目 錄
第 1章 緒論 ...........................................................................................1
1.1 背景和意義......................................................................................... 1
1.1.1 空間數(shù)據(jù)............................................................................ 1
1.1.2 交互式數(shù)據(jù)可視化............................................................. 3
1.1.3 意義.................................................................................... 6
1.2 挑戰(zhàn)及思路......................................................................................... 7
1.2.1 挑戰(zhàn).................................................................................... 7
1.2.2.思路.................................................................................... 8
........................................................................................... 10
1.3 本書結(jié)構(gòu).
第 2章 數(shù)據(jù)可視化方法相關(guān)研究 ........................................................14
2.1 以數(shù)據(jù)庫為中心的方法................................................................... 14
2.1.1 基于近似查詢處理的方法............................................... 15
2.1.2.基于大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的方法........................................... 17
2.1.3.基于數(shù)據(jù)立方的方法....................................................... 19
2.2 以前端顯示為中心的方法............................................................... 21
2.2.1.基于預(yù)加載技術(shù)的方法................................................... 21
2.2.2.基于逐步更新技術(shù)的方法............................................... 23
2.3 商業(yè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)....................................................................... 24
2.4 小結(jié).................................................................................................... 26
第 3章 可視化圖像的相似度研究 ........................................................27
3.1 近似圖像生成方式和相似度函數(shù)屬性...........................................27
3.2.圖像相似度測量............................................................................... 29
3.2.1.基于.RGB.的圖像相似度測量函數(shù) ................................ 29
3.2.2.基于數(shù)據(jù)的圖像相似度測量函數(shù)................................... 33
3.2.3.代表性函數(shù)...................................................................... 35
3.3 圖像相似度閾值............................................................................... 36
3.4 小結(jié).................................................................................................... 38
第 4章 連續(xù)型數(shù)據(jù)處理模型 ...............................................................39
4.1.MVS:預(yù)生成圖像............................................................................ 39
4.1.1.MVS.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ................................................................. 40
4.1.2.使用.EV.重寫.SQL ........................................................... 41
4.2. MVS :增加低分辨率圖像.............................................................. 45
4.2.1.精簡圖像.......................................................................... 45
4.2.2.利用精簡圖像計算圖像的近似度................................... 47
4.2.3.利用子區(qū)間提高近似圖像相似度................................... 49
4.2.4.查詢重寫.......................................................................... 51
4.2.5.一般查詢.......................................................................... 52
4.2.6. MVS 的優(yōu)勢分析............................................................ 54
4.3 圖像建立、存儲及維護................................................................... 56
4.3.1.圖像建立.......................................................................... 56
4.3.2.圖像存儲.......................................................................... 64
4.3.3.圖像維護.......................................................................... 66
4.4 擴展.................................................................................................... 67
4.4.1.多維屬性.......................................................................... 67
4.4.2.其他圖像類型.................................................................. 71
4.4.3.縮放和拖拽...................................................................... 72
4.5 實驗.................................................................................................... 74
4.5.1.實驗數(shù)據(jù)和平臺.............................................................. 74
4.5.2.用戶調(diào)研.......................................................................... 76
4.5.3.圖像的創(chuàng)建時間和空間大小........................................... 79
4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81
4.5.5.圖像分裂和合并.............................................................. 85
4.5.6.與.VAS.的比較 ................................................................. 86
4.5.7.與.Sample. .Seek.的比較 ................................................. 87
4.5.8.其他近似度函數(shù).............................................................. 89
4.6 小結(jié).................................................................................................... 90
第 5章 離散型數(shù)據(jù)處理模型 ...............................................................92
5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92
.............................................................. 93
5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95
5.1.2. LIMIT.
5.1.3.TABLESAMPLE.與.LIMIT.對比 ..................................... 99
......................................................................................... 105
5.2 模型建立.
5.2.1.以.TABLESAMPLE.為基礎(chǔ)的.rQ-模型 ...................... 105
5.2.2.以.LIMIT.為基礎(chǔ)的.kQ-模型 ...................................... 107
5.3. kQ-模型優(yōu)化.................................................................................. 108
5.3.1.丟棄低頻關(guān)鍵字............................................................ 108
參考文獻