于大部分項(xiàng)目而言,跳過(guò)任何DMAIC階段都是有風(fēng)險(xiǎn)的。連接DMAIC各階段的內(nèi)在邏輯關(guān)系攸關(guān)成敗。然而我們也認(rèn)識(shí)到,人的天性是想直接跳到解決方案并快速做出改進(jìn)。
如果你認(rèn)為解決方案顯而易見(jiàn),而且實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)微不足道,你可以試著跳過(guò)DMAIC的某些階段。但是,在這樣做之前,請(qǐng)先問(wèn)一問(wèn):
我需要什么數(shù)據(jù)可以證明這個(gè)方案是所有可行解決方案中的?
我是怎么知道這個(gè)解決方案確實(shí)可以解決所面臨問(wèn)題的?
這個(gè)解決方案有什么潛在的缺點(diǎn)?
如果你無(wú)法提供數(shù)據(jù)對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行回答,就應(yīng)該遵循DMAIC的所有階段來(lái)實(shí)施項(xiàng)目。
如果你想跳過(guò)某些階段,請(qǐng)參見(jiàn)8.6測(cè)試快贏改善。
如果你遇到的是有明顯解決方案的簡(jiǎn)單問(wèn)題,但是無(wú)法提供數(shù)據(jù)證明問(wèn)題已經(jīng)得到改善,應(yīng)做好發(fā)起一個(gè)包含所有階段的完整DMAIC項(xiàng)目的準(zhǔn)備。
邁克爾·L. 喬治(Michael L. George)
全球知名的六西格瑪專家,喬治人工智能咨詢公司CEO。他是埃森哲旗下精益六西格瑪集訓(xùn)公司喬治集團(tuán)創(chuàng)始人,也曾任勞斯萊斯旗下國(guó)際能源機(jī)械公司總裁。
戴維·羅蘭茲(David Rowlands)
施樂(lè)旗下北美解決方案集團(tuán)精益六西格瑪副總裁,《什么是六西格瑪》合著者。
馬克·普賴斯(Mark Price)
喬治集團(tuán)副總裁,幫助一些大公司進(jìn)行精益六西格瑪創(chuàng)新。
約翰·馬克西(John Maxey)
喬治集團(tuán)的主管和黑帶大師,以及集團(tuán)黑帶課程的主要開(kāi)發(fā)者。
譯者
王其榮
某大型跨國(guó)企業(yè)全球戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部高管,曾任某世界500強(qiáng)中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理和事業(yè)部運(yùn)營(yíng)管理高管。主導(dǎo)和參與了多個(gè)建廠和擴(kuò)廠大型項(xiàng)目,善于運(yùn)用卓越運(yùn)營(yíng)體系支撐戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)升級(jí)。《精益工具箱》《六西格瑪手冊(cè)》譯者,現(xiàn)定居上海。
第1章 使用DMAIC改進(jìn)速度、質(zhì)量和成本 ∥ 1
1.1 定義 ∥ 5
1.2 測(cè)量 ∥ 11
1.3 分析 ∥ 17
1.4 改進(jìn) ∥ 20
1.5 控制 ∥ 24
1.6 Kaizen DMAIC ∥ 28
1.7 項(xiàng)目選擇 ∥ 37
第2章 如何激發(fā)創(chuàng)意性提案 ∥ 39
2.1 頭腦風(fēng)暴法 ∥ 40
2.2 親和圖法 ∥ 43
2.3 多輪投票法 ∥ 46
第3章 價(jià)值流和流程圖繪制工具 ∥ 48
3.1 繪制流程圖 ∥ 50
3.2 觀察流程 ∥ 53
3.3 SIPOC圖 ∥ 56
3.4 繪制流程圖的步驟 ∥ 58
3.5 物理移動(dòng)路線圖/意大利面條圖 ∥ 61
3.6 泳道圖 ∥ 63
3.7。ɑ荆﹥r(jià)值流圖 ∥ 66
3.8 流程圖和價(jià)值流圖符號(hào) ∥ 72
3.9 增值和非增值分析 ∥ 73
3.10 時(shí)間價(jià)值圖 ∥ 76
3.11 增值時(shí)間圖(任務(wù)時(shí)間和節(jié)拍時(shí)間圖) ∥ 78
第4章 顧客的聲音 ∥ 81
4.1 顧客細(xì)分 ∥ 83
4.2 顧客數(shù)據(jù)的來(lái)源 ∥ 85
4.3 收集顧客的聲音:訪談 ∥ 86
4.4 收集顧客的聲音:使用點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)觀察 ∥ 88
4.5 收集顧客的聲音:焦點(diǎn)小組 ∥ 89
4.6 收集顧客的聲音:?jiǎn)柧碚{(diào)查 ∥ 91
4.7 卡諾分析 ∥ 93
4.8 識(shí)別關(guān)鍵質(zhì)量特性需求 ∥ 99
第5章 數(shù)據(jù)收集 ∥ 101
5.1 數(shù)據(jù)類型 ∥ 102
5.2 輸入和輸出變量 ∥ 104
5.3 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ∥ 106
5.4 測(cè)量指標(biāo)選擇矩陣 ∥ 108
5.5 分層因子 ∥ 110
5.6 操作性定義 ∥ 112
5.7 謹(jǐn)慎使用現(xiàn)有數(shù)據(jù) ∥ 113
5.8 制作檢查表 ∥ 114
5.9 基本檢查表 ∥ 116
5.10 頻數(shù)檢查表 ∥ 117
5.11 流程跟單檢查表 ∥ 118
5.12 位置檢查表 ∥ 119
5.13 抽樣技術(shù)基礎(chǔ) ∥ 119
5.14 選擇抽樣技術(shù)的考慮因素 ∥ 122
5.15 穩(wěn)定過(guò)程(和總體)的抽樣 ∥ 124
5.16 確定小樣本容量的公式(總體或穩(wěn)定過(guò)程) ∥ 125
5.17 測(cè)量系統(tǒng)分析和量具兩性分析概述 ∥ 128
5.18 量具兩性分析:收集數(shù)據(jù) ∥ 130
5.19 解讀量具兩性分析結(jié)果 ∥ 132
5.20 測(cè)量系統(tǒng)分析:評(píng)估偏倚 ∥ 141
5.21 測(cè)量系統(tǒng)分析:評(píng)估穩(wěn)定性 ∥ 143
5.22 測(cè)量系統(tǒng)分析:評(píng)估分辨力 ∥ 144
5.23 屬性值數(shù)據(jù)/離散型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析 ∥ 145
第6章 描述性統(tǒng)計(jì)量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn) ∥ 152
6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ) ∥ 153
6.2 集中趨勢(shì)的量度(均值、中位數(shù)、眾數(shù)) ∥ 155
6.3 離散程度的量度(極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差) ∥ 157
6.4 箱線圖 ∥ 161
6.5 頻率圖(直方圖) ∥ 162
6.6 正態(tài)分布 ∥ 166
6.7 非正態(tài)分布和中心極限定理 ∥ 167
第7章 變異分析 ∥ 170
7.1 變異的概念 ∥ 171
7.2 時(shí)間序列圖(游程圖) ∥ 173
7.3 游程表 ∥ 176
7.4 控制圖基礎(chǔ) ∥ 177
7.5 控制圖的選擇 ∥ 178
7.6 連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 179
7.7 連續(xù)型數(shù)據(jù)子組容量的確定 ∥ 182
7.8 連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制限計(jì)算公式 ∥ 184
7.9 連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖控制限計(jì)算公式中的系數(shù) ∥ 184
7.10 創(chuàng)建I-mR控制圖 ∥ 185
7.11 創(chuàng)建X-R控制圖或X-s控制圖 ∥ 186
7.12 屬性值數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 187
7.13 創(chuàng)建p圖、np圖、c圖、u圖 ∥ 190
7.14 屬性值數(shù)據(jù)控制圖控制限的計(jì)算公式 ∥ 190
7.15 解讀控制圖需要滿足的前提假設(shè) ∥ 191
7.16 解讀控制圖(識(shí)別特殊變異原因) ∥ 192
7.17 過(guò)程能力分析的背景 ∥ 194
7.18 避免短期過(guò)程能力與長(zhǎng)期過(guò)程績(jī)效的混淆 ∥ 197
7.19 計(jì)算過(guò)程能力 ∥ 198
第8章 識(shí)別和驗(yàn)證導(dǎo)致變異的原因 ∥ 202
部分A:識(shí)別潛在原因的工具 ∥ 203
8.1 帕累托圖(排列圖) ∥ 204
8.2 5層為什么(5Y) ∥ 208
8.3 因果圖(魚(yú)骨圖或石川馨圖) ∥ 210
8.4 因果矩陣 ∥ 213
部分B:確認(rèn)因果關(guān)系的工具 ∥ 215
8.5 分層數(shù)據(jù)圖 ∥ 216
8.6 快贏改善 ∥ 218
8.7 散點(diǎn)圖 ∥ 221
8.8 假設(shè)檢驗(yàn)概述 ∥ 224
8.9 置信區(qū)間 ∥ 226
8.10、裥秃廷蛐湾e(cuò)誤、置信度、檢出力和p值 ∥ 227
8.11 置信區(qū)間和樣本容量 ∥ 230
8.12 t檢驗(yàn)概述 ∥ 231
8.13 單樣本t檢驗(yàn) ∥ 233
8.14 雙樣本t檢驗(yàn) ∥ 235
8.15 相關(guān)性分析概述 ∥ 237
8.16 相關(guān)性統(tǒng)計(jì)量(相關(guān)系數(shù)) ∥ 238
8.17 回歸分析概述 ∥ 239
8.18 簡(jiǎn)單線性回歸 ∥ 241
8.19 多重回歸 ∥ 243
8.20 方差分析 ∥ 249
8.21 單因子方差分析 ∥ 250
8.22 自由度 ∥ 255
8.23 方差分析的假設(shè) ∥ 256
8.24 雙因子方差分析 ∥ 257
8.25 卡方檢驗(yàn) ∥ 260
8.26 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的符號(hào)和術(shù)語(yǔ) ∥ 263
8.27 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的計(jì)劃 ∥ 265
8.28 試驗(yàn)設(shè)計(jì):全因子試驗(yàn)與部分實(shí)施的因子試驗(yàn)(及符號(hào)表示方法) ∥ 270
8.29 解讀試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果 ∥ 274
8.30 假設(shè)